dct变换(dct变换矩阵)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了dct变换(dct变换矩阵)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

什么是DCT变速器?

1。双离合器变速器(DCT)仍然像手动变速器一样是由众多齿轮、同步器、液压控制单元、电子控制单元和各轴等部件组成的,速比变化靠计算机控制来实现,而且各挡速比是固定不变的。

2。无论6挡DSG变速器,还是7挡DSG变速器,它们的基本原理是一致的,简单地说,就是将两套变速系统合二为一。

dct变换(dct变换矩阵)_dct变换(dct变换矩阵)

如何用MATLAB进行图像压缩用3种不同的压缩比进行DCT余弦离

imshow(I), figure, imshow(I2)% 显示原始图像和压缩重构图像。

1.简要地说明利用DCT变换进行图像压缩的方法。 2.简要地说明利用傅里叶变换进行图像去噪的方法。

图像包含空间2维信息。DCT变换就是将空间2维信息变换到频域上。在频域上,可以利用人眼的视觉特性,进行压缩处理。

图像噪声包含高频信号分量。通过傅里叶变换,将图像变换到频域上。在频域上通过低通滤波,可以滤到高频噪声。

基本思路都很类似。即,如果一些数据在一个域里面不好处理,就把它变换到等效的另外一个域里处理。程序如下:

f = zeros(64,64);

for j=1:5

f(:,j*10:j*10+1)=1;

end

f=fft2(f);fc=fftshift(f);

f1=ifft(angle(f));fc1=ifftshift(f1);

f2=fft2(f);fc2=fftshift(f2);

figure,

subplot(2,2,1),imshow(f,[ ]);title('原始图像');

subplot(2,2,2),imshow(abs(fc),[ ]);title('图像傅里叶变换');

subplot(2,2,3),imshow(abs(fc1),[ ]);title('傅里叶相位谱进行傅里叶反变换');

subplot(2,2,4),imshow(abs(fc2),[]);title('傅里叶变换再进行傅里叶变换');

结果如图:

dct变换(dct变换矩阵)_dct变换(dct变换矩阵)_02

做8×8分块的DCT变换 是什么意思?

就是将图片分成8*8的较小输入方针,再对每块做DCT变换,常用的函数是D=dctmtx(N)将图片分割成8*8像素的小块,然后每块分别作DCT变换,分块的原因是为了降低DCT算法的复杂度你好!

就是将图片分成8*8的较小输入方针,再对每块做DCT变换,常用的函数是D=dctmtx(N)

如有疑问,请追问。DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块,并对每一个子块进行单独的DCT变换,然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加,算法的复杂度急剧上升,因此,实用中通常采用8×8的子块进行变换,但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。

在图像压缩中,一般把图像分解为8×8的子块,然后对每一个子块进行DCT变换、量化,并对量化后的数据进行Huffman编码。DCT变换可以消除图像的空间冗余,Huffman编码可以消除图像的信息熵冗余。

DCT 是无损的,它只将图像从空间域转换到变换域上,使之更能有效地被编码。分块的时候,块和块之间有部分是重叠的,这样,在反变换回来的时候,可以将边界部分的数据抛弃,这样就可以消除边界效应了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-401072.html

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