np.random:随机数的生成
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np.random.random()
import numpy as np
c = np.random.random() #生成一个(0,1)之间的随机浮点数
print('c的值:',c)
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np.random.random(size)
import numpy as np
c = np.random.random(5) #生成size个(0,1)之间的随机浮点数
print('c的值:',c)
-
np.random.random([m,n])或np.random.random((m,n))
import numpy as np
c = np.random.random([2,6]) #生成m行n列的(0,1)之间的随机浮点数
print('c的值:')
print(c)
-
np.random.rand(m,n)
- 与np.random.random((m,n))作用一样,但是参数形式不同。
import numpy as np
c = np.random.rand(2,6) #生成m行n列的(0,1)之间的随机浮点数
print('c的值:')
print(c)
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np.random.randint(a,b,size)
import numpy as np
c = np.random.randint(0,2,2) #生成size个[a,b)之间的随机整数
print('c的值:')
print(c)
-
np.random.uniform(a,b,size)
import numpy as np
c = np.random.uniform(0,1,2) #生成size个[a,b)之间的随机浮点数
print('c的值:')
print(c)
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np.random.normal():均值为0,标准差为1【无参默认值】
import numpy as np
c = np.random.normal() #生成一个随机浮点数,随机概率与均值为0,标准差为1的正态分布一致【无参默认值】
print('c的值:')
print(c)
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np.random.normal(a,b)
import numpy as np
c = np.random.normal(0,1) #生成一个随机浮点数,随机概率与均值为a,标准差为b的正态分布一致
print('c的值:')
print(c)
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-403196.html
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np.random.normal(a,b,size)
import numpy as np
c = np.random.normal(0,1,2) #生成size个随机浮点数,随机概率与均值为a,标准差为b的正态分布一致
print('c的值:')
print(c)
上述正态分布公式转载于https://zhidao.baidu.com/question/431881117.html文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-403196.html
到了这里,关于Python numpy中random函数的使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!