大数据技术栈概述

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一、Hadoop

大数据技术栈概述

1.1 Hadoop是什么?

  1. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
  2. 主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
  3. 广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。

1.2 Hadoop组成

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1.2.1 HDFS

Hadoop Distributed File System,简称 HDFS,是一个分布式文件系统。

1.2.2 HDFS概述

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1.2.3 HDFS优缺点

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1.2.4 HDFS组成框架

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1.2.5 HDFS文件块

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1.3.1 Yarn

Yet Another Resource Negotiator 简称 YARN ,另一种资源协调者,是 Hadoop 的资源管理器。

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1.3.2 YARN架构概述

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1.4.1 MapReduce

MapReduce 将计算过程分为两个阶段:Map 和 Reduce

1)Map 阶段并行处理输入数据

2)Reduce 阶段对 Map 结果进行汇总

1.4.2 MapReduce 概述

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1.4.3 MapReduce 优缺点

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1.4.4 MapReduce 架构概述

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 1.3 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系

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二、Zookeeper(动物管理员)

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2.1 概述

Zookeeper 是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。

2.2 工作机制

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2.3 特点

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2.4 应用场景

 

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2.5 zookeeper部分问题

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三、Hive

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3.1 概述(Hive 是为数据仓库而设计的)

大数据技术栈概述大数据技术栈概述

3.2 优缺点

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四、Sqoop

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4.1 概述

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4.2 原理

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五、Scala(编程语言)

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5.1 为何学Scala?

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5.2 Scala特点

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六、Spark(批处理数据)

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6.1 什么是Spark

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6.2 Spark和Hadoop关系

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6.3 Spark和Hadoop如何选择

大数据技术栈概述

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6.4 Spark核心模块

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七、Flume

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7.1 概述

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7.2 flume架构 

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八、Kafka

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8.1 定义

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8.1.1 消息队列

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8.1.2 消息队列应用场景

大数据技术栈概述

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8.1.3 消息队列模式

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8.2 kafka架构

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九、Flink(流式处理数据)

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Flink 是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。

Flink 是一个大数据流处理引擎,它可以为不同的行业提供大数据实时处理的解决方案。

9.1 Flink核心特性

大数据技术栈概述

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9.2 Flink分层Api

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9.3 相较于Spark,更推荐Flink处理实时流处理

大数据技术栈概述文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-402096.html

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