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目录 1. 二叉树的顺序结构 2. 堆的概念及结构 3. 堆的实现 3.1 堆向下调整算法 3.2 堆的创建 3.3 建堆时间复杂度 3.4 堆的插入 3.5 堆的删除 3.6 堆的代码实现 4. 堆的应用 4.1 堆排序 4.2 TOP-K问题 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉
目录 一.堆的概念及结构 1.1.堆的概念 1.2.堆的存储结构 二.堆的功能实现 2.1.堆的定义 2.2.堆的初始化 2.3.堆的销毁 2.4.堆的打印 2.5.堆的插入 向上调整算法 堆的插入 2.6.堆的删除 向下调整算法 堆的删除 2.7.堆的取堆顶元素 2.8.堆的判空 2.9.堆的求堆的大小 三.堆的创建 3.1.向上调
今天要讲的堆，不是操作系统虚拟进程地址空间中（malloc，realloc等开空间的位置）的那个堆，而是数据结构中的堆，它们虽然名字相同，却是截然不同的两个概念。堆的底层其实是 完全二叉树 ，如果你问我，完全二叉树是什么。好吧，那我先从树开始讲起，开始我们今天的
W...Y的主页 😊 代码仓库分享 💕 上篇文章，我们认识了什么是树以及二叉树的基本内容、表示方法……接下来我们继续来深入二叉树，感受其中的魅力。 目录 二叉树的顺序结构 堆的概念及结构 堆的实现 堆的创建 堆的初始化与释放空间 堆的插入 堆的删除 堆实
前序遍历，又叫先根遍历。 遍历顺序：根 - 左子树 - 右子树 代码： 中序遍历，又叫中根遍历。 遍历顺序：左子树 - 根 - 右子树 代码 ： 后序遍历，又叫后根遍历。 遍历顺序：左子树 - 右子树 - 根 代码 ： 除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外，还可以对二叉树进行层序遍
二叉树的存储结构有顺序结构和链式结构两种，顺序结构我已经在上篇进行了详细的讲解，地址：数据结构-二叉树的顺序存储与堆（堆排序），本篇我们就主要讲解二叉树的链式存储。 二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。
目录 一，二叉树的顺序结构实现 1，二叉树的顺序结构 2，堆的概念及结构 3，堆的接口实现 1，堆的创建 2，接口函数 3，初始化 4，销毁 5，是否增容 6，交换数据 7，堆向上调整算法 8，插入数据 9，删除数据 10，堆向下调整算法 11，打印数
二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。以下是对链式存
数据结构是程序设计的重要基础，它所讨论的内容和技术对从事软件项目的开发有重要作用。学习数据结构要达到的目标是学会从问题出发，分析和研究计算机加工的数据的特性，以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作方法，为提高利用
InitBiTree(BiTree T)——初始化二叉树。 CreateBiTree(BiTree T)——先序遍历的顺序建立二叉链表。 PreOrderTraverse(BiTree T)——先序遍历。
