向量与向量的乘法 - 内积
两个向量的内积，也叫点积（但在我们这个笔记的前半部分，我们说的，或者用到的更多的应该是点积），他的计算方式是两个同维度向量（例如两个n维向量）的内部元素从1到n，逐一相乘再相加后的累加和，得到的是一个数。注意，这里的v和w是两个2x1的向量。
Tips: 两个相同向量v的内积，即，等于,等于向量v的长度的平方，即。
两个相互垂直的向量内积为0
如果两个向量的点积为0，则他们的夹角是90度。就如上图中的w，v一样，他们是相互垂直的。最明显的例子就是i=(1,0)和j=(0,1)这两组向量了。i*j=0+0=0. (点积的这一特性将会被用于求解最小二乘)
内积的计算与顺序无关
n维向量的点积
这里举的例子都是二维向量的点积，对于n维向量的点积有：
（全文完）
作者 --- 松下J27
格言摘抄：謹 守 口 的 ， 得 保 生 命 ； 大 張 嘴 的 ， 必 致 敗 亡 。《箴言》13章3节
参考文献（鸣谢）：
文中截图均来自于《Introduction to Linear Algebra》,5th Edition - Gilbert Strang
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