MySQL 联表查询重复数据并删除（子查询删除记录） SQL优化-Toy模板网

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1、业务逻辑及表介绍

数据库表介绍：
table_a：主表（小表，表数据不可重复）
table_b：流水表（大表，记录审核流水数据）
注：两表表结构大致一致，流水表增加一个审核状态的字段

业务逻辑：
主表保存唯一数据，流水表记录审核流水数据，用于后续展示，并在审核成功后插入主表，在插入流水数据时完成重复数据的覆盖。覆盖逻辑为先删后加，也就是在这里，出现了联表删除慢的问题。

2、优化思路

原联表删除SQL语句：
delete from table_a where id in (SELECT id FROM table_b );

优化后的联表删除SQL语句（懒得继续看的，到这即可）：
delete from table_a where exists (SELECT t.id from (select a.id from table_a a,table_b b where a.id=b.id) t where a.id=table_a.id);

3、优化原理：

本次优化总结讲是将in ==》exists

a、那一定是exists比in语句的效率高吗？

mysql中的 in 语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。所以可见，这种说法其实是不准确的。实际是要区分环境的：

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
此外，in与exists的索引使用情况为：in 前表索引，exists 后表索引，用上索引的快。

b、not in 和not exists的比较：

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。

结论： 无论哪个表大，用not exists都比not in要快

c、in 与 = 的区别不大

验证过程略…(感兴趣的话自行验证哈(ｏ^-))

4、记录一个优化过程中遇到的问题

sql： delete from table_a where exists (select a.idfrom table_a a,table_b b where a.id=b.id);
报错： You can’t specify target table ‘table_a’ for update in FROM clause（不能在FROM子句中为更新指定目标表）
解决方法： mysql 可以通过子查询得到要删除的记录条件，然后通过子查询得结果匹配要删除的记录。但是 mysql 不能直接删除子查询表中的数据，必须通过一个临时表来解决。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-402874.html

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