1. 分类
1.1 概率性共识（弱一致性）
区块数据以一定概率达成一致, 随着时间推移概率逐渐提高, 不能保证区块数据将来不可更改, eg, 比特币
-
持久性(persistence)
衡量区块链数据的一致性. 如果某区块在节点的本地区块链中拥有k个区块的深度, 该区块在其他节点的本地区块链中(极大概率)也拥有k个区块的深度.由于网络传播等限制, 各个节点的本地区块链可能暂时不一致, 但k个区块之前的数据(极大概率)是一致的. -
活性(liveness)
衡量系统可用性.活性指诚实节点发起的交易最终被打包进节点区块链中, 并满足持久性.（可以接受并且执行非拜占庭客户端的请求，不会被任何因素影响而导致非拜占庭客户端的请求不能执行）
1.2 确定性共识（强一致性）
概率性共识中确定性共识中一旦区块数据达成一致便不可更改.
-
安全性safety
衡量区块链数据的一致性，即各节点在同一高度拥有相同区块. -
活性文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-402216.html
2. 3种网络模型文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-402216.html
- 同步模型（Synchronous Model）
消息总是在发送后的某个时间 T 内传递，所有参与者都知道这一点。 - 部分异步模型（Partial Asynchronous Model）
网络当中传送的消息的延迟小于某一个值，即消息一定能够在某个确定的时间之后传送到，但是这个值分布式节点不知道 - 异步模型（Asynchronous Model）
信息传送的时间可以无限大，消息最终被传递。
到了这里，关于共识协议（2）共识算法分类的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
