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1 写在前面
前段时间给小伙伴们分享了 Docker 相关理论介绍及基本命令的详解，今天主要想给大家分享 Docker 数据卷及其配置。
在开始分享之前先抛出三个小问题：
-
Docker 容器删除后，在容器中产生的数据还在吗？ -
Docker 容器和外部机器可以直接交换文件吗？ -
容器之间怎么进行数据交互？
以上的三个问题都可以使用数据卷来解决，那什么是数据卷呢，接下来正式开启本篇内容。
2 数据卷的概念
数据卷是宿主机中的一个目录或文件。就是将容器内的目录和宿主机中的目录进行挂载，其中宿主机中的目录就被称为数据卷。
3 数据卷的作用
我们知道了数据卷是宿主机上的一个目录或者文件，那么这个目录或者文件可以做什么呢？可以概括为三点：
- 容器数据持久化
- 外部机器和容器间接通信
- 容器之间可数据交换
当容器目录和数据卷目录绑定后，任意一方的修改都会立即同步，也就是说，当容器目录中的内容发生变化时，数据卷目录也会跟着变化；当数据卷目录中的内容发生变化时，容器内目录也会发生变化。
当然，一个数据卷可以被多个容器同事挂载；一个容器也可以被挂载多个数据卷.
4 如何配置数据卷
4.1 配置单个数据卷
创建启动容器时，使用 -v 参数设置数据卷
docker run -it -v /宿主机目录绝对路径：/容器内目录路径 --name="xx" 镜像名 —privileged=true
注意事项：
1）目录必须是绝对路径
2）如果目录不存在，会自动创建
3）一个容器可以挂载多个数据卷（一个“-v”挂载一个数据卷）
4）如果出现 cannot open directory：permission denied 时，需要多加一个 —privileged=true参数即可（有些系统里面可能会认为挂载目录时不安全的所以就被禁止了，而加入参数后会将这一限制打开）
案例如下
第一步，创建启动容器
docker run -it --privileged=true -v /Users/xxxxx/host_data:/tmp/docker_data --name=test1 13b66b487594
## /Users/xxxxx/host_data 表示宿主机绝对路径
## /tmp/docker_data 容器目录路径
第二步，确定容器是否开启成功
docker ps
第三步，查看数据卷是否挂在成功，输入如下命令
docker inspect 容器名
找到Mounts（表示挂载）信息，其中
type：bind 表示绑定型的
Source 表示宿主机路径
destination 表示容器内路径
上述过程就可以实现容器和宿主机之间数据共享啦。
- 当在容器目录内输入一些内容时，数据卷（宿主机目录）中的内容也会随即更新；当更新数据卷中的内容时，容器目录中的内容也会随即更新；这种方式也叫做映射。将容器目录映射到宿主机。
- 当容器被停止时，在宿主机中修改文件，当再进去容器时，文件也同样被修改。
4.2 配置多个数据卷
为一个容器配置多个数据卷
docker run -it -v /宿主机目录绝对路径1：/容器内目录路径1 -v /宿主机目录绝对路径2：/容器内目录路径2 -v /宿主机目录绝对路径3：/容器内目录路径3 -name="xx" 镜像名 —privileged=true
4.3 多个容器挂载同一个数据卷
执行命令
docker run -it -v /宿主机目录绝对路径：/容器内目录路径 --name="xx" 镜像名 —privileged=true
或者
docker run -it -v /宿主机目录绝对路径：/容器内目录路径 --name="xx" 镜像名 —privileged=true
案例详解
docker run -it -v /User/xxx/data:/data --name="demo1" ubuntu:14.04 —privileged=true
docker run -it -v /User/xxx/data:/data --name="demo2" ubuntu:14.04 —privileged=true
详细说明：当在容器demo1中更新目录内容时，数据卷 /User/xxx/data和 容器demo2中的内容会同步更新。
4.4 容器的数据卷
多容器间进行数据交换，有两种方式：
- 多个容器挂载同一个数据卷（缺点：操作比较麻烦，因为当容器过多时，需要一个个的挂载）
- 数据卷容器
相比，数据卷容器方式更胜一筹，同时数据卷容器也体现了数据卷的继承关系。
4.4.1 数据卷容器概念
见名知意，容器的数据卷，也可以称为数据卷容器或者容器卷，表示这个容器是用来共享数据的。
可以看下图，
- 在 c3 容器挂载了一个数据卷，
- c1 和 c2 容器再分别挂载到 c3 容器上，
- 这样 c1 和 c2 容器相当于挂载到了数据卷上，这样的话 c1、c2 c3 可以相互通信，即使 c3 挂了，c1 和 c2 也可以通过数据卷进行通信。
4.4.2 如何配置数据卷容器
第一步，创建启动 c3 数据卷容器，使用-v 参数设置数据卷
docker run -it -v /容器目录 —name="c3" 镜像名 /bin/bash
## /容器目录 表示当没有指定宿主机目录时，docker会自动分配
第二步，数据卷继承
docker run -it --name="c1" --volumes-from c3 镜像名
docker run -it --name="c2" --volumes-from c3 镜像名
案例详解
第一步，创建启动c3容器
docker run -it -v /volumes —name="c3" ubuntu:14.04 /bin/bash
进入c3 容器后，可看到有新增目录 volumes
此时再新建命令窗口输入命令
docker inspect 3d065763c8af
查看宿主机目录路径（数据卷路径）
第二步，分别创建启动 c1 和 c2 容器
docker run -it --name="c1" --volumes-from c3 ubuntu:14.04
docker run -it --name="c2" --volumes-from c3 ubuntu:14.04
##进入容器后，均会发现容器内有新增 volumes 目录，此时也可以输入命令 docker inspect c1，查看容器挂载信息
上述步骤即可实现容器间数据交换，当容器 c3 挂掉时，c1 和 c2 依然可正常数据交换。
4.5 读写规则映射添加说明
docker run -it -v /宿主机目录绝对路径：/容器内目录路径 --name="xx" 镜像名 —privileged=true
或者
docker run -it -v /宿主机目录绝对路径：/容器内目录路径:rw --name="xx" 镜像名 —privileged=true
当未添加 rw 参数时，默认数据卷是有可读可写权限。
如果给数据卷只读权限，则使用如下命令：
docker run -it -v /宿主机目录绝对路径：/容器内目录路径:ro --name="xx" 镜像名 —privileged=true
5 总结
数据卷是宿主机中的一个目录或文件。数据卷可使容器数据持久化；保持外部数据和容器间接通信；容器之间可数据交换；卷中的更改可以直接实时生效；数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中；数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止；如果大家通过本篇文章了解了数据卷以及数据卷的配置，这将是本篇文章分享的意义。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-401478.html
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