这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ArcGis实战：土地利用变化矩阵与土地利用变化图制作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
目录
一、数据下载
（1）下载网站
（2）账号注册
（3）数据下载
二、图像预处理
(1)准备研究区矢量图层
(2)图像镶嵌
1.添加数据
2.去除黑边（复制栅格）
3.图像拼接（图像镶嵌）
(3)图像裁剪
1.提取掩膜
三、制作土地利用转移矩阵表
（1）获取土地分类系统
（2）连接属性表（为代码赋上地物名称）
（3）栅格转面（将栅格转为矢量数据以便计算）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-401004.html
（4）融合（将相同的地类进行整合以减少计算的数据量）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-401004.html
到了这里，关于ArcGis实战：土地利用变化矩阵与土地利用变化图制作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
第一步——设置工作环境 1–0. 地理数据库 在下载任何数据之前，我将创建几个地理数据库，在其中保存和存储所有数据以及我将创建的后续图层。将为我要分析的五个城市中的每一个创建一个地理数据库，并将其命名为： “Phoenix.gdb” “Singapore.gdb” “Berlin.gdb” “Bueno
土地利用程度综合指数 第一步 准备数据 使用的数据为2010年河南省土地利用类型数据与其行政区划县级数据（为了节省操作，这里使用上次实验的部分数据[1]，各土地利用类型已被提取） 水域为例 运行ArcToolbox，打开【空间分析工具】，选择【区域分析】里面的【表格显示分
使用ArcGIS计算 土地转移矩 阵通常是将栅格数据转为矢量，然后再使用ArcGIS中的叠加分析统计各类面积的转移变化情况。还有一种比较简单的方法，就是使用ArcGIS中的栅格计算器来计算土地转移矩阵，这种方法对于比较大的研究区域来说计算效率会更高一点。 1.首先将土地覆
由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源
由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源
随着技术进步，尤其是地理信息系统 (GIS) 工具的进步，可以更有效地对土地利用进行分类。分类的使用可用于识别植被覆盖变化、非法采矿区和植被抑制区域，这些只是土地利用分类的众多示例中的一部分。 分类的一大困难是确定要解决的问题的级别。我分类的目的是什么
基于土地利用数据，根据用地类型名称，批量筛选出不同类型的用地，生成不同类型的shp数据，以类型名称命名。 ArcGIS Python根据字段属性批量筛选生成shp图层
由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。。DNDC（Denitrification-Decomposition，反硝化-分解模型）是目前国际上最为成功的模拟生物地球化学循环的模型之一，自开发以来，经过不断完善和改进，从模拟
以土地利用数据为例，提取多个shp数据中的旱地。 原始土地利用数据： 属性表： 提取的旱地：（以图层名称+地类名称命名）
注：本图数据并不完全对，只做为测试用例 首先需要下载一个插件cartogram 下载地址在这里 https://www.arcgis.com/home/item.html?id=d348614c97264ae19b0311019a5f2276 下载完毕之后解压将CartogramsHelpFiles下的所有文件复制到ArcGIS安装的Helpgp文件夹中。在64位计算机上典型的ArcGIS 10.7安装中，这将
