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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现有库，可以大大加深对算法的理解。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-401678.html
🚀详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-401678.html
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👨🎓作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er 🌌上期文章：机器学习深度学习——Dropout 📚订阅专栏：机器学习深度学习 希望文章对你们有所帮助 这一部分包括了很多概率论和数学的知识，而书上的推导很少，这边会做个比较细致的讨论，数学基础不行就
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