基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、前言

工作中，我们很多时候需要根据某些状态的变化更新另一个业务的逻辑，比如订单的生成，成交等，需要更新或者通知其他的业务。我们通常的操作通过业务埋点、接口的调用或者中间件完成。

但是状态变化的入口比较多的时候，就很容易漏掉某些地方。代码维护起来也比较麻烦。今天介绍阿里出品的【canal】中间件完成数据库字段的监听。

2、canal的简单介绍

canal详见介绍件官网：https://github.com/alibaba/canal

基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践

2.1 家族成员：

基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践

【canal.adapter】：客户端落地的适配以及功能

基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践

【canal.admin】：提供WebUI的管理界面

基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践

【canal.deployer】:canal服务

【canal.example】:客户端提供的demo

2.2 工作原理

基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践

3、实践目标

使用canal监控mysql数据的变化，将变化的数据推送到kafka，并使用canal-admin动态管理需要监控的数据库表。

4、工具准备

基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践

其中kafka是依赖zookeeper的，所以也需要zookeeper。

5、配置并启动kafka

Kafka QuickStart

5.1 修改配置

vim config/server.properties

换成自己的IP

基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践

替换成自己zookeeper的地址

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5.2 启动server

启动zookeeper脚本

# bin/zkServer.sh start

启动kafka脚本

# bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &

查看是否启动成功脚本

# jps -ml

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此时kafka启动成功。

5.3 注意事项

值得注意的是官方文档中查看topic的命令，

# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.1.110:2181

在心的kafka版本中已经改变，可移步kafka官方文档: Apache Kafka

新版本中使用bootstrap-server，如下

# bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092

6、启动canal-admin

6.1 修改配置

改成对应的ip

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6.2 执行 conf/canal.manage.sql

该脚本是canal-admin的管理脚本。

6.3 启动canal-admin

sh bin/startup.sh

6.4 查看启动状态

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6.5 访问页面

此时代表canal-admin已经启动成功，可以通过 http://127.0.0.1:8089/ 访问，

默认密码：admin/123456

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7、启动canal-server

7.1 修改配置脚本

# vim conf/canal_local.properties

换成canal-admin的IP

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7.2 启动服务指定local

# sh bin/startup.sh local

7.3 查询启动状态

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8、管理平台配置

8.1 查看canal服务的状态

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8.2 配置实例

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修改监听的数据库信息：

canal.instance.master.address=192.168.88.111:3306

canal.instance.dbUsername=***
canal.instance.dbPassword=***

#默认监听全库

canal.instance.filter.regex=test.test_user

#配置不可访问的库表

canal.instance.filter.black.regex=

#配置mq的主题/路由

canal.mq.topic=example

保存即可。

8.3 启动实例

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9、编写客户端监听kafka的客户端

@Test
public void test01(){
	// 修改打印日志的级别，不然会不停的打印debug日志，影响阅读
	LoggerContext loggerContext = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
	Logger root = loggerContext.getLogger("root");
	root.setLevel(Level.INFO);

	//设置消费者属性
	Properties properties = new Properties();
	properties.put("bootstrap.servers","192.168.88.111:9092");
	//反序列化器,与生产者的序列化器相对应
	properties.put("key.deserializer", StringDeserializer.class);
	properties.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);
	//设置消费者的消费者群组
	properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"example");
	// properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest"); // 默认值是 lastest
	KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);
	try {
		//消费者订阅主题（可以多个，支持正则表达式，进行模糊匹配）
		consumer.subscribe(Collections.singletonList("example"));
		System.out.println("-------------------------消费端准备就绪，等待消息接受------------------------------------");
		//kafka消费者是通过拉取的方式获得服务端消息
		while(true){
			//循环调用poll方法，获取数据。
			ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
			for(ConsumerRecord<String, String> record:records){
				String topic = record.topic();
				String value = record.value();
				if (StringUtils.isNotEmpty(value)) {
					System.out.println(String.format("topic:%s;" + "value:%s", topic,value));
				}
			}
		}
	} finally {
		consumer.close();
	}
}