scipy的安装教程

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了scipy的安装教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

导读

上篇文章Python的数学计算库scipy介绍中已经详细介绍过了scipy的用途,这篇文章主要来介绍如何安装scipy,本篇文章安装Python包的方法适用于其他的包

安装Python包的方法通常有三种方法:

  1. 通过pip来进行安装
  2. 通过conda来进行安装
  3. 通过whl文件进行安装

下面对于scipy的安装主要也基于上面三种方法来进行

pip安装包

Python中安装库其实是非常方便的,通过pip就能很容易的进行安装

pip install scipy

scipy的安装教程
有时候通过pip默认的源来安装包的时候会非常的慢,这时候我们可以通过修改pip的源来提供下载包的速度,有清华源阿里源豆瓣源等都可以使用,我这里使用的是清华源设置方法如下:

  • 临时设置
    关于命令窗口之后会切换到默认的pip源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
  • 设置为默认
    永久有效
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

通过conda来安装

通过conda的虚拟环境来管理不同的项目非常方便,这样不同项目之间相同包的不同版本就不会存在冲突问题,所以建议对于不同的项目采用不同的虚拟环境进行管理。

  • 安装anaconda
    要想通过conda来管理虚拟环境我们就需要安装anaconda或者miniconda,这两者的区别在于anaconda安装完成之后它占用的空间会比较大,因为它还包含了很多其他的库。而miniconda它的占用空间会小的多,它之后安装conda的命令以及Python一些基础的包。
    anaconda安装包下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
    miniconda安装包下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
    下载的时候根据不同的系统以及需要的Python版本进行选择即可

  • 创建虚拟环境
    通过conda create来创建虚拟环境-n用来设置虚拟环境的名称(py3.8),后面的python==是用来设置创建虚拟环境Python的版本

conda create -n py3.8 python==3.8

scipy的安装教程

  • 进入虚拟环境
activate py3.8
  • conda安装包
conda install scipy

scipy的安装教程

通过whl文件进行安装

whl文件其实就是包编译好的文件格式,细心的同学也许已经发现了在使用pip安装scipy库的时候就是下载的whl文件来进行安装的,那为啥还需要单独使用whl文件来安装包呢?

单独下载whl文件来进行安装,是因为有时候使用pip安装包的时候,下载并不是whl文件而是源码,下载完源码之后需要在本地进行编译成whl文件然后再进行安装,但是有时候因为本地的环境问题会导致编译出错,有的错误解决起来会比较麻烦,这时候采用whl文件来进行安装能够避免这类问题的发生。

whl文件下载网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
scipy的安装教程
这时候你可以根据你本地python的版本和系统位数来选择whl文件,将whl文件下载到本地之后,再通过python来进行安装,安装命令如下文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-401467.html

pip install scipy-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

到了这里,关于scipy的安装教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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