使用Python进行自动语音识别
自动语音识别(ASR)是将口头语言转换为书面文本的过程。 ASR技术已经存在多年,但随着机器学习和深度神经网络的进步,它变得更加准确可靠。在本文中,我们将探讨如何使用Python和Hugging Face Transformers库执行ASR,同时利用PySide6设计了一个简单的GUI界面,演示如下所示:
asr
创建Python虚拟环境
在开发Python项目时,使用虚拟环境是一个好习惯。虚拟环境可以将您的项目依赖与系统Python安装隔离开来,这样更容易管理依赖项并避免冲突。
要为ASR项目创建虚拟环境,可以使用包含在Python 3中的python -m venv
命令。使用以下命令创建新的虚拟环境:
# Create a new virtual environment
python -m venv /path/to/new/virtual/environmen
运行下面指定的激活脚本来实际激活虚拟 Python 环境。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-401604.html
这将在名为 "asr" 的目录中创建一个新的虚拟环境并激活它。一旦激活,使用 pip
安装的任何软件包都将安装在虚拟环境中。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-401604.html
到了这里,关于使用Python进行自动语音识别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!