离散数学笔记整理(个人向)

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1. 集合

1.1. 概念

  • 等势:A、B两集合间存在一一对应的关系,则称A与B等势,记为 A ~ B。
  • 可数集合:与自然数集合N等势的集合。集合基数为阿列夫零。包括:正奇数集合,质数集合,有理数集合Q。
  • 不可数集合:与开区间(0, 1)等势的集合。集合基数为阿列夫。

集合A的基数记为card A

1.2. 特殊集合

自然数集N,有理数集Q,实数集R,空集∅,全集E,A的幂集P(A) = {x | x ⊆ A}

当A = ∅时,P(A) = {∅}

1.3. 集合运算

  • 异或(对称差):去掉两个集合交集的元素,再并起来

2. 命题逻辑

2.1. 联结词

离散数学笔记整理(个人向)

  1. 蕴涵联结词:P → Q

    • 如果P,则Q
    • 因为P,所以Q
    • 只要P,就Q
    • P仅当Q
    • 只有Q,才P
    • 除非Q,才P
    • 除非Q,否则¬P
  2. 优先级:否定、合取∧、析取∨、蕴涵、等价

    ps. 当两个命题不同时成立时,异或可以用析取表示

2.2. 命题公式

分类:重言式(永真)、矛盾式(永假)、可满足式(有真)

2.3. 等价关系

  • 等值式:若A ↔ B是重言式,则记为等值式A ⇔ B,也即A与B等价。
  • 吸收律:G ∧ (G ∨ H) = G;G ∨ (G ∧ H) = G
  • 蕴涵式:G → H = ¬G ∨ H
  • 等价式:G ↔ H = (G → H) ∧ (H → G)

2.4. 范式

  • 文字:命题变元或命题变元的否定
  • 子句:文字析取构成
  • 短语:文字合取构成
  • 析取范式:由短语析取构成
  • 合取范式:由子句合取构成
  • 主析取范式:极小项,文字默认为真,真值表找1
  • 主合取范式:极大项,文字默认为假,真值表找0

2.5. 推理

基本推理形式
  • 推理有效:前提都为真,则结论为真。
  • 判定定理:A₁,A₂,…,An → B为重言式,当且仅当A₁,A₂,…,An ⇒ B有效。
  • 证明有效:
    1. 真值表法
    2. 等值演算法
    3. 主析取范式法(包含所有极小项则为重言式)
自然演绎法
  • 概念:给若干前提,推出一个结论

  • 推理定律:

    1. 附加律:A ⇒ A ∨ B或B ⇒ A ∨ B
    2. 简化律:A ∧ B ⇒ A或A ∧ B ⇒ B
    3. 假言推理:A → B,A ⇒ B
    4. 拒取式:A → B,¬B ⇒ ¬A
    5. 析取三段论:A ∨ B,¬B ⇒ A
    6. 假言三段论:A → B,B → C ⇒ A → C
    7. 构造性二难:A → B,C → D,A ∨ C ⇒ B ∨ D
    8. 破坏性二难:A → B,C → D,¬B ∨ ¬D ⇒ ¬A ∨ ¬C
    9. 合取引入:A,B ⇒ A ∧ B
  • 推理规则(自然推理系统):

    1. 规则P(前提引入规则):推导过程中,可随时引入前提集合中任一个集合。
    2. 规则T(结论引入规则):推导过程中,可随时引入由一个或多个前提推导出来的中间结果。
    3. 规则CP(置换规则):如果能由前提集合Γ与公式P推出结论S,则能由Γ推出P → S。
    4. 上面八条推理定律形成的规则
  • 证明推理:

    1. 直接证明法
    2. 附加前提证明法:用规则CP
    3. 归谬证明法(反证法):将结论否定式作为前提,用直接证明法推出矛盾式。原理如下:
      ① 若证A₁,A₂,…,An ⇒ B
      ② 即证A₁,A₂,…,An → B为重言式
      ③ 又由蕴涵式:¬(A₁ ∧ A₂ ∧ … ∧ An) ∨ B为重言式
      ④ 由反证法:A₁ ∧ A₂ ∧ … ∧ An ∧ ¬B为矛盾式。

3. 谓词逻辑

3.1. 概念

  • 个体、谓词、量词

  • ∀x(P(x) → Q(x)):在个体域D中的任意x,如果其有性质P,则其就有性质Q。

    1. x是个体变元
    2. ∀x是全称量词(全称用→,存在用∧)
    3. P、Q是谓词,也被称为原子公式

    例:所有人都会说话。P:x是人。Q:x会说话。

  • 公式:全称合式公式,原子公式是合式公式,¬P,P∨Q,P∧Q,P→Q,P↔Q都为合式公式,带量词的合式公式也是合式公式。

  • 约束变元:个体变元x在使用变元x量词的辖域内,则称x为约束变元。

  • 自由变元:不在辖域内则成为自由变元。

  • 闭式:一个公式内无自由变元,则称该公式为闭式。

3.2. 谓词公式

分类:永真式(逻辑有效式)、矛盾式(永假式)、可满足式

3.3. 公式等价关系

  • 等价:若公式P ↔ Q是永真式,则P ⇔ Q是等值式,也即公式P与公式Q等价。
  • 共有:命题公式的等价关系在谓词公式中依然成立。
  • 特有:P、Q含有变元x,S不含变元x
    1. 改名规则:∀xP(x) = ∀yP(y);存在量词同理
    2. 量词转换律:¬∀xP(x) = ∃x¬P(x);¬∃xP(x) = ∀x¬P(x)
    3. 量词辖域扩展/收缩律:
      • ∀x(P(x) ∧ S) = ∀xP(x) ∧ S;析取同理,存在量词同理。
      • ∀x(P(x) → S) = ∃xP(x) → S;存在量词同理。
      • ∀x(S → P(x)) = S → ∀xP(x);存在量词同理。
    4. 量词分配律:
      • ∀x(P(x) ∧ Q(x)) = ∀xP(x) ∧ ∀xQ(x)
      • ∃x(P(x) ∨ Q(x)) = ∃xP(x) ∨ ∃xQ(x)
    5. 无法用量词分配的情况:
      • ∀xP(x) ∨ ∀xQ(x) = ∀x(∀y)(P(x) ∨ Q(y))
      • ∃xP(x) ∧ ∃xQ(x) = ∃x∃y(P(x) ∧ Q(y))

3.4. 范式

  • 前束范式:将¬内移到原子公式前,量词在公式最前端。利用谓词公式等价关系将一个公式转化成前束范式。

    ps. 根据量词的辖域可以利用改名规则

3.5. 推理

推理形式
  • 判定定理:类比于命题推理,A₁,A₂,…,An → B为永真式,当且仅当A₁,A₂,…,An ⇒ B有效。
推理定律
  1. 命题的推理定律仍适用于谓词推理
  2. 每个谓词逻辑的基本等值式,都可以推出两条推理定律,如由¬∀xP(x) = ∃x¬P(x):
    ¬∀xP(x) ⇒ ¬P(x);¬P(x) = ¬∀xP(x)
  3. 两条特殊的定律:
    • ∀xP(x) ∨ ∀xQ(x) ⇒ ∀x(P(x) ∨ Q(x))
    • ∃x(P(x) ∧ Q(x)) ⇒ ∃xP(x) ∧ ∃xQ(x) 合取的存在推出存在的合取
推理规则(自然推理系统)
  1. 命题中的所有推理规则
  2. UI(全称消去规则,用于消去全称量词):∀xP(x) ⇒ P©,c为任意个体常量;或∀xP(x) ⇒ P(y),不产生歧义即可。
  3. EI(存在消去规则):
    • ∃xP(x) ⇒ P©,c为使P©为真的特定个体常量
    • ∃xP(x, y) ⇒ P(f(y), y)
  4. UG(全称引入规则,用于引入全称量词):P(y) ⇒ ∀xP(x),不产生歧义即可
  5. EG(存在引入规则):P© ⇒ ∃xP(x),c为特定个体常量;或P(x) ⇒ ∃yP(y)
  • 推理过程:消去量词;命题推理;如果结论中有量词,则最后引入量词。
    如果消去量词同时用到了UI和EI,先用EI,再用UI(因为EI中的个体常量必须满足P© = 1,若先用UI,得到的个体常量不一定满足该条件)。
    若一个变量用EI规则消去量词,则其引入量词时只能用EG规则;而采用UI规则消去的,引入量词时UG和EG都可用。这是由规则的性质决定的。

4. 二元关系

4.1. 概念

  • 有序对:<x, y>称为有序对,或序偶。

  • 笛卡尔积:若有集合A,B,则集合A×B = {<x, y>|(x∈A)∧(y∈B)}是集合A与B的笛卡尔积。

    笛卡尔积不满足交换律与结合律,但对并交运算满足分配律。
    ∅与任意集合的笛卡尔积都是空集。

  • 二元关系:要么是空集,要么是元素为有序对的集合,记为R。若<x, y>∈R,则记作xRy。A与B间关系的种类为 2 ∣ A ∣ ⋅ ∣ B ∣ 2^{|A|\cdot|B|} 2AB,A上的关系的种类为 2 ∣ A ∣ ² 2^{|A|²} 2A²
    R的定义域domR,值域ranR,域fldR = domR ∪ ranR;A称为前域,B为后域。

  • 几个重要关系:

    1. R = ∅,则R为空关系
    2. R = A×B,则R为A到B的全关系,记为 E A E_{A} EA
    3. R = I A I_{A} IA = {<x, x>|x∈A},则R为A上的恒等关系
  • 关系表示:枚举、图形、关系矩阵(是布尔矩阵)

4.2. 关系运算

  • 布尔矩阵运算:交∧、并∨、积⊙(矩阵乘法)

  • 关系运算:

    1. 并∪、交∩、差-、补。
    2. 复合R ◦ S:<x, y> ◦ <y, z> = <x, z>,是从A到C的关系;R和S关系矩阵作布尔积运算,得到结果即为R ◦ S的关系矩阵。
    3. R − 1 R^{-1} R1:<x, y>变为<y, x>;R的关系矩阵转置即为R的逆。
    4. 限制 R ↑ \uparrow A = {<x, y> | x ∈ A ∧ xRy}
    5. 像 R[A] = ran(R | A)
  • 运算性质:

    1. 复合运算结合律与同一律( I A I_{A} IA ◦ R = R ◦ I A I_{A} IA = R)
    2. 复合分配律:
      • R ◦ (S ∪ T) = R ◦ S ∪ R ◦ T,左复合同理
      • R ◦ (S ∩ T) ⊆ R ◦ S ∩ R ◦ T,左复合同理
    3. 逆运算:
      • ( R ◦ S ) − 1 (R ◦ S)^{-1} (RS)1 = S − 1 S^{-1} S1 R − 1 R^{-1} R1
      • ( R ∪ S ) − 1 (R ∪ S)^{-1} (RS)1 = R − 1 R^{-1} R1 S − 1 S^{-1} S1,交和差同理
      • domR = r a n R − 1 ranR^{-1} ranR1,反之同理
    4. 幂运算:
      • R⁰ = I A I_{A} IA
      • R m + n R^{m+n} Rm+n = R m R^{m} Rm R n R^{n} Rn
      • ( R m ) n (R^{m})^{n} (Rm)n = R m n R^{mn} Rmn
      • 收敛性
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4.3. 关系性质

  • 五个性质
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    一个关系能同时具有多个性质,如 I A I_{A} IA同时具有自反性,对称性,反对称性,传递性。

  • 性质的保守性

    1. R,S自反, R − 1 R^{-1} R1、R ∩ S、R ∪ S、R ◦ S也自反
    2. R,S反自反, R − 1 R^{-1} R1、R ∩ S、R ∪ S、R - S也反自反
    3. R,S对称, R − 1 R^{-1} R1、R ∩ S、R ∪ S、R - S也对称
    4. R,S反对称, R − 1 R^{-1} R1、R ∩ S、R - S也反对称
    5. R,S传递, R − 1 R^{-1} R1、R ∩ S也传递
  • 闭包

    1. 定义:为使关系R满足所需要的性质,向R中尽可能少的添加元素,得到关系R’,使R’满足该性质,R’即为闭包。自反闭包记为r®,对称闭包记为s®,传递闭包记为t®
    2. 用关系运算求闭包:
      • r® = R ∪ I A I_{A} IA
      • s® = R ∪ R − 1 R^{-1} R1
      • t®利用上述收敛性公式求

4.4. 特殊关系

等价关系
  • 等价关系:A上自反,对称,传递的关系。

  • 等价类:设R为A上的一个等价关系,x∈R,则满足{y | y ∈ A ∧ xRy}的集合称为x的等价类,记为 [ x ] R [x]_{R} [x]R,可简记为[x]。即x的等价类就是所有满足xRy的,y的集合。

  • 等价类的性质:

    1. [x]非空
    2. 若xRy,则[x] = [y];否则[x] ∩ [y] = ∅
    3. ∪{[x] | x ∈ A} = A
  • 商集:{ [ x ] R [x]_{R} [x]R | x ∈ A},称为A关于R的商集,记作A / R。即A所有等价类的集合。

  • 集合的划分:将集合的元素划分,商集就是对A的一个划分,也称由R导出的等价划分。
    一个集合有多种划分,不同等价关系导出不同的划分;且可由划分确定一个等价关系,假设有划分{S₁, S₂, …, S n S_{n} Sn},则对应的等价关系为{(S₁ × S₁) ∪ (S₂ × S)₂ ∪ … ∪ ( S n × S n S_{n} × S_{n} Sn×Sn)}。

偏序关系
  • 偏序关系:A上自反,反对称,传递的关系R,记为≼,并将<a, b> ∈ ≼记为a ≼ b,<A, ≼>称为偏序集。该关系一般用于排序,因此是反对称的,典型的关系就是实数集上的小于等于关系。

  • 可比:x ≼ y或y ≼ x则称x与y可比。

  • 覆盖:当x ≼ y,且不存在z,使得x ≼ z ≼ y,则称y覆盖x。

  • 哈斯图:本质就是采用一些规则化简关系图

    1. 取消每个点自环(因为自反性)
    2. 取消由传递性产生的边
    3. 重新排列每条边,使得箭头方向均朝上,然后去掉箭头(因为反对称性)
  • 特殊元素:设<A, ≼>是偏序集,B是A的一个子集

    1. 最大元与最小元:∃b ∈ B,对∀x ∈ B,都有x ≼ b(b ≼ x),则称b为最大元(最小元)。

      必须与集合内其他元素都可比,且最大或最小。
      从哈斯图上看,单独的最高点(最低点)才是最大元(最小元)。

    2. 极大元与极小元:∃b ∈ B,对∀x ∈ B,不存在b ≺ x(x ≺ b),则称b为极大元(极小元)。

      在与其可比元素构成的集合内最大或最小。
      从哈斯图上看,只要处于子集的最高点(最低点),就都是极大元(极小元)。

    3. 上界与下界:∃a ∈ A,对∀x ∈ B,都有x ≼ a(a ≼ x),则称a为B的上界(下界)。a可以有多个。
    4. 上确界和下确界:上界(下界)的最小元(最大元),它们是唯一的。
  • 拟序关系:A上反自反,反对称,传递的关系,用≺表示

  • 全序关系:若偏序集<A, ≼>任意的x和y都可比,则称“≼”为全序关系,<A, ≼>为全序集,或线序集(因为哈斯图的元素排成一条线)

4.5. 函数

  • 定义:设f是集合A到B的关系,且对∀x ∈ A,都存在惟一的y ∈ B,使得<x, y> ∈ f,则称f是A到B的函数,记为 f: A → B。

    定义域(原像)domf = A;值域(像)ranf = B。

  • 函数的两个前提:domf中任意元素都有像;domf中同一元素有且仅有一个像。

  • 关系与函数的区别:

    区别 种数 基数 第一元素
    关系 2 ∥ A ∥ × ∥ B ∥ 2^{\|A\|×\|B\|} 2A×B 0 ~ |A|×|B| 可重复
    函数 ∥ B ∥ ∥ A ∥ \|B\|^{\|A\|} BA |A| 不可重复
  • 特殊函数:

    1. 特征函数:设A为集合,对∀A’ ⊆ A,A’的特征函数 χ A ′ : A → { 0 , 1 } \chi_{A'}:A\to\{0,1\} χA:A{ 0,1}定义为
      χ A ′ ( a ) = { 1 , a ∈ A ′ 0 , a ∈ A − A ′ \chi_{A'}(a)= \begin{cases} 1,\qquad a\in A' \\ 0,\qquad a\in A-A' \end{cases} χA(a)={ 1,aA0,aAA
  • 函数类型:

    1. 单射:x与y一一对应;单射 ⇔ 对∀x₁,x₂ ∈ A,若x₁ ≠ x₂,则f(x₁) ≠ f(x₂)。
    2. 满射:ranf = B;满射 ⇔ 对∀y ∈ B,一定∃x ∈ A,使得f(x) = y。
    3. 双射:f单射且满射。
  • 函数运算

    1. 复合:设有函数 f: A → B,g: B → C,则 f ◦ g: A → C。
      • f ◦ g(x) 也记为g(f(x))
      • dom(f ◦ g) = domf;ran(f ◦ g) = ranf
      • 复合运算不满足交换律,但满足结合律
      • 复合的保守性:相同类型的函数复合后还是同一类型
    2. 逆: f − 1 f^{-1} f1: B → A
      • f − 1 f^{-1} f1存在 ⇔ f是双射函数。(其实就是高数上的严格单调函数必有反函数)
      • f ◦ f − 1 = I A f ◦ f^{-1} = I_{A} ff1=IA f − 1 ◦ f = I B f^{-1} ◦ f = I_{B} f1f=IB
    3. B上A:从A到B全体函数的集合,记为 B A B^{A} BA

5. 图(G = <V, E>)

5.1. 概念

  • 分类:有向图和无向图,多重图和线图(简单图是无环的线图),赋权图和无权图。

    环就是自环;圈是回路

  • 各种图
    1. 零图:孤立结点组成的图。
    2. 平凡图:只有一个结点的零图。
    3. 子图:G₁ = <V₁, E₁>,V₁ ⊆ V,E₁ ⊆ E,则G₁为G的子图。
      • 生成子图:V₁ = V,E₁ ⊆ E
      • 导出子图:V₁ ⊆ V,E₁是以V₁中两个点为端点的边集
    4. 完全图:任意两点都有边相连,记为 K n K_{n} Kn(有向情况下为两条相反的边)。
    5. 补图:设简单图G = <V, E>,完全图G’ = <V, E₁>,则补图G₁ = <V, E₁ - E>。即从完全图的边集中删去简单图的边集。
    6. 同构图:若存在双射函数 f: V → V’,且对应边集相同,则称为同构图,记为G ≌ G’。

      简单而言就是一个图顶点挪动位置后形成的新图,都算同构图。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-400558.html

    7. 正则图:对∀v ∈ V,都有d(v) = k,则称G为 k-正则图。
    8. 竞赛图:为无向完全图的每条边分配方向所形成的图。
    9. 轮图:在n-1阶的圈内放置一个顶点,与各顶点相连,组成的就是n阶轮图,记为 W n W_{n} Wn
  • 度:顶点的度记为d(v),出度为 d + d^{+} d

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  • 【考研数学】概率论与数理统计 —— 第三章 | 二维随机变量及其分布(1,二维连续型和离散型随机变量基本概念与性质)

    隔了好长时间没看概率论了,上一篇文章还是 8.29 ,快一个月了。主要是想着高数做到多元微分和二重积分题目,再来看这个概率论二维的来,更好理解。不过没想到内容太多了,到现在也只到二元微分的进度。 定义 1 —— 二维随机变量。设 X , Y X,Y X , Y 为定义于同一样本空

    2024年02月07日
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