超详细的Python matplotlib 绘制柱状图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了超详细的Python matplotlib 绘制柱状图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

复习回顾

Python 为数据展示提供了大量优秀的功能包,其中 matplotlib 模块可以方便绘制制作折线图、柱状图、散点图等高质量的数据包。

关于 matplotlib 模块,我们前期已经对matplotlib进行基本框架、以及常用方法的学习

Python matplotlib 绘制饼图_

python matplotlib绘制折线图_

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在 matplotlib 模块提供的图表中,除了折线图使用最多外,柱状图也是我们日常数据分析的图表。

本期,我们开始学习绘制柱状图相关属性和方法,let's go~

1. 柱状图概述

  • 什么是柱状图

    • 柱状图又称为条形图,是一种以长方形的长度为变量数据进行统计的图表
    • 柱状图用来比较两个或以上类型
    • 柱状图只有一个以长方形的长度为变量
    • 柱状图可以横向排列或者多维方式展示
  • 柱状图使用场景

    • 柱状图适用在较小数据集的分析
    • 适用二维数据集,只比较一个维度数据差异项
    • 直观展示各个体之间数据的差异
    • 表现离散型的时间序列
  • 柱状图绘制步骤

    1. 导入matplotlib.pyplot模块
    2. 准备数据,可以使用numpy/pandas整理数据
    3. 调用pyplot.bar()绘制柱状图
  • 案例展示

    本次,我们分析过去5年内的产品年销量展示

    • 案例所用到的数据如下:

      import random
      
      x_data = ["20{}年".format(i) for i in range(16,21)]
      y_data = [random.randint(100,300) for i in range(6)]
      复制代码
    • 绘制柱状图文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-403365.html

      
      import matplotlib.pyplot as plt
      
      plt.rcParams["font.sans-serif"]=['SimHei']
      plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
      
      for i in range(len(x_data)):
          pl

到了这里,关于超详细的Python matplotlib 绘制柱状图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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