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🎉所属专栏: C++修行之路
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- The power of imagination makes us infinite.
- 想象力的力量使我们无限。
🌇前言
vector
是 STL
中的容器之一,其使用方法类似于数据结构中的 顺序表
,得益于范型编程和 C++
特性的加持,vector
更强大、更全能;在模拟实现 vector
时,还需要注意许多细枝末节,否则就很容易造成重复析构及越界访问
出自书籍《STL源码剖析》 侯捷著
本文重点:深度拷贝、迭代器失效
🏙️正文
vector
的结构比较特殊,成员变量为三个指针
#pragma once
#include <iostream>
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
#include <string>
using std::string;
namespace Yohifo
{
template<class T>
class vector
{
public:
typedef T value_type;
typedef value_type* pointer; //指针
typedef const value_type* const_pointer;
typedef value_type* iterator; //迭代器
typedef const value_type* const_iterator;
typedef value_type& reference; //引用
typedef const value_type& const_reference;
private:
iterator _start; //指向起始位置
iterator _finish; //指向有效元素的下一个位置
iterator _end_of_storage; //指向可用空间的下一个位置
};
}
1、默认成员函数
默认成员函数需要自己设计,因为涉及深浅拷贝问题
默认构造函数、带参构造函数、迭代器区间构造
//默认构造
vector() :_start(nullptr), _finish(nullptr), _end_of_storage(nullptr) {}
//带参构造
vector(size_t n, const T& value = T())
:vector()
{
reserve(n); //扩容
while (n--) push_back(value); //逐个尾插
}
//额外版本,避免匹配上迭代器区间构造
vector(int n, const T& value = T())
:vector()
{
reserve(n); //扩容
while (n--) push_back(value); //逐个尾插
}
//迭代器区间构造
template<class InputIterator>
vector(InputIterator first, InputIterator last)
:vector()
{
//考虑提前计算容量
InputIterator cur = first;
int len = 0;
while (cur != last) ++len, ++cur;
reserve(len);
while (first != last) push_back(*first), ++first;
}
注意:在设计带参构造函数时,需要再额外提供一个 vector(int n, const T& value = T())
版本,以防使用 vector<int> v(10, 6)
(构造对象,内容为10个6)优先匹配上迭代器构造,此时会造成 非法间接寻址 错误
此时多处用到了 匿名对象 作为缺省值
vector(size_t n, const T& value = T());
vector(int n, const T& value = T());
因为 T
类型不确定,在设置缺省值时,只能使用 匿名对象
的方式
匿名对象
生命周期只有一行,但在被const
修饰后,其生命周期会延长- 内置类型也能创建匿名对象,比如
int()
、char()
是合法可用的
带参构造、拷贝构造、迭代器区间构造等函数创建新对象前,需要先初始化,有多种初始化方法:
- 在定义成员变量后设置缺省值
- 在创建新对象前手动进行初始化(初始化列表)
- 调用
默认构造函数
进行初始化
这里采用的是初始化列表调用 默认构造函数 初始化的方式
拷贝构造
//拷贝构造-传统写法
vector(const vector<T>& v)
:vector()
{
reserve(v.capacity()); //扩容
size_t pos = 0;
while (pos < v.size()) *(_start + pos) = *(v.begin() + pos), ++pos;
_finish = begin() + v.size();
}
拷贝构造-现代写法
//vector(const vector<T>& v)
// :vector()
//{
// vector<T> tmp(v.begin(), v.end()); //构造临时对象
// swap(tmp); //直接交换
//}
拷贝构造对象前可以 先进行扩容,避免空间浪费; 采用逐个数据赋值拷贝的方式进行拷贝,因为 T
有可能是自定义类型,逐个赋值可以避免浅拷贝问题
- 比如
T
为string
类型,实际调用时是这样的this[pos] = v[pos]
(string
对象,调用对应的赋值重载函数)
注意:vector
的拷贝构造函数必须自己写,默认生成的是 浅拷贝
现代写法着重交换思想,利用迭代器区间构造出临时对象,再将临时对象 “交换” 给当前对象即可
这种方式有点窃取劳动成果的感觉~
赋值重载
//赋值重载-传统写法
vector<T>& operator=(const vector<T>& v)
{
if (this != &v)
{
reserve(v.capacity()); //扩容
size_t pos = 0;
while (pos < v.size()) *(_start + pos) = *(v.begin() + pos), ++pos;
_finish = begin() + v.size();
}
return *this;
}
赋值重载-现代写法
//vector<T>& operator=(vector<T> tmp)
//{
// swap(tmp);
// return *this;
//}
赋值重载的传统写法与拷贝构造基本一致,赋值重载中不需要新建对象,因为是 “赋值”
注意:赋值前,可以先判断两个对象是否为同一个,如果是,则不需要进行操作
析构函数
//析构函数
~vector()
{
delete[] _start;
_start = _finish = _end_of_storage = nullptr;
}
_start
指向已开辟空间的首位置,可以直接进行空间释放
注意:空间申请时,使用的是 new []
,因此释放时需要使用 delete []
1.1、经典问题:深度拷贝
众多构造函数都离不开空间调整函数 reserve
,所以这里提前进行学习,并且 reserve
在实现时会出现一个经典问题:深浅拷贝
void reserve(size_t n)
{
if (n > capacity())
{
size_t sz = size(); //需要先保存 _start 与 _finish 间的距离
pointer tmp = new value_type[n]; //开辟新空间
if (begin())
{
//memcpy(tmp, begin(), size() * sizeof(T)); //不能直接移动
size_t pos = 0;
while (pos < sz)
{
//调用自定义类型的赋值重载函数,完成深拷贝
*(tmp + pos) = *(begin() + pos); //深拷贝
pos++;
}
delete[] begin(); //释放原空间
}
_start = tmp; //赋值新空间
_finish = _start + sz;
_end_of_storage = _start + n;
}
}
函数执行步骤:
- 判断
n
是否大于容量,大于才需要进行扩容 - 保存有效元素数(大小),后面有用
- 三步走:开辟新空间 -> 移动元素至新空间 -> 释放旧空间,更改指向
注意:在将旧空间中的数据移动至新空间时,不能直接通过 memcpy/memmove
的方式进行数据移动,因为这些库函数都是 浅拷贝
,使用后会造成重复析构问题
举例:使用 memcpy
进行数据迁移
对象中已存在字符串 This is a string
,现在进行空间调整
旧空间释放后,其 string
对象被释放,与此同时新空间中的 string
对象也将同步失效
程序运行结束时,调用析构函数进行空间释放(此时会调用 string
的析构函数进行字符串释放),因为旧空间与新空间中的成员皆为同一个,所以会出现 空间重复释放问题
改良:调具体对象的赋值重载函数进行深拷贝(赋值),不再使用 memcpy
浅拷贝
实际上,拷贝构造、赋值重载、reserve
都需考虑深度拷贝的问题
一句话总结:对于自定义类型来说,在进行拷贝/赋值等操作时,调用对应的赋值重载函数即可
reserve
扩容时,发生了这些事情:
出自 《STL源码剖析》
2、迭代器相关
vector
中的迭代器就是原生指针,如 begin() == _start
、end() == _finish
typedef T value_type;
typedef value_type* iterator; //迭代器
typedef const value_type* const_iterator;
//=====迭代器设计=====
iterator begin() { return _start; }
iterator end() { return _finish; }
const_iterator begin() const { return _start; }
const_iterator end() const { return _finish; }
注意:
- 需要提供两个迭代器版本,即
const
对象的const
迭代器 - 反向迭代器在后续文章中进行专门讲解
利用前面的函数构造对象,在通过迭代器遍历对象,结果如下
3、容量相关
3.1、查看容量
直接通过迭代器获取值
//=====容量相关=====
size_t size() const { return end() - begin(); }
size_t capacity() const { return _end_of_storage - begin(); }
bool empty() const { return begin() == end(); }
3.2、容量调整
可以调整容量(reserve
),也可以调整大小(resize
)reserve
前面已经介绍过了,这里来看看 resize
void resize(size_t n, const_reference val = value_type())
{
if (n < size())
erase(begin() + n, end());
else
insert(end(), n - size(), val);
}
操作步骤:
- 判断
n
是否大于大小 - 如果小于,执行删除,区间为
[begin() + n, end()]
- 如果小于或等于,就执行插入,区间为
[end(), n - size(), val]
value_type
就是 T
,缺省值为默认对象值
4、数据访问相关
4.1、下标访问
下标访问有两种方式:operator[]
和 at
//=====数据访问=====
reference operator[](size_t pos)
{
assert(pos >= 0 && pos < size());
return *(begin() + pos);
}
const_reference operator[](size_t pos) const
{
assert(pos >= 0 && pos < size());
return *(begin() + pos);
}
reference at(size_t pos) { return (*this)[pos]; }
const_reference at(size_t pos) const { return (*this)[pos]; }
at
复用 operator[]
的代码,确保函数的稳定性~
4.2、首尾数据
获取首尾数据也可以直接复用 operator[]
reference front() { return (*this)[0]; }
const_reference front() const { return (*this)[0]; }
reference back() { return (*this)[size() - 1]; }
const_reference back() const { return (*this)[size() - 1]; }
测试结果如下:
5、修改相关
5.1、首尾插删
void push_back(value_type val)
{
if (size() == capacity())
reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2); //考虑容量为0的情况
*_finish++ = val; //在最后一个位置插入
}
void pop_back()
{
assert(!empty());
--_finish;
}
注意:尾插时,需要先判断容量是否足够,不够则需要扩容;同时因为容量默认从 0
开始,假若是第一次插入,需将容量扩容为 4
关于尾插,还有一个类似的拼接函数 assign
,将某段区间或 n
个 val
值,拼接至对象后面
//=====数据修改=====
template <class InputIterator>
void assign(InputIterator first, InputIterator last)
{
//迭代器区间拼接
InputIterator cur = first;
int len = 0;
while (cur != last) ++len, ++cur;
reserve(len);
while (first != last) push_back(*first), ++first;
}
void assign(int n, const value_type& val)
{
reserve(n); //提前扩容
while (n--) push_back(val);
}
执行结果如下:
5.2、任意位置插删
任意位置插删更为自由,同时也更加 “危险”
iterator insert(iterator pos, const_reference val)
{
//先记录当前迭代器的位置
size_t sz = pos - begin();
if (size() == capacity())
reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2); //考虑容量为0的情况
pos = begin() + sz; //更新迭代器
iterator cur = end();
while (cur != pos) *cur = *(cur - 1), --cur;
*cur = val; //插入数据
++_finish; //尾向后移动
return pos; //返回新迭代器位置
}
iterator insert(iterator pos, size_t n, const_reference val)
{
while (n--) pos = insert(pos, val), pos++; //正确写法
return pos;
}
iterator erase(iterator pos)
{
assert(pos >= begin() && pos < end());
iterator cur = pos;
while (pos != end()) *pos = *(pos + 1), ++pos;
--_finish;
return cur;
}
iterator erase(iterator first, iterator last)
{
//迭代器区间删除
//两个结束条件:last == _finish
//while (last != _finish) *first = *(last + 1), ++first, ++last; //错误写法
while (last != _finish) *first = *last, ++first, ++last; //正确写法
_finish = first;
return _finish;
}
2023.5.16
更新
迭代器区间删除时,区间为 左闭右开,在进行数据覆盖时,需要写成 *first = *last
而非 *first = *(last + 1)
,这样会导致删除出现问题
感谢大佬:LinAlpaca 指出错误
注意:insert
后迭代器 pos
,需要及时更新
若产生扩容行为,迭代器 pos
将指向失效空间,这就是迭代器失效情况之一
迭代器失效时的具体表现:
这只是迭代器失效的其中一种情况:没有更新迭代器位置
5.3、经典问题:迭代器失效
下面再来看一个迭代器失效场景
比如下标这段代码会运行失败
void TestVector3()
{
vector<int> v;
auto it = v.begin();
int val = 0;
while (val < 100)
v.insert(it++, val++);
for (auto e : v)
cout << e << " ";
}
结果:
原因:
我们通常认为,在 insert
后,迭代器失效,不能再使用,当然将此迭代器更新,也能正常使用
while (val < 100)
{
it = v.insert(it, val++);
it++: //接收 insert 返回值,更新迭代器
}
注意:erase
后,也会出现迭代器失效情况,在 PJ
版本中,对 erase
迭代器失效情况零容忍,只要是删除后没有即使更新迭代器,就会直接报错;而在 SGI
版中,检查相对比较薄弱,即使是删除最后一个元素,它也不报错,这会导致异常行为
对于 erase
迭代器实现情况:
PJ
版:零容忍,检查很严格SGI
版:结果未定义,缺乏检查
从实用角度来看,PJ
版的处理方法明显更合理
5.4、交换、清理、排序
再补充一些常用函数
void swap(vector<T>& v)
{
//交换三个内置类型,效率要高得多
std::swap(_start, v._start);
std::swap(_finish, v._finish);
std::swap(_end_of_storage, v._end_of_storage);
}
void clear() { erase(begin(), end()); }
即使库中提供了全局性的 std::swap
函数,vector
还是提供了额外的 swap
交换函数,因为 std::swap
中会发生多次拷贝构造,效率较低,而 swap
效率是极高的,只需交换三个成员变量
vector
中使用的是随机迭代器,可以使用库中的排序函数 std::sort
void TestVector8()
{
int arr[] = { 1,9,5,4,3,2,6,7,10,8 };
vector<int> v(arr, arr + sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
//使用库中的排序函数
std::sort(v.begin(), v.end()); //默认为升序(仿函数)
//std::sort(v.begin(), v.end(), std::less<int>()); //其实默认是这样的,为缺省值
for (auto e : v)
cout << e << " ";
cout << endl;
//利用仿函数,进行降序排序
std::sort(v.begin(), v.end(), std::greater<int>());
for (auto e : v)
cout << e << " ";
cout << endl;
}
这里是第一次用到仿函数,后续在进行适配器讲解时,会详细介绍,现在只需知道怎么用就行了
对于 std::sort
来说
- 如果想升序的话,使用
std::less<T>()
- 降序使用
std::greater<T>()
注意:使用仿函数需要头文件 functional
,使用 std::sort
需要头文件 algorithm
;std::sort
函数只能用于 随机迭代器
6、源码
本文中涉及的所有代码都在这个仓库中:Gitee
🌆总结
以上就是本篇关于 vector
模拟实现的全部内容了,感兴趣的同学可以自己试着写一下,不过需要特别注意 深度拷贝
和 迭代器失效
问题
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C++ STL 学习之【string】
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C++【模板初阶】
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