怎么从零开始运行github / 现成的项目-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了怎么从零开始运行github / 现成的项目。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

这篇博客是作为非计软科班出身的我记录的一些经验，希望得到交流和批评

环境配置

通过文件命名了解项目

demo

代码运行的入口

设定参数的文件

build

通过代码了解项目

@装饰器

一些交流时用到的术语

API

交流或者开始自己敲代码时可能用到的知识

环境配置

见环境配置的代码

通过文件命名了解项目

demo

通常是运行测试的文件

测试的意思是，如果项目比较大，我们可能希望跑一个小示例，先看看项目的效果再决定要不要深入研究这个项目

代码运行的入口

通常叫train.py 或者main.py，最简单的情况就是点击直接运行，或者在命令行中输入参数运行

比如：

python visualize.py --dataset coco --coco_path C:/Users/mage/Desktop/coco2017/annotations_train2017 --model ./coco_resnet_50_map_0_335_state_dict.pt

python xxx.py 意思是运行 xxx.py

--dataset coco 意思是参数dataset的值是coco

--coco_path C:/... 意思是参数coco_path的值是C:/...

设定参数的文件

通常叫default.py，或者config.py

build

通常包含现有的自定义模块以及关联的文件，比如

怎么从零开始运行github / 现成的项目

thirdparty 依赖的第三方库

include 头文件（自己写的）

src 源文件（自己写的）

bin 生成的可执行文件

lib 生成的中间的库文件

build 编译产生的中间文件

example 测试或者中间文件

cmakelists.txt

autobuild.sh一件编译实际里面执行的就是cmake

通过代码了解项目

@装饰器

怎么从零开始运行github / 现成的项目

@classmethod 就是python 装饰器的写法之一，其作用是可以向已经写好的代码中添加功能，就像对函数又进行了一层的包装。

比如上图就是将test函数包装转换为类方法。

装饰器写法一（不带@）

def make_pretty(func):
    def inner():
        print("I got decorated")
        func()
    return inner

def ordinary():
    print("I am ordinary")
    
pretty = make_pretty(ordinary)
pretty()
>>> I got decorated
    I am ordinary

make_pretty()就是一个修饰器，在pretty = make_pretty(ordinary)语句中，ordinary函数被修饰

装饰器写法二（常见，带@）

def make_pretty(func):
    def inner():
        print("I got decorated")
        func()
    return inner
    
@make_pretty
def ordinary():
    print("I am ordinary")
    
ordinary()
>>> I got decorated
    I am ordinary