第一次在大厂工作的感想—

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了第一次在大厂工作的感想——滴滴。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

很久没更新了呀，因为最近比较忙。二月底刚结束第一段实习，紧接着就拿到了滴滴offer，在学校呆了半个月就开启了第二段实习之旅。从浙江到河南再到北京，仅隔半个月。这次实习岗位依然是最想做的大数据开发。

在说工作感受之前，想先聊聊我是怎么收到这次面试机会的，感觉挺幸运的。
清晰记得2月6日下午，牛客上那个求职助手收到一条消息，发现是有人要我简历，看了看公司，好家伙滴滴，我觉得是大厂在“海收简历”，点了那个发送后就没再管了。
过了10天 2月17号周五下午，这天记得很清，因为电魂临时改二面，当时人还在公司，直接请了半天假赶紧往宿舍赶。走到楼下接了个电话，当时很巧，我手机静音不知道有电话，想看一看时间，结果正好看见一个北京的电话打过来就接了，那就是我一面面试官兼现在的同事，约我面试时间还加我微信。
感觉那段时间一直都很幸运，我没主动投过简历，都是公司找我然后我把简历给他，基本上一周两三面吧。因为我在备考，3月12号考试，我就想着2月底辞职回学校，等考完试再投简历找实习。

后来就是一二面嘛，也没hr面，属于部门组内直招。

相处氛围

滴滴的工作氛围相当的好。刚去时很紧张，陌生的环境让我很不自然，每天中午组内同事们就带着我一起吃饭，路上还聊了很久，大家都很友好，让我很快就融入了滴滴。mentor也对我知无不言，不管我问多蠢的问题人家都耐心解答，从来没说过我 “你怎么这都不会呀” 这种话。

工作时间

首先让我震惊的是大厂的工作时间。
之前我待的公司965很轻松，下班回去能打很久游戏。现在在滴滴每天晚上9点多下班，9：30正常，9：10算早（不过是我自愿留的，菜就多练）。正式工就更惨了，我mentor经常晚上十一二点才回去，数据链路出问题了，他卡在中间就得等着整改，甚至有次凌晨3点还在等。另一个同事（我的一面面试官），每天晚上都是拿着电脑回去，出bug了就赶紧改。这都太恐怖了。

培养方案

滴滴对于实习生培养很重视，我mentor给我制定了每个阶段完成的任务，精确到了天。并且每个阶段完成后会进行一个分享，找个时间把领导和组内数开同事约到会议室，根据自己做的word/ppt，讲这一阶段学习到的内容（每次都是两小时起步，培养实习生成本太大了）。从熟悉业务和工具，到做临时需求，再到模型迭代，最终可以独立设计模型，期间还有些报表、数据治理等工作，甚至还要把《阿里巴巴大数据之路》看完并分享，预计5月底这些我就都要完成，时间紧任务重呀。

学习方面

我之前工作没有做记录的习惯，干完就拉倒了。现在东西太多太杂，我开始每天做记录了。主要记录我在工作中学到的，包括业务方面、数仓模型方面、技术方面等；还有我遇到的不明白的点，收集四五个问题之后一起问同事；还有如果做完一个需求后，对它怎么实现的做一个记录，以后遇到相似问题可以有个参考。我通过记的笔记，就能看出来每天我具体干了什么，学到了什么，将来也可以温习。

领导也教会了我如何做事、学习。要常思考，带着思考去做。
1、为什么要做它。2、做完它有什么好处。3、最后才去想怎么做。
而不是上来直接就做，这样没有思路。

未来展望

如果我能按mentor的安排走好每个阶段，那到5月底我相信我会变成一个不错的大数据开发工程师，至少作为一个学生来说。不过我也知道自己的不足，就是虽然有实践，但是理论太差，八股现在一塌糊涂。
那就在此立个誓吧，秋招前一定把不足补上来。
1、MySQL索引、事务、锁、存储引擎、日志（8种常见日志作用）等MySQL底层知识
2、hadoop源码 + CDH高可用
3、hive调优
4、kafka底层
5、hbase
6、SparkCore原理 + Spark内核&源码 + SparkStreaming
7、flink
8、flink数仓项目
9、408 + java基础八股
10、代码随想录二刷

我觉得如果我能把这些补上来，再加上我实习的实操经历，秋招可能不会很焦头烂额吧。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-404538.html

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