哈喽大家好，我是保护小周ღ，本期为大家带来的是常见排序算法中的快速排序、归并排序，非递归算法，分享所有源代码，粘贴即可运行，保姆级讲述，包您一看就会，快来试试吧~
目录
一、递归的缺陷
1.1 栈是什么，数据结构“栈”又是什么，他们之间有什么区别？
1.2 C/C++ 程序内存分配的几个区域：
二、快排非递归算法
2.1 算法思想
2.2 程序实现
QuickSort.c
三、归并非递归算法
3.1 算法思想
3.2 程序实现
3.3 拓展知识
四、总结
五、栈（Stack）源代码
Stack.h
Stack.c
一、递归的缺陷
递归的缺陷：如果栈帧深度太深（递归的次数多），栈空间不够用（大概只有几兆）可能会溢出。
一般校招可能考察的就是非递归算法，知道你会递归算法，偏偏考你非递归，您能咋办呐，多学点呗，运筹帷幄，方能立于不败之地。
递归改非递归的方法：
- 直接改循环（简单一点的递归）
- 借助数据结构的“栈”模拟递归过程（复杂一点的递归）
1.1 栈是什么，数据结构“栈”又是什么，他们之间有什么区别？
函数调用建立栈帧，栈帧中存储局部变量，参数等等。
栈区，堆区等是操作系统这门学科中对内存的划分，数据结构的“栈”，“堆”是存放、处理数据的一种结构，跟内存的栈区，堆区，没有啥关系，但是有一点，数据结构的“栈”和内存的栈区都是后进先出。
1.2 C/C++ 程序内存分配的几个区域：
1.栈区（stack）:在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结束时这些存储单元自动释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限，栈区主要存放运行函数而分配的局部变量，函数参数，返回数据，返回地址等。
2.堆区（heap）：一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时由OS回收。
3.数据段（静态区）（static）存放全局变量，静态变量。程序结束后由系统释放。
4.代码段：存放函数体（类成员函数和全局函数）的二进制代码
二、快排非递归算法
快速排序(Quicksort)是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，有时候也叫做划分交换排序，是一个高效的算法，其基本思想为：任取待排序 元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有 元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所 有元素都排列在相应位置上为止。这是一个分治算法，而且它就在原地交换数据排序。
如果大家对快速排序的逻辑，递归算法还不熟悉的朋友可以观看博主的另一篇博客，快排递归算法分享了三种方法：挖坑法，左右指针法，前后指针法，以及两种优化方式：解决快排最坏情况的“三数取中”，避免递归次数过多的"小区间优化"。
常见排序算法之交换排序——冒泡排序、快速排序_保护小周ღ的博客-CSDN博客
2.1 算法思想
借助数据结构的“栈”模拟递归过程，原理其实跟递归差不多，只是不是由操作系统自己建立栈帧，同时堆区上的空间是够的。我们分割的区间其实是由数据结构“栈”帮我们保存起来了，出栈区间，循环执行单趟排，这就是模拟递归的原理。
用一组数据，简单的让大家了解了一下，模拟递归是个咋回事。
2.2 程序实现
首先咱们要写个栈，不要慌，博主稍后会在后面附上栈的完整代码，没办法，谁叫C语言没有自己的库嘞，C++,Java,库里都有栈。
以博主使用的编译器为例：启动 Visual Studio 2019，创建新项目——＞空项目——＞创建项目名称，选择保存地址，然后我们打开解决方案资源管理器，找到源文件，添加以下三个文件（文件名不定，关于栈的程序博主已经写好了）。
Stack.h ——关于程序相关函数的声明，符号声明，头文件包含等（栈）
Stack.c—— 程序相关函数的实现(栈)
QuickSort.c ——程序的逻辑（非递归快排）
QuickSort.c
#include"Stack.h"//引用一手我们自己写的头文件，不要用<>,这个是引用库里的
//挖坑法单趟排
int QuickSort(int* a, int left, int right)//升序
{
int begin = left;
int end = right;
int pivot = begin;//记录坑位的下标
int key = a[begin];//坑值
while (begin < end)
{
//右边找小，放到左边
while (begin < end && a[end] >= key)//与坑值比较
{
--end;
}
//小的放在左边的坑里，自己形成了新的坑位
a[pivot] = a[end];
pivot = end;
//左边找大，放在右边
while (begin < end && a[begin] <= key)
{
++begin;
}
//大的放在右边的坑里，自己形成了新的坑位
a[pivot] = a[begin];
pivot = begin;
}
a[pivot] = key;
return pivot;//返回坑位
}
//借助数据结构栈模拟递归过程
void QuickSortNonR(int *a,int n)
{
Stack com;//定义Stack结构体类型变量
STDataTYpe scope;//这个结构体类型的变量主要存储数据区间[left,right]。
//初始化栈
StackInit(&com);
scope.left =0;
scope.right= n - 1;
//入栈(区间)
StackPush(&com,scope);
while (!StackEmpty(&com))//判断栈是否为空
{
//记录一下左右区间，不然区间结构的值会因为输出栈顶元素而改变
int left = scope.left;
int right = scope.right;
scope = StackTop(&com);//输出栈顶元素
StackPop(&com);//出栈
//挖坑法单趟排
int keyIndex = QuickSort(a, scope.left, scope.right);
//分割区间
//[left,keyIndex-1], keyIndex ,[keyIndex+1,right]
//区间只有一个元素或区间不存在，不执行入栈scope
//注意入栈顺序
if (keyIndex + 1 < right)//区间只有一个元素或区间不存在，不执行入栈
{
scope.left = keyIndex + 1;
scope.right = right;
StackPush(&com, scope);//入栈
}
if (left < keyIndex-1)//后进先出
{
scope.left = left;
scope.right = keyIndex - 1;
StackPush(&com, scope);//入栈
}
}
//释放空间
StackDesTory(&com);//在堆区上开辟的空间，用完之后需要主动free释放。
}
//打印
void Print(int* a, int n)
{
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
printf("%d ", a[i]);
}
}
int main()
{
int a[] = {49,38,65,97,76,13,27,49};
//挖坑法
QuickSortNonR(a,sizeof(a) / sizeof(a[0]));
Print(a,sizeof(a) / sizeof(a[0]));
return 0;
}
三、归并非递归算法
归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 （Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序 列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
如果大家对归并排序的逻辑，递归的递归算法还不了解的朋友可以观看博主的另一篇博客。
常见排序算法之归并排序——归并排序_保护小周ღ的博客-CSDN博客
3.1 算法思想
本次不使用栈模拟递归，而是用循环代替递归，首先通过循环控制gap来划分区间，然后子循环遍历每一个区间，每一个区间，执行归并操作（升序取小），主要难点是控制区间越界问题。
gap：每组数据个数，n为数组长度
（1）归并过程中右半区间可能不存在（程序会划分左右区间，右半区间的值>n-1越界），因为元素可能不是2的次方倍。
解决方法，break;中止循环，就不会执行归并操作，一个区间是不用归并的。
（2）归并过程中右半区间的值<gap（最后一个区间<gap），也会造成越界访问。
解决方法，重新划分边界值，避免越界，区间右值=n-1（n为数组长度）;然后遍历区间执行归并就不会越界了。
3.2 程序实现
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>//动态开辟空间的函数的头文件
//打印
void Print(int* a, int n)
{
for (int i=0;i<n;++i)
{
printf("%d ",a[i]);
}
}
//归并非递归排序
void MergeSortNonR(int *a,int n)
{
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);//动态开辟与待排序数组大小相等的一片连续的空间
//gap=1是区间[0,0],[1,1],[2,2]……归并
//gap=2是区间[0,1],[2,3],[4,5]……归并
//gap=4是区间[0,3],[4,7],[8,11]……归并
//……
int gap = 1;//每组数据个数
while (gap < n)
{
for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)//可以转到下一对区间
{
//[i,i+gap-1] ,[i+gap,i+2*gap-1]……
//归并
int begin1 = i, end1 = i+gap-1;
int begin2 = i+gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
//归并过程中右半区间可能不存在，因为可能不是2的整数倍
if (begin2 >n-1)
break;//中止程序
//归并过程中右半区间的值<gap，也会造成越界访问
if (end2 >n-1)
end2 = n - 1;//重新划分边界值，避免越界
int index = i;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//有一个子序列遍历完，循环结束
{
if (a[begin1] < a[begin2])//升序，取小
{
tmp[index++] = a[begin1++];
}
else
{
tmp[index++] = a[begin2++];
}
}
//判断子序列是否遍历完，未遍历完毕的子序列剩余元素直接给到tmp数组
while (begin1 <= end1)
{
tmp[index++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2)
{
tmp[index++] = a[begin2++];
}
//拷贝回去
for (int j = i; j <= end2; ++j)
{
a[j] = tmp[j];
}
}
gap *= 2;
}
free(tmp);//释放动态开辟的空间
}
int main()
{
int a[] = {10,6,7,1,3,9,4,2};
MergeSortNonR(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
//MergeSort(a,sizeof(a)/sizeof(a[0]));
Print(a,sizeof(a)/sizeof(a[0]));
return 0;
}
3.3 拓展知识
归并排序也叫外排序，可以对文件中数据进行排，假设10G的数据放到硬盘的文件中，要排序，如何排，如果操作系统将这组数据调入内存中，可能内存不够。其他的排序自然而然就用不了，假设有1G的内存可用。10G的文件切分为10个1G的文件，并且让10个1G的文件有序。每次读一个1G的文件到内存，放到一个数组，用快排对其排序，再将有序数据写回文件，再继续读下一个文件。得到10个有序的1G文件，即可用递归排序，两两一组，合成一个新的有序文件。
关于文件的读写操作，感兴趣的同学可以订阅博主的专栏C语言，里面有文件的基本操作（上）（下），同时C技能树，文件的基本操作也收录了这两篇博客。
C语言_保护小周ღ的博客-CSDN博客
四、总结
非递归算法与递归算法相比起来性能上来将其实并没有很大的提升，递归对于现在的CPU性能来讲也是没有问题的，主要是怕极端情况下，就数据量特别多的时候，需要建立很深的栈帧，栈空间不够，如果使用数据结构的“栈”模拟递归，就不会出现这种情况（数据结构栈是在内存的堆区上建立的，而堆是用G做单位）。
至此快速排序、归并排序的非递归算法博主已经分享完了，相信大家对这个逻辑有了一定的理解，大家可以自己动手敲敲代码，感受一下。
本期收录于博主的专栏——排序算法，适用于编程初学者，感兴趣的朋友们可以订阅，查看其它“常见排序”。排序算法_保护小周ღ的博客-CSDN博客
感谢每一个观看本篇文章的朋友，更多精彩敬请期待：保护小周ღ *★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-402183.html
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五、栈（Stack）源代码
Stack.h
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
#include<stdbool.h>
//数据类型
typedef struct STDataTYpe//区间
{
int left;
int right;
}STDataTYpe;//方便以后更改类型
//栈的定义
typedef struct Stack
{
STDataTYpe* data;
int top;//栈顶，记录有多少数据
int capacity;//记录动态数组的最大空间，增容
}Stack;
//初始化
void StackInit(Stack*ps);
//入栈
void StackPush(Stack*ps,STDataTYpe x);
//出栈
void StackPop(Stack*ps);
//输出栈顶
STDataTYpe StackTop(Stack*ps);
//输出栈数据个数
int StackSize(Stack *ps);
//判断栈是否为空
bool StackEmpty(Stack* ps);
//释放空间
void StackDesTory(Stack* ps);Stack.c
#include"Stack.h"
//初始化
void StackInit(Stack* ps)
{
ps->data = (STDataTYpe*)malloc(sizeof(STDataTYpe)*4);
if (ps->data== NULL)//判断是否申请成功
{
perror("malloc");
exit(-1);
}
ps->capacity = 4;
ps->top = 0;
//区间初始化
ps->data->left = 0;
ps->data->right = 0;
}
//入栈
void StackPush(Stack* ps, STDataTYpe scope)
{
assert(ps);
//满了扩容
if (ps->top==ps->capacity)
{
STDataTYpe* tmp = (STDataTYpe*)realloc(ps->data, ps->capacity * 2*sizeof(STDataTYpe));
if (tmp == NULL)
{
perror("realloc");
exit(-1);
}
else
{
ps->data = tmp;
ps->capacity *= 2;
}
}
//区间入栈
ps->data[ps->top].right = scope.right;
ps->data[ps->top].left = scope.left;
ps->top++;
}
//出栈
void StackPop(Stack* ps)
{
assert(ps);
//栈空，调用Pop,直接中止元素
assert(ps->top>=0);
ps->top--;
}
//输出栈顶
STDataTYpe StackTop(Stack* ps)
{
assert(ps);
//栈空，调用Top,直接中止元素
assert(ps->top >= 0);
return ps->data[ps->top-1];
}
//输出栈数据个数
int StackSize(Stack *ps)
{
assert(ps);
return ps->top;
}
//判断栈是否为空
bool StackEmpty(Stack* ps)
{
assert(ps);
return ps->top == 0;
}
//释放空间
void StackDesTory(Stack* ps)
{
assert(ps);
free(ps->data);
ps->data = NULL;
ps->top = ps->capacity = 0;
}
到了这里，关于非递归算法——快速排序、归并排序的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
