轴承故障诊断领域的论文到底有多水-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了轴承故障诊断领域的论文到底有多水。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

0.引言

开始读研时，想象着自己能够发几篇中文核心甚至于SCI。那个时候对发论文的难度一概不知，而且相关论文是真的看不懂，中文英文的都是。用哪个框架？哪个数据集？什么方法？哪个模型？都是一团浆糊，等把这些理清楚，再等第一篇中文核心终于录用了，才印证了一些自己的初步想法。随着学习的深入，回过头来再读以前的一些论文，一个结论已经呼之欲出，那就是这个领域真的很水。

由于自己没有足够大的学术交流圈子，为了尽量避免误判，我在原来13篇论文的基础上又读了18篇，这些论文至少都出自中文核心，有一些还有EI的title，事实上近几年能找到的文章也不算多，这些基本能说明问题了。

1.几种典型的“水文”特征

一是只做单工况测试

这31篇论文基本都有用到西储大学数据集，因此相对好比较。我前面的文章已经验证过，在这个数据集上，要想在单工况下达到100%的准确率其实非常容易，基本上也就是一个课后作业的程度。刚入门会觉得太夸张了，这还怎么创新，怎么提高性能？你以为大家会在更严苛的条件下去增加难度，挑战方法或者模型的极限能力吗？事实上是，绝大部分人还在单工况下折腾。这31篇里，只有6篇做了多工况测试，2篇做了噪声测试。绝大部分还在比较99.6%更好还是99.8%更好的问题。

二是关键信息缺失

这个是最让人困惑的，就好像你说自己证明了某个方法更好，但是你却没有交代自己怎么做的，或者说你交代的过程有外行话或者逻辑上的缺陷，但是你就这么给出个结果完事了。最突出的是大部分论文都不好好交代训练集、验证集和测试集的构成。凡是做过模型训练的都知道这个构成比例对于结文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-401470.html

到了这里，关于轴承故障诊断领域的论文到底有多水的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！