关于最新版本的unity-ml-agents配置-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了关于最新版本的unity-ml-agents配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

耗时三天(本人太菜)终于把unity的ml-agents环境搭建好了，几次都几近崩溃，在此给大家一些建议，避免大家少走弯路，首先注意**一定要用git clone下载ml-agents，一定要用git clone下载ml-agents，一定要用git clone下载ml-agents**，这个其他博客或者视频很少有提醒的，听我的没错，你下载的压缩包总会出现各种问题。接下来再进入正文：

- 注意unity下载的版本，尽量下2020版本，也不要下载太新的版本(太新很多问题都没人遇见过自然找不到答案)

- anaconda和unity的安装就不说了，有很多教程，需要注意的时anaconda安装pytorch的gpu版本会很慢，尝试了很多方法还是比较慢，因此如果你想快速入手直接用pip下载cpu版本的就好，等跑完第一个demo再去尝试更深层次的东西，免得在一个地方卡很久一直没法向前推进(本人亲测)

- 遇见问题提供三个寻找答案的途径

- GitHub直接找issues，我有一个问题就是在GitHub别人的issus解决的如下：(一个关于

return self._key() == other._key()
AttributeError: 'str' object has no attribute '_key'的问题)

关于最新版本的unity-ml-agents配置

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-403605.html

关于最新版本的unity-ml-agents配置

结果一语惊醒梦中人，pip install importlib-metadata==4.4就好了。

- csdn上问(虽然你不付费悬赏很难得到有用的答案，但也是一种参考)

- 其次在运行过程中，还遇到了如下报错：

The Unity environment took too long to respond. Make sure that :\n”
mlagents_envs.exception.UnityTimeOutException: The Unity environment took too long to respond. Make sure that :
The environment does not need user interaction to launch
The Agents are linked to the appropriate Brains
The environment and the Python interface have compatible versions.

有两种原因：

(1) ml-agents安装不完全。重新用git clone命令下载 ml-agents到本地进行安装，切记不要通过在github中用“Clone or download”按钮下载ml-agents到本地的形式安装！！！
(2) 防火墙阻止了5004端口的通信。关闭防火墙再重试。

但是最大可能时***没有用git clone 下载ml-agents***，血坑前面已经说过。

最后快速上手的demo链接

(7条消息) Unity强化学习之ML-Agents的使用_微笑小星的博客-CSDN博客_unity 强化学习

附：遇见下图情况最好也重新用git clone下载ml-agents

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