之前文章有讲到借助：fingerprint filter 插件实现去重。
近期又有社群小伙伴问到同样的问题，这里一并梳理回复如下。
1、python 脚本实现文档去重
这里讲的实现，借助 python 脚本实现。
前置条件：
由于涉及 8.X 版本 Elasticsearch 以安全方式的连接，这里需要 python 升级到 3.10+ 版本才可以。
1.1 实现前提
标定文档重复标记——一般文档中几个字段或者全部字段重复，才认为文档是一样的。
业务层面自己指定就可用 md5 值实现。
对于新闻类类线上业务的文档举例：
网易新闻
https://3g.163.com/news/article/H5APDMGH00019UD6.html
新浪新闻
https://news.sina.com.cn/sx/2022-04-19/detail-imcwiwst2726757.shtml
如果拿文章标题（title） + 正文内容（content）内容组合取 md5，然后对比的话，两者发布网站不同，但内容可以认为是重复的。
1.2 实现原理
Step 1：scan遍历全部文档，生成文档 md5。
Step2：生成字典，字典两部分组成，md5 值是 key，value 是一个数组，里面存的是文档id。
Step3：遍历字典的value部分大于1的值，就代表存在重复文档。
Step4：删除重复文档。
2、实现代码
#!/usr/local/bin/python3
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers
import hashlib
import ssl
# 全局变量
ES_HOST = 'https://192.168.1.10:9200'
ES_USER = 'elastic'
ES_PASSWORD = '9Z=T2wOWIXXXXXXXX'
CERT_FINGERPRINT = "a4d0fe1eb7e1fd9874XXXXXXXXXX"
# 全局词典
dict_of_duplicate_docs = {}
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/config.html
# 要求python 版本3.10及以上
# fingerprint 生成方式，方式一：Elasticsearch 首次启动的时候自动生成。
# 方式二：借助命令行再次生成（结果同方式一）
# bash-4.2$ openssl x509 -fingerprint -sha256 -in config/certs/http_ca.crt
# SHA256 Fingerprint=A4:D0:FE:1E:B7:E1:FD:98:74:A4:10:6F:E1:XXXXXXXX
def es_init():
es = Elasticsearch( ES_HOST,
ssl_assert_fingerprint=CERT_FINGERPRINT,
basic_auth=(ES_USER, ES_PASSWORD),
verify_certs=False )
return es
# 对每个文档生成唯一id（自定义生成）
def populate_dict_of_duplicate_docs(hit):
combined_key = ""
# 三个字段决定索引是否重复，自动是根据业务指定的
keys_to_include_in_hash = ["CAC", "FTSE", "SMI"]
for mykey in keys_to_include_in_hash:
combined_key += str(hit['_source'][mykey])
_id = hit["_id"]
# 基于三个字段的组合，生成md5值，便于后续去重用。
hashval = hashlib.md5(combined_key.encode('utf-8')).digest()
# 生成键值对词典，key使用md5值，value 为数组类型。
# 相同的 key 值也就是相同的文档，value 是文档id列表
dict_of_duplicate_docs.setdefault(hashval, []).append(_id)
print(dict_of_duplicate_docs)
# 待去重索引遍历
def scroll_over_all_docs():
es = es_init()
for hit in helpers.scan(es, index='stocks'):
populate_dict_of_duplicate_docs(hit)
# 去重处理函数
def loop_over_hashes_and_remove_duplicates():
es = es_init()
for hashval, array_of_ids in dict_of_duplicate_docs.items():
# 对id列表长度大于1的做去重处理操作
if len(array_of_ids) > 1:
print(" Duplicate docs hash=%s ****" % hashval)
# 获取相同的文档
matching_docs = es.mget(index="stocks", ids= array_of_ids[0:len(array_of_ids)-1])
for doc in matching_docs['docs']:
print("doc=%s\n" % doc)
es.delete(index="stocks", id = doc['_id'])
def main():
scroll_over_all_docs()
loop_over_hashes_and_remove_duplicates()
main()代码的核心：
使用了 8.X 版本的 Elasticsearch 访问方式。借助：fingerprint 访问实现。
fingerprint 两种获取方式：
方式一：Elasticsearch 启动的时候已经包含。
方式二：可以借助命令行再生成。
openssl x509 -fingerprint -sha256 -in config/certs/http_ca.crt
3、小结
文章给出 8.X 版本实现文档去重的完整思路和Python 代码实现，加上之前讲解的 logstash fingerprint filter 插件实现去重实现，共2种方案解决文档重复问题。
你的项目实战环节有没有遇到文档去重问题、删除重复文档问题？如何解决的？欢迎留言交流。
参考
https://github.com/deric/es-dedupe/blob/master/esdedupe/esdedupe.py
https://github.com/alexander-marquardt/deduplicate-elasticsearch
https://alexmarquardt.com/2018/07/23/deduplicating-documents-in-elasticsearch/
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