⏩ 一、引言
随着信息技术的发展，基于视频图像中对感兴趣的目标提取，已经逐渐渗透到人们生活的方方面面，吸引越来越多的学者和研究机构参与该领域的研究。基于视频图像中对感兴趣的目标提取已广泛应用于监控视频、人脸识别、车道线识别、安全帽佩戴情况检测、行星探测等领域。目前，对视频图像中感兴趣的目标提取的研究方法有很多，如：基于FPGA 的实时视频采集预处理系统设计、基于 OpenCV 的运动目标检测与跟踪、基于 Zynq-7000 的视频处理系统框架设计、基于 DM642 视频采集处理系统硬件设计。
本文主要研究基于 MATLAB GUI 界面视频处理系统设计。通过编写 MATLAB GUI 界面的回调函数，以实现视频处理系统的搭建。
⏩ 二、系统总体方案设计
⏩ 2.1 方案设计
视频处理系统方案设计框架如图1所示。该系统主要由4个模块组成分别为：
(1) 导入并读取视频模块：将视频导入 MTALAB GUI 系统；
(2) 读取视频模块：读取视频信息；
(3) 分帧模块：将视频通过函数拆解为帧；
(4) 分帧图像处理模块：对拆解的帧图像进行二值化、边缘化、降噪处理；
(5) 显示视频模块：将输出的每一帧显示在 MATLAB GUI 界面中。
⏩ 2.2 界面设计
MATLAB GUI(Graphical User Interface) 图形用户界面是指采用图形形式显示的计算机操作界面 , 是 MATLAB 用户可视化交互式的工具。
MATLAB GUI 界面操作流程如图 2 所示 , 最终通过 GUI设计形成两个文件:其一，是对GUI中各组件的描述，后缀名为“.fig”文件；其二，是控制GUI组件的程序代码，后缀名为“.m”文件。该系统界面设计分为引导界面和主界面两部分，用户点击引导界面的“进入”按钮，即可进入主界面，点击“退出”按钮，即可退出系统；当用户进入主界面后，可以看到该界面分为视频区域和控制面板区域两部分，其中视频区域实现视频的播放；控制面板区域实现视频的导入、暂停、继续、停止等控制操作。
⏩ 三、实例分析
通用视频处理系统如下图所示：
关联函数到“获取图像序列”按钮，在执行时会弹出进度条，并在本地文件夹下自动生成video images文件夹存储视频的帧图像序列，如图4所示
该系统通过导入视频，采用MATLAB软件可实现视频分帧处理，对每一帧进行处理。
⏩ 四、参考文献
[1] 马超 , 章明朝 , 李佩玥 , 等 . 基于 FPGA 的实时视频采集预处理系统设计 [J]. 半导体光电 , 2015, 36(3): 518-521.
[2] 吴晓阳 . 基于 OpenCV 的运动目标检测与跟踪 [D]. 浙江大学 , 2008.
[3] 李朗 , 张索非 , 杨浩 . 基于 Zynq-7000 的视频处理系统框架设计 [J]. 计算机技术与发展 , 2017, 27(5): 192-195.
⏩ 五、Matlab程序获取
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博主简介：研究方向涉及智能图像处理、深度学习等领域，先后发表过多篇SCI论文，在科研方面经验丰富。任何与算法、程序、科研方面的问题，均可私信交流讨论。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-404386.html
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