Python-Flask 快学-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python-Flask 快学。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

flask是Python的一个轻型Web框架.
使用pycharm自动创建项目,也可以手动创建,以下是目录的结构:

├── app.py

├── static

└── templates

一、创建一个简单应用

from flask import Flask

app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def hello_world():

    return "hello world "

if __name__ == '__main__':

    app.run()

其中，创建Flask实例时，可以自定配置主要有：

参数	说明
static_path	静态文件访问路径(不推荐使用，使用 static_url_path 代替)
static_url_path	指定静态文件的访问路径(默认为 / + static_folder)
static_folder	指定存放静态文件资源的文件夹的名称（默认为static）
template_folder	指定存放模板的文件夹的名称（默认为templates）

二、路由规则

1.简单路由

@app.route('/')
def hello_world():
    return "hello world "

2.带参数的路由

2.1不限定类型

@app.route("/user/<username>")
def user_info(username):
    return "hello %s" % username

2.2限定类型

@app.route("/user/<string:username>")
def user_info(username):
    return "hello %s" % username

注：这里是string而不是str
其他的类型有：int 、 float、uuid、path

3.正则路由

在Flask中是不能直接使用re的，需要使用转换器。转换器的作用就是：过滤指定用户。
使用正则路由的步骤：

1、导入转换器基类（BaseConverter）
2、自定义转换器（需要继承BaseConverter）
3、把自定义的转换器添加到转换器字典中
4、在路由中使用转换器

from flask import Flask, render_template
# 第一步
from werkzeug.routing import BaseConverter
app = Flask(__name__)
 
 
# 第二步
class RegexConverter(BaseConverter):
    def __init__(self, url_map, *args):
        super(RegexConverter, self).__init__(url_map)
        # 正则参数
        self.regex = args[0]
 
 
# 第三步
app.url_map.converters['re'] = RegexConverter
 
 
# 第四步
@app.route("/user/<re('lcz.{2}'):username>")
def user_info(username):
    return "hello %s" % username
 
 
@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template("index.html")
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

系统自带的转换器

DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'path': PathConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}
其实很多都是参数路由的

4.限定请求方式

加上一个methods参数限定请求的方式,注意methods应该是一个list

from flask import request
 
 
@app.route("/user", methods=["get", "post"])
def user():
    if request.method == "get":
        return "user"
    elif request.method == "post":
        pass
    else:
        pass

注意request是需要从falsk中导入

三、响应规则

1.html

1.1 html文本

@app.route("/user")
def user():
    return "<h1>User Info</h1>"

1.2 html文件

from flask import render_template
 
@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template("index.html")

2.json

from flask import jsonify
 
@app.route("/user")
def user():
    data = {
        "user_name": "lczmx",
        "age": "18"
    }
    return jsonify(data)

3.重定向

from flask import redirect
 
@app.route("/index")
def index():
    return redirect("/")

4.视图跳转

from flask import redirect
from flask import url_for
 
 
@app.route("/user/<int:user_id>")
def user(user_id):
    if user_id > 200:
        return redirect(url_for("vip_user", user_id=user_id))
    else:
        return redirect(url_for("general_user"))
 
 
@app.route("/vip_user/<int:user_id>")
def vip_user(user_id):
    return "vip_user %s" % user_id
 
 
@app.route("/general_user")
def general_user():
    return "general_user"

5.状态码

@app.route('/')
def index():
    return render_template("index.html"), 200

200就是状态码,可以是其他的

四、模板引擎

注:Flask的模板引擎是jinja2, 与django的很相似

1.变量

使用: {{ 变量名 }}
app.py中传参

@app.route('/')
def index():
    return render_template("index.html", name="嘻嘻嘻")

2 注释

使用: {# 多行注释 #}

3 过滤器

使用: {{ var|filter }}

3.1 常用的过滤器

设置默认值: {{ data.bool|default('我是默认值',boolean=True) }}
禁用转义：{{ '<em>hello</em>' | safe }}
删除标签：{{ '<em>hello</em>' | striptags }}
首字母大写：{{ 'hello' | capitalize }}
所有值小写：{{ 'HELLO' | lower }}
首字母大写：{{ 'hello world' | title }}
字符串反转：{{ 'hello' | reverse }}
字符串截断：{{ 'hello world' | truncate(5) }}
拼接成字符串: {{ [1,2,3,4] | join('') }}
字符的格式化: {{ '我叫%s '|format('lczmx') }}

获取长度:{{ [1,2,3,4,5,6] | length }}
列表求和:{{ [1,2,3,4,5,6] | sum }}
列表排序:>{{ [6,2,3,1,5,4] | sort }}

3.2 自定义过滤器

方法1: 通过Flask对象(app)的add_template_filter方法

def add_suffix(line):
    return line + "--嘻嘻嘻"
 
# 可以给过滤器器一个名字，如果没有，默认就是函数的名字
app.add_template_filter(add_suffix,'add_suffix')

方法2: 使用装饰器来实现

# 使用装饰器事项过滤器，
# 如果不传入参数，默认过滤器名字就是函数的名字
@app.template_filter()
def add_suffix(line):
    return line + "--嘻嘻嘻"

4 标签

4.1 if

{% if user_info.nid == 10 %}
    <li>{{ user_info.msg1 }}</li>
    {% elif user_info.nid == 20%}
    <li>{{ user_info.msg2 }}</li>
    {% else %}
    <li>{{ user_info.msg3 }}</li>
{% endif %}

4.2 for

{% for name in name_list %}
    <li>{{ name }}</li>
{% endfor %}

不能使用continue和break

注:
在for中有一个关键字叫loop,使用loop可以查看当前的迭代状态
下面列出我认为有用的loop方法

方法	说明
index0	获取当前迭代的索引(从0开始)
index	获取当前迭代的索引(从1开始)
first	是否为第一次迭代
last	是否为最后一次迭代
length	要迭代的数据长度
nextitem	下一项
previtem	前一项

{% for k,v in data.items() %}
   <li>{{ k }}--{{ v }}</li>
    <li>{{ loop.index }}</li>
    <li>{{ loop.index0 }}</li>
    <li>{{ loop.first }}</li>
    <li>{{ loop.last }}</li>
    <li>{{ loop.length }}</li>
    <li>{{ loop.nextitem}}</li>
    <li>{{ loop.previtem}}</li>
    <li>{{ loop.changed}}</li>
    <li>{{ loop.cycle}}</li>
    <li>{{ loop.revindex}}</li>
    <li>{{ loop.revindex0}}</li>
{% endfor %}

5.导入

导入一个html文件,主要是导入一些可复用的.

{% include "layout.html" %}

6 继承

比如我现在有一个模板base.html需要在index.html中继承.

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
{% block title %}
{% endblock %}
<div>
    <h1>今天是个好日子</h1>
</div>
{% block  content%}
    <h3>我是内容</h3>
{% endblock %}
{% block js %}
<script src="../static/js/jquery.js"></script>
{% endblock %}
</body>
</html>

用block留出填充部分

{% extends "base.html" %}
{% block title %}
    <h1>啦啦啦</h1>
{% endblock %}
{% block js %}
{% endblock %}

在另外一个html中就可以继承修改一些东西了
**注: block后面跟着名字

五、获取请求数据

注意: 需要先导入request： form flask import request

@news1.route('/newsanalys')
def index():
    newsid = request.args.get("newsid",'')
    page = request.args.get("page",'0')
    pagesize = request.args.get("pagesize",'0') #默认最新10条
    jsontype = request.args.get("jsontype",'')

常用的request属性有:

属性名	说明
request.scheme	获取请求协议
request.method	获取本次请求的请求方式(GET / POST)
request.args	获取以get请求方式提交的数据
request.form	获取以post请求方式提交的数据
request.cookies	获取cookies中的相关信息
request.headers	获取请求信息头的相关信息
request.files	获取上传的文件
request.path	获取请求的资源具体路径(不带参数)
request.full_path	获取完整的请求资源具体路径(带参数)
request.url	获取完整的请求地址，从协议开始
request.files	获取上传的文件用（save进行保存）

注: arequest.args，request.form ，request.files 的返回值都是字典。

六、会话控制

1.cookie

Cookie是由服务器端生成，发送给客户端浏览器，浏览器会将Cookie的key/value保存，下次请求同一网站时就发送该Cookie给服务器（前提是浏览器设置为启用cookie）。Cookie的key/value可以由服务器端自己定义。
Cookie是存储在浏览器中的一段纯文本信息，建议不要存储敏感信息如密码，因为电脑上的浏览器可能被其它人使用
Cookie基于域名安全，不同域名的Cookie是不能互相访问的
如访问huya.com时向浏览器中写了Cookie信息，使用同一浏览器访问 baidu.com时，无法访问到huya.com写的Cookie信息
浏览器的同源策略针对cookie也有限制作用.
当浏览器请求某网站时，会将本网站下所有Cookie信息提交给服务器，所以在request中可以读取Cookie信息
使用场景: 登录状态, 浏览历史, 网站足迹

1.1 设置cookie

from flask import make_response
 
@app.route('/set_cookie')
def set_cookie():
    res = make_response('set cookie page')
    res.set_cookie('username', 'lczmx', max_age=604800)  # max_age 是cookie有效期，单位为秒, 这里刚好设置一周时间
    return res

Python-Flask 快学

1.2 获取cookie

from flask import request
 
@app.route('/vip')
def resp_cookie():
     user_name = request.cookies.get('username')
     if user_name == "lczmx":
         return "vip"
     else:
         return "bye"

2.session

对于敏感、重要的信息，建议要存储在服务器端，不能存储在浏览器中，如用户名、余额、等级、验证码等信息
在服务器端进行状态保持的方案就是Session
注意: Session依赖于Cookie,而且flask中使用session,需要配置SECRET_KEY选项,否则报错.

2.1 配置SECRET_KEY

生成SECRET_KEY：

这里使用操作系统的密码随机生成器生成
命令行输入：
import os
os.urandom(24)

在config.py中：

CSRF_ENABLED = True
SECRET_KEY = 'SECRET_KEY粘贴在这里'

在app.py中

import config
 
app.config.from_object(config)

其实,所有的配置都应该放在config文件中,然后导入

2.2 设置session

from flask import session
 
@app.route('/set_session')
def set_session():
     session['username'] = 'xxx'
     session['password'] = '123456'
     return 'success'

一定要先配置SECRET_KEY

2.3 获取session

from flask import session, jsonify
 
@app.route('/login')
def login():
     user_name = session.get('username')
     pass_word = session.get('password')
     if user_name == "xxx" and pass_word == "123456":
         return jsonify({"status": 1, "msg": "success"})
     else:
         return jsonify({"status": 0, "msg": "failed"})

七、Models

假如使用过django的orm,我相信一般人都不会直接写sql语句操作数据库了.那么Flask有没有一款orm呢?应该说是有吧.该ORM是SQLAlchemy, 首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。

1 安装

默认安装Flask是不带flask-sqlalchemy,需要手动安装

pip install flask-sqlalchemy
# 如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 flask-mysqldb
pip install flask-mysqldb
# 提示:如果flask-mysqldb安装不上,安装, pip install pymysql

2 配置

操作数据库需要先创建一个db对象，通常写在exts.py文件里。

exts.py:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
db = SQLAlchemy()

flask项目一般将数据库配置写入config.py文件里面，配置在创建引擎前需写好，不要在程序运行时修改配置，如下
config.py:

HOST = '127.0.0.1'
PORT = '3306'   # 在mysql中使用show global variables like 'port';查看端口
DATABASE = 'test'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'
 
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,
                                                                                        password=PASSWORD, host=HOST,
                                                                                        port=PORT, db=DATABASE)
 
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
SQLALCHEMY_ECHO = True

配置选项

名称	说明
SQLALCHEMY_DATABASE_URI	连接的数据库。示例：mysql://username:password@host/post/db?charset=utf-8
SQLALCHEMY_BINDS	一个将会绑定多种数据库的字典
SQLALCHEMY_ECHO	是否调试
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库池的大小，默认值为5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	连接超时
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	自动回收连接的秒数
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	默认为True ，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。(需要内存，可以禁用)
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。

3.使用

在app.py:

from flask import Flask
import config
from exts import db
 
app = Flask(__name__)
 
 
app.config.from_object(config)  # 加载配置文件
db.init_app(app)    # db绑定app
 
 
@app.route('/')
def index():
    return "Index"
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

4 ORM操作

4.1 表操作

4.1.1 创建一个表

# models文件中
from exts import db
 
class User(db.Model):
    __tablename__ = "User"    #设置表名
    uid = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)
 
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email
 
    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

在Flask-SQLAlchemy中,一张表其实就是一个类.跟Django的ORM非常相似.
注意: 类需要继承db.Model

完整示例

创建一个表的过程，有很多坑。所以这里详细记录一下
首先看一下tree图
.
├── app.py
├── config.py
├── exts.py
├── models.py
把应用分成4个py文件是为了以后好维护。
app.py:

from flask import Flask
import config
from exts import db
from models import Article  # 坑一
 
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config) 
 
db.init_app(app)  # 坑二
 
 
 
@app.route('/')
def index():
    db.create_all()  # 坑三
    return "Index"
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

坑一: 你要创建那个表,你就得导入那个表所在的py文件(即使它在app.py中未被使用),否者不会创建表,且不会报错
坑二: app.config.from_object(config) 一定要在db.init_app(app)之前,否者会报错
坑三: db.create_all() 是创建一个表的命令(models中的类不会创建一个表,就好比django用命令行生成表一样),注意一定要在view函数里面写,不然不会创建表,且不会报错.建议在'/'中写,不会重复创建,可以在创建完后删除

config.py:

HOST = '127.0.0.1'
PORT = '3306'   # 在mysql中使用show global variables like 'port';查看端口
DATABASE = 'test'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'
 
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,
                                                                                        password=PASSWORD, host=HOST,
                                                                                        port=PORT, db=DATABASE)
 
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
SQLALCHEMY_ECHO = True

exts.py:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
#此时先不传入app
db = SQLAlchemy()

models.py:

from exts import db
 
 
class Article2(db.Model):
    __tablename__ = 'article'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    def __init__(self, title, content):
        self.title = title
        self.content = content

在这里就可以尽情写表了,注意在app.py中引入就行了

__init__中记得写上字段名,新增数据时要实例化

数据类型和约束条件在这里:

# class类中
# 使用db.Column(数据类型, 约束条件)创建,比如:
uid = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

数据类型

数据类型	说明
Integer	整形(一般是32位)
SmallInteger	整形(一般是16位)
BigInteger	不限制精度的整数
Float	浮点数
String	字符串
Text	文本
Unicode	Unicode 字符串
UnicodeText	Unicode 文本
Date	日期(datetime.date)
Time	时间(datetime.time)
DateTime	日期+时间(datetime.datetime)
Boolean	布尔值
LargeBinary	二进制文件
pickleType	pickle(Python的一个标准库)后的对象

约束条件

约束条件	说明
primary_key	如果设为 True，这列就是表的主键
autoincrement	如果设为 True，主键自增长
unique	如果设为 True，这列不允许出现重复的值
index	如果设为 True，为这列创建索引，提升查询效率
nullable	如果设为 True，这列允许使用空值；如果设为 False，这列不允许使用空值
default	为这列定义默认值
doc	字段说明

4.1.2 创建一条记录

我们现在已经有一张表了,假如我们需要向表中添加数据那么就需要用到

db.session.add(tab)
db.session.commit()

例子

注User表和render_template都要我们导入

@app.route("/register", methods=["get", "post"])
def register():
    print(request.method)
    if request.method == "GET":
        return render_template("register.html")
    else:
        username = request.form.get("username")
        password = request.form.get("password")
        user_obj = User(username, password)
        db.session.add(user_obj)
        db.session.commit()
        return "ok!"

特别提示: db.session.add()的参数是一个model对象(表的对象),传错的话会报错
对于一次性修改多个表的话,可以使用db.session.add_all(), 参数是由表对象组成的可迭代对象(如:[user_obj, article_obj])

4.2 一对多关系

4.2.1建立一对多关系

一对多关系就是字表db.ForeignKey和主表db.relationship一起建立

db.relationship很重要，后面查询时用到

from exts import db
 
 
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    nid = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(16), nullable=False)
    password = db.Column(db.String(32), nullable=False)
    article = db.relationship("Article", backref="user")
 
    def __init__(self, username, password):
        self.username = username
        self.password = password
 
    def __repr__(self):
        return "<User %s>" % self.username
 
 
class Article(db.Model):
    __tablename__ = 'Article'
    nid = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = db.Column(db.String(36), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("user.nid"))
 
    def __init__(self, title):
        self.title = title
        self.content = content
 
    def __repr__(self):
        return "<User %s>" % self.title

坑: 一定要注意db.ForeignKey的参数是 表名.xxx,而且表名是__tablename__,不是类名,大小写敏感,写错会报错

4.2.2 一对多——增

一对多增加条记录,会同时修改两个表,但只需要一次bd.session.add()和db.session.commit()

@app.route("/register", methods=["get", "post"])
def register():
    print(request.method)
    if request.method == "GET":
        return render_template("register.html")
    else:
        username = request.form.get("username")
        password = request.form.get("password")
        title = request.form.get("title")
        content = request.form.get("content")
        
        user_obj = User(username, password)
        art_obj = Article(title, content)
        user_obj.article = [art_obj]
        db.session.add(user_obj)
        db.session.commit()
        return "ok!"

注意: relationship字段接收的是一个list

4.2.3 一对多——删

步骤：
1、找到要删除的记录
2、db.session.delete(a)删除
3、db.session.commit()保存

@app.route('/delete_user')
def delete_user():
    a = db.session.query(User).filter(User.nid == 2).first()
    db.session.delete(a)
    db.session.commit()
    return "ok"

4.2.4 一对多——改

@app.route('/update_article')
def update_article():
    #  方法一
    a = db.session.query(Article).get(1)  # 先查询出需要修改的条目
    print(a)
    Article.query.get(1)
    a.title = '母猪产后护理'  # 修改
    db.session.commit()
 
    #  方法二
    # 直接查询出后修改，update采用字典修改{修要修改的列：'修改后的值'}
    db.session.query(Article).filter(Article.nid == 3).update({Article.title: '母猪产后护理'})
    db.session.commit()
    return 'ok'

4.2.5 一对多——查

@app.route('/get_article')
def get_article():
    #  子查主
    #  方法一
    user1 = db.session.query(Article).filter(Article.title == '母猪产后护理').first().user
    #  方法二
    user2 = Article.query.filter(Article.title == '母猪产后护理').first().user
    print("user1", user1.username)
    print("user2", user2)
 
    #  主查子
    #  方法一
    article1 = db.session.query(User).filter(User.username == 'lczmx').first().article
    #  方法二
    article2 = User.query.filter(User.username == 'lczmx').first().article
    print(article1)
    print(article2)
    return "ok"

这里需要注意的是:
1、query.filter()后的数据是BaseQuery对象，不能通过‘.外键’的方式取值，要把其变为表的对象后才能‘.’
2、这里的跨表查询实际上用到的是主表的relationship

relationship的参数：backref

Python-Flask 快学

补充：
relationship的关键字参数cascade

值	说明
`save-update`	默认选项, 在添加一条数据的时候，会把其他和它相关联的数据都添加到数据库中。这种行为就是`save-update`属性影响的
`delete`	表示当删除某一个模型中的数据的时候，是否也删除掉使用`relationship`和它关联的数据
`delete-orphan`	表示当对一个ORM对象解除了父表中的关联对象的时候，自己便会被删除掉。当然如果表中的数据被删除，自己也会被删除。这个选项只能用在一对多上，不能用在多对多以及多对一上。并且还需要在子表中的`relationship`中，增加一个`single_parent=True`的参数
`merge`	默认选项, 当在使用`session.merge`，合并一个对象的时候，会将使用了`relationship`相关联的对象也进行`merge`操作
`expunge`	移除操作的时候，会将相关联的对象也进行移除。这个操作只是从`session`中移除，并不会真正的从数据库中删除
`all`	是对`save-update`，`merge`，`refresh-expire`，`expunge`，`delete`几种的填写

比如：

articles = relationship("Article",cascade="save-update,delete")

来源：点击这里

4.2.6 查（不跨表）

对于普通的单表查找知道在哪里写好，只好这这里记录了。
假如已经import了User表

命令	说明
User.query.all()	查询所有用户数据
User.query.count()	查询有多少个用户
User.query.first()	查询第1个用户
User.query.get(1)	根据id查询
User.query.filter_by(id=1).all()	根据id查询，简单查询，使用关键字实参的形式来设置字段名
User.query.filter(User.id == 1).all()	根据id查询，复杂查询，使用恒等式等其他形式来设置条件
User.query.filter(User.name.startswith("l")).all()	开头
User.query.filter(User.name.endswith("x")).all()	结尾
User.query.filter(User.name.contains("lcz")).all()	包含
User.query.filter(User.name.like("%cz%")).all()	模糊查询，点击查看多关键字过滤查询
User.query.filter(not_(User.name == "lczmx")).all()	取反查询
User.query.filter(User.name != "lczmx").all()	取反查询
User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all()	查询id为[1, 3, 5, 7, 9]的用户
User.query.group_by(User.role_id).all()	分组查询
User.query.order_by(User.role_id).all()	排序
.distinct()	去重
.limit(n)	取结果的前n个
.offset(n)	跳过前n个
pn = User.query.paginate((page,per_page,False)	分页查询,age:哪一页 per_page:每页多少条，False：查询不到不报错。pn.items 获取该页的数据 pn.page 获取当前的页码 pn.pages 获取总页数
这篇文章写得很好

注：和django的ORM一样.all()的是一个由query对象组成的列表，.get()和.first()以及.last()都是query对象

4.3 一对一关系

一对一需要设置relationship中的uselist=Flase，其他数据库操作一样。

4.4 多对多关系

如果你想要用多对多关系，你需要定义一个用于关系的辅助表。对于这个辅助表，强烈建议不使用模型，而是采用一个实际的表

4.4.1 建立多对多关系

使用db.Table

student2course = db.Table('student2course', db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('student.id')),
                db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('course.id')))
 
 
class Student(db.Model):
    __tablename__ = 'student'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(12))
    course = db.relationship('Course', secondary=student2course)
 
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def __repr__(self):
        return "name:%r" % self.name
 
 
class Course(db.Model):
    ___tablename__ = 'course'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(30), unique=True)
 
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def __repr__(self):
        return "name:%r" % self.name

注：添加多对多的反向引用,必须使用secondary指定中间关联表

4.4.2 多对多——增

@app.route("/add")
def add():
    stu1 = Student("卢来佛祖")
    stu2 = Student("乔碧萝")
    cou1 = Course("语文")
    cou2 = Course("数学")
    cou3 = Course("英语")
    stu1.course = [cou1, cou2]
    stu2.course = [cou1, cou2, cou3]
    db.session.add_all([stu1, stu2])
    db.session.commit()
    return "ok"

可以发现，使用的就是一对多的方法，实际上多对多就是两个一对多
另一种情况
假如为已经在表中的数据添加关系

@app.route("/update")
def update():
    cou1 = Course.query.filter_by(id=2).first()
    stu1 = Student.query.get(1)
    stu1.course.append(cou1)
    db.session.add(stu1)
    db.session.commit()
    return "ok"

4.4.3 多对多——删

@app.route("/delete")
def delete():
    cou = Course.query.get(2)
    stu = Student.query.get(1)
    stu.course.remove(cou)
    db.session.commit()
    return "ok"

假如使用Student.query.filter(Student.id == 2).first().course.remove(cou)，这样一条代码写完的话会报错，不知道为什么
报错提示：sqlalchemy.orm.exc.ObjectDereferencedError: Can't emit change event for attribute 'Student.course' - parent object of type has been garbage collected.

5 db的方法总结

方法	说明
.create_all()	创建所有表
.drop_all()	删除所有表
.init_app(app)	初始化应用程序

八、数据库迁移更新

1.安装flask-migrate组件

pip install flask-migrate

2.创建同步对象

migrate=migrate(app,db)

3.同步操作

3.1 创建同步

flask db init #只需要执行一次

3.2增量更新操作

flask db migrate

3.3同步到数据库

flask db upgrate

一、创建一个简单应用

二、路由规则

1.简单路由

2.带参数的路由

2.1不限定类型

2.2限定类型

3.正则路由

4.限定请求方式

三、响应规则

1.html

1.1 html文本

1.2 html文件

2.json

3.重定向

4.视图跳转

5.状态码

四、模板引擎

1.变量

2 注释

3 过滤器

3.1 常用的过滤器

3.2 自定义过滤器

4 标签

4.1 if

4.2 for

5.导入

6 继承

五、获取请求数据

六、会话控制

1.cookie

1.1 设置cookie

1.2 获取cookie

2.session

2.1 配置SECRET_KEY

2.2 设置session

2.3 获取session

七、Models

1 安装

2 配置

3.使用

4 ORM操作

4.1 表操作

4.2 一对多关系

4.3 一对一关系

4.4 多对多关系

5 db的方法总结

八、数据库迁移更新

1.安装flask-migrate组件

2.创建同步对象

3.同步操作文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-401535.html

到了这里，关于Python-Flask 快学的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

Python-Flask 快学

一、创建一个简单应用

二、路由规则

1.简单路由

2.带参数的路由

2.1不限定类型

2.2限定类型

3.正则路由

4.限定请求方式

三、响应规则

1.html

1.1 html文本

1.2 html文件

2.json

3.重定向

4.视图跳转

5.状态码

四、模板引擎

1.变量

2 注释

3 过滤器

3.1 常用的过滤器

3.2 自定义过滤器

4 标签

4.1 if

4.2 for

5.导入

6 继承

五、获取请求数据

六、会话控制

1.cookie

1.1 设置cookie

1.2 获取cookie

2.session

2.1 配置SECRET_KEY

2.2 设置session

2.3 获取session

七、Models

1 安装

2 配置

3.使用

4 ORM操作

4.1 表操作

4.2 一对多关系

4.3 一对一关系

4.4 多对多关系

5 db的方法总结

八、数据库迁移更新

1.安装flask-migrate组件

2.创建同步对象

3.同步操作

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