16 Go并发编程(三): Go并发的传统同步机制

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了16 Go并发编程(三): Go并发的传统同步机制。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Go 传统同步机制

在《Go并发编程初探》中我们提到同步概念,所谓同步是相对异步而言,即串行相对于并行。
在学习Go通信机制时我们知道管道其实就是并发单元同步方式的一种,基于CSP并发模型,Go在语言原语上使管道作为核心设计,这是Go的设计哲学,也是Go所提倡的同步机制。然而,Go在标准包sync中也提供了传统的“共享内存式通信”的同步机制,对某些设计场景也需要这种同步方式,下面我们就来解析sync包提供的传统同步机制。

同步机制解决什么问题?

在并发编程中常常会遇到以下几种情况:

  • 在主协程中开辟的子协程依赖于主协程的生命周期,即“主死从随”,为了让子协程全部执行完成,主协程需要等待,但等待的时间是不定的,直接设置主协程睡眠略显粗暴,能否让子协程告诉父协程任务已完成?
  • 在并发编程中常常遇到多个协程共同操作公共资源的情况,如外部文件的并发读写,如果对这种资源的操作仍旧使用并行,则势必会造成混乱,能否对资源加锁,让各协程竞争锁串行操作?
  • 你也许也遇到过一些同一时间内只允许一个写入或同一时间内允许同时读取相同资源的情况,这种情况是典型的一读多写,对这种资源的操作该如何控制?
  • 当要求多个协程并发去执行一项任务,并只允许其中一个协程生效时,该如何处理?
  • 当一个协程正监听一个其他协程也可访问的资源,并等待该资源被其他协程修改,在该资源被修改时该协程从阻塞状态唤醒并继续执行,这种需求该如何解决?
  • 当一个资源被并发访问,且业务要求改资源必须在物理级别上并发安全,及在物理级别实现同一时间只被一个协程读写,Go有没有这种安全同步机制?

以上情况都是在并发编程中常见的资源安全问题,Go提供sync包实现安全的同步机制,以下我们一一解决上述遇到的问题:

1.等待组 sync.WaitGroup

Go同步包sync提供等待组,以解决主协程等待子协程完成任务的问题。

示例:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-404618.html

//sync同步:等待组 sync.WaitGroup
func BaseSync01() {

    wg := sync.WaitGroup{}

    wg.Add(1)
    go func() {
        for i := 1; i <= 10; i++ {
            fmt.Println("协程1走起!!!")
            time.Sleep(time.Second)
        }
        fmt.Println("=====协程1搞定=====!!!")
        wg.Done()
    }()

    wg.Add(1)
    go func() {
        for i := 1; i <= 7; i++ {
            fmt.Println("协程2走起!!!")
            time.Sleep(time.Second)
        }
        fmt.Println("=====协程2搞定=====!!!")
        wg.Done()
    }()

    wg.Add(1)
    go func() {
        for i := 1; i <= 5; i++ {
            fmt.Println("协程3走起!!!")
            time.Sleep(time.Second)
        }
        fmt.Println("=====协程3搞定=====!!!")
        wg.Done()
    }()

    for i := 1; i <= 3; i++ {
        fmt.Println("主协程走起!!!")
        time.Sleep(time.Second)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("=====全部搞定=====!!!")

}
2.同步锁/互斥锁

所谓互斥锁,synv.Mutex ,保证被锁定资源不被其他协程占用,即被加锁的对象在同一时间只允许一个协程读或写。

示例:

func BaseSync02() {
    //申请一个锁
    mutex := sync.Mutex{}

    myWalet := 200

    //开20个协程
    for i := 1; i <= 100; i++ {
        go func(n int) {
            //没个协程分100次给我的钱包发1元
            for j := 1; j <= 1000; j++ {
                mutex.Lock()
                myWalet += 1
                mutex.Unlock()
                //fmt.Printf("协程%d,第%d次给我发1元红包\n",n,j)
            }
        }(i)
    }

    time.Sleep(time.Second * 3)
    fmt.Println("我的钱包现在为:", myWalet)
}
3.读写锁

所谓读协程snyc.RWMutex,实现业务中对资源一写多读的情况 ,如对数据库读写,为保证数据原子性,同一时间只允许一个协程写资源,禁止其他写入或读取,或同一时间允许多个协程读取资源,但禁止任何协程写入。

示例:

func BaseSync03() {
    rwm := sync.RWMutex{}
    myWallet := 200

    //开启3个写协程
    for i := 1; i <= 3; i++ {
        go func(n int) {
            for j := 1; j <= 100; j++ {
                rwm.Lock()
                myWallet += 1
                fmt.Println("写协程", i, "抢到写锁,修改金额为:", myWallet)
                rwm.Unlock()
                time.Sleep(time.Microsecond * 200)
            }
        }(i)
    }

    //开启1000个读协程
    for i := 1; i <= 1000; i++ {
        go func(n int) {
            runtime.Gosched()
            rwm.RLock()
            fmt.Println("读协程", n, "读到钱包金额:", myWallet)
            rwm.RUnlock()
        }(i)
    }

    time.Sleep(time.Second * 10)
    fmt.Println("最后读取金额为:", myWallet)

}
4.只执行一次 sync.Once

多协程调用中对一个任务只允许执行一次

示例:

//案例:杀死比尔,可以开多个协程去杀,但人只能死一次
type People struct {
    Name  string
    Alive bool
}

func Kill(p *People) {
    p.Alive = false
    fmt.Println("Bill:我被杀了...")
}

func BaseSync04() {
    once := sync.Once{}
    bill := People{"Bill", true}
    wg := sync.WaitGroup{}

    //开启三个协程去杀比尔
    for i := 1; i <= 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            fmt.Println("去杀Bill!!!")
            once.Do(func() {
                Kill(&bill)
            })

            wg.Done()
        }()
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("杀死比尔任务完成!!!")

}
5.条件变量 sync.Cond

示例:

/*
场景:
    1.监听比特币涨跌
    2.比特币涨,走投资协程,
    3.比特币跌,马上停止投资
    4.各协程监听比特币价格
*/
func BaseSync05() {
    //申请一个条件变量
    cond := sync.NewCond(&sync.Mutex{})

    //被监听的变量
    bitCoinRaising := false

    //涨协程变量修改并广播
    go func() {
        for {
            time.Sleep(time.Second * 3)
            cond.L.Lock()
            bitCoinRaising = true
            cond.Broadcast()
            cond.L.Unlock()
        }
    }()

    //跌协程变量修改并广播
    go func() {
        ticker := time.NewTicker(time.Second * 5)
        for {
            <-ticker.C
            cond.L.Lock()
            bitCoinRaising = false
            cond.Broadcast()
            cond.L.Unlock()
        }

    }()

    //监听条件变量的主协程阻塞等待
    for {
        cond.L.Lock()
        //不断循环监听变量
        if !bitCoinRaising {
            fmt.Println("比特币没涨,先暂停下")
            cond.Wait()
            fmt.Println("比特币涨了,快点买买买,发财了发财了!!!")
        }
        cond.L.Unlock()
    }

}
6.原子操作 sync.atomic

物理级别实现资源读写的原子性,从根本上杜绝并发不安全的问题,但其主要缺陷是只支持对基本数据类型的操作,对其他类型则无能为力。

示例:

func BaseSync06() {
    var myWalet int64
    myWalet = 200

    //开20个协程
    for i := 1; i <= 100; i++ {
        go func(n int) {
            //没个协程分100次给我的钱包发1元
            for j := 1; j <= 1000; j++ {
                atomic.AddInt64(&myWalet, 1)
                //fmt.Printf("协程%d,第%d次给我发1元红包\n",n,j)
            }

        }(i)
    }

    time.Sleep(time.Second * 3)
    fmt.Println("我的钱包现在为:", myWalet)
}

到了这里,关于16 Go并发编程(三): Go并发的传统同步机制的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • GO语言网络编程(并发编程)并发介绍,Goroutine

    进程和线程 并发和并行 协程和线程 协程:独立的栈空间,共享堆空间,调度由用户自己控制,本质上有点类似于用户级线程,这些用户级线程的调度也是自己实现的。 线程:一个线程上可以跑多个协程,协程是轻量级的线程。 goroutine 只是由官方实现的超级\\\"线程池\\\"。 每个

    2024年02月09日
    浏览(24)
  • c++并发编程实战-第4章 并发操作的同步

    想象一种情况:假设晚上坐车外出,如何才能确保不坐过站又能使自己最轻松? 这种方式存在双重浪费: 线程 th1(wait_for_flag)须不断查验标志,浪费原本有用的处理时间,这部分计算资源原本可以留给其他线程使用。 线程 th1(wait_for_flag)每次循环都需要给互斥上锁,导致

    2024年02月08日
    浏览(20)
  • 《C++并发编程实战》读书笔记(3):并发操作的同步

    当线程需要等待特定事件发生、或是某个条件成立时,可以使用条件变量 std::condition_variable ,它在标准库头文件 condition_variable 内声明。 wait() 会先在内部调用lambda函数判断条件是否成立,若条件成立则 wait() 返回,否则解锁互斥并让当前线程进入等待状态。当其它线程调用

    2024年02月10日
    浏览(20)
  • Java并发编程学习16-线程池的使用(中)

    上篇分析了在使用任务执行框架时需要注意的各种情况,并简单介绍了如何正确调整线程池大小。 本篇将继续介绍对线程池进行配置与调优的一些方法,详细如下: ThreadPoolExecutor 为 Executors 中的 newCachedThreadPool 、 newFixedThreadPool 和 newScheduledThreadExecutor 等工厂方法返回的 Exe

    2024年02月10日
    浏览(22)
  • go并发编程

    go的GMP并发模型,让go天然支持高并发,先了解一下GMP模型吧 GMP G协程,M工作线程、P处理器,M必须持有P才可以执行G P维护着一个协程G队列,P依次将G调度到M中运行 if M0中G0发生系统调用,M0将释放P,冗余的M1获取P,继续执行P队列中剩余的G。(只要P不空闲就充分利用了CPU)

    2024年02月19日
    浏览(18)
  • go并发编程基础

    WaitGroup就是等待所有的goroutine全部执行完毕,add方式和Down方法要配套使用 开启两个gorountine对total进行相同此时的加减,但是这一段程序的运行结果每一次都不一样 资源竞争,加锁 加锁之后代码成功运行 锁不能复制。 更加优雅的方式,使用golang的原子包 lock相对atomic性能较

    2024年02月11日
    浏览(28)
  • GO语言网络编程(并发编程)Channel

    1.1.1 Channel 单纯地将函数并发执行是没有意义的。函数与函数间需要交换数据才能体现并发执行函数的意义。 虽然可以使用共享内存进行数据交换,但是共享内存在不同的goroutine中容易发生竞态问题。为了保证数据交换的正确性,必须使用互斥量对内存进行加锁,这种做法势

    2024年02月09日
    浏览(36)
  • GO语言网络编程(并发编程)select

    1.1.1 select多路复用 在某些场景下我们需要同时从多个通道接收数据。通道在接收数据时,如果没有数据可以接收将会发生阻塞。你也许会写出如下代码使用遍历的方式来实现: 这种方式虽然可以实现从多个通道接收值的需求,但是运行性能会差很多。为了应对这种场景,G

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • 【Go】Go语言并发编程:原理、实践与优化

    在当今的计算机世界,多核处理器和并发编程已经成为提高程序执行效率的关键。Go语言作为一门极富创新性的编程语言,凭借其强大的并发能力,在这方面表现出色。本文将深入探讨Go语言并发编程的原理,通过实际代码示例展示其应用,并讨论可能的优化策略。 在了解G

    2024年02月10日
    浏览(31)
  • go关于并发编程的操作

    多线程程序在一个核的CPU运行 多线程程序在多个核的CPU运行 协程:用户态,轻量级线程,栈KB级别,创建和调度由go语言直接调度 线程:内核态,线程跑多个协程,栈MB级别 go直接可以开启新的协程 CSP 是 Communicating Sequential Process 的简称,中文可以叫做通信顺序进程,

    2024年02月07日
    浏览(15)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包