知识图谱医学问答项目启动

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了知识图谱医学问答项目启动。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.修改配置文件

根据neo4j 安装时的端口、账户、密码配置设置项目配置文件:
answer_search.py
build_medicalgraph.py

2.数据导入:python build_medicalgraph.py

导入报错
1)py2neo未安装
pip uninstall py2neo
2)ValueError: The following settings are not supported: {‘http_port’: 7474}
出现该报错的根本原因是:通过pip安装的Py2neo默认为最新版本,
该版本(或更早版本)相比此前流行的主流版本(如4.3.0),变更了用于连接Neo4j数据库的Connection profiles指令格式,因此旧版Py2neo教程中给出的连接指令无法起作用。
self.g = Graph(‘http://localhost:7474/’, auth=(“lhy”, “lhy123”))
3.py2neo.errors.ConnectionUnavailable: (‘Cannot open connection to %r’, ConnectionProfile(‘http://localhost:7474’))
没有启动neo4j
命令行输入neo4j console,启动
3)UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xaf in position 81: illegal multibyte sequence
数据库使用gbk解码,无法解码,改成utf8.
for data in open(self.data_path,encoding=‘utf-8’):
知识图谱医学问答项目启动
改成
知识图谱医学问答项目启动

3.启动问答:python chat_graph.py

1)ModuleNotFoundError: No module named ‘ahocorasick’
PS F:\kg\QASystemOnMedicalKG> pip install ahocorasick
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement ahocorasick (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for ahocorasick
pip install pyahocorasick -i HTTPS://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2)UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xa3 in position 29: illegal multibyte sequence
同2(3),将报错的行,修改为utf8解码

4.运行成功

知识图谱医学问答项目启动
可以输入问题了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-400815.html

到了这里,关于知识图谱医学问答项目启动的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统

    vue+flask基于知识图谱的抑郁症问答系统 抑郁症已经成为当今社会刻不容缓需要解决的问题,抑郁症的危害主要有以下几种:1.可导致病人情绪低落:抑郁症的病人长期处于悲观的状态中,感觉不到快乐,总是高兴不起来。2.可导致工作、学习能力下降:抑郁症的患者会出现思

    2024年02月12日
    浏览(37)
  • 中文人物关系知识图谱(含码源):中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用.

    项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域) :汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用 CSDN 平台,自主完成项目设计升级,提升自

    2024年02月15日
    浏览(39)
  • 大数据知识图谱——基于知识图谱+flask的大数据(KBQA)NLP医疗知识问答系统(全网最详细讲解及源码/建议收藏)

    知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成,节点是实体,边是两个实体的关系,节点和边都可以有属性。知识图谱除了可以查询实体的属性外,还可以很方便的从一个实体通过遍历关系的方式找到相关的实体及属性信息。 基于知识图谱+flask的KBQA医疗问答

    2024年02月01日
    浏览(50)
  • 论文浅尝 | ChatKBQA:基于微调大语言模型的知识图谱问答框架

    第一作者:罗浩然,北京邮电大学博士研究生,研究方向为知识图谱与大语言模型协同推理 OpenKG地址:http://openkg.cn/tool/bupt-chatkbqa GitHub地址:https://github.com/LHRLAB/ChatKBQA 论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.08975 动机 随着ChatGPT 的问世,属于大模型的时代就此开始。无可否认,大型

    2024年02月05日
    浏览(50)
  • (一)基于知识图谱的医疗问答系统(实例+代码理解)保姆级教程

    本篇文章内容来源于刘焕勇老师在Github上的开源项目。https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG 如果打不开或者是想要数据集、源码等文件,或者是帮忙调试程序请评论留言~ 项目介绍详细方案,架构等问题不再赘诉,相关链接里已经介绍很详细。这里主要着重于运行程序和代

    2024年02月02日
    浏览(31)
  • 基于neo4j的宠物知识图谱问答系统

    在当前数字化的时代,人工智能技术的迅速发展为信息检索和数据处理带来了革命性的变化。特别是在宠物领域,一个智能的宠物关系图谱问答系统能够为宠物爱好者提供全面、精准的信息服务。本文将详细介绍一个基于Python、Django、Flask、Neo4j以及py2neo等技术栈实现的宠物关

    2024年02月20日
    浏览(63)
  • 如何基于知识图谱技术构建现代搜索引擎系统、智能问答系统、智能推荐系统?

    1.构建搜索引擎系统 下图中描述的体系结构包括三个部分:结合本体库的网络爬虫,索引及检索模块以及知识图谱模块。其中爬虫及索引模块主要负责从网络中爬取原始数据并通过解析得到实体相关信息以及建立索引;搜索模块结合本体库Query解析检索语句得到搜索,

    2024年02月12日
    浏览(45)
  • 从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱、数据库的结合

    过去半年,随着ChatGPT的火爆,直接带火了整个LLM这个方向,然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来,没法获取最新的知识,以及各企业私有的知识 为了获取最新的知识,ChatGPT plus版集成了bing搜索的功能,有的模型则会调用一个定位于 “链接各种AI模型、工具”的

    2024年02月12日
    浏览(57)
  • 给LLM装上知识:从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱的结合

    过去半年,随着ChatGPT的火爆,直接带火了整个LLM这个方向,然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来,没法获取最新的知识,以及各企业私有的知识 为了获取最新的知识,ChatGPT plus版集成了bing搜索的功能,有的模型则会调用一个定位于 “链接各种AI模型、工具”的

    2024年02月12日
    浏览(48)
  • 基于neo4j知识图谱的大数据医疗领域知识问答系统(完整源码资料)

    一、项目概述 基于知识图谱+flask的KBQA医疗问答系统基于医疗方面知识的问答,通过搭建一个医疗领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。 基于知识图谱+flask的KBQA医疗问答系统以neo4j作为存储,本系统知识图谱建模使用的最大向前匹配是一种贪心算法,从句

    2024年02月02日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包