相信执行过自动化测试的同学都知道,测试脚本的维护也是不可或缺的,并不是你脚本写完之后就结束,往往自动化脚本执行报错了,你首先考虑的问题是自己的脚本出现的问题还是发现了开发bug,如果报错大部分因为你的脚本的问题,你的团队可能对自动化这个事情失去信心,开发会不信任自动化的结果,那从哪些脚本提升自动化脚本的稳定性呢?
我从以下几个角度给大家一些建议:
1.数据尽量不要写死,固化的数据容易被别人修改,尽量目前的执行单元做到数据的可配置化,做到集中维护,也可以通过依赖其他接口的动态生成,这样避免原来写死的数据失效。
2.降低用例的耦合性,不要过度依赖其他用例集,避免其他用例失败影响后续用例执行。很多自动化测试一跑几小时,出了问题两眼一抹黑,我更提倡大家的用例能够做区分,很清楚这次用例的执行路径,出了问题可以快速锁定。
3.提升环境稳定性,包括自身环境稳定性和第三方系统环境稳定性,对于自身环境的稳定性更多在于构建的规范和周期,用的同学说自己在执行过程中代码就被重新发布了,这明显流程就没有控制了,关于第三方的依赖建议优先使用mock。
4.脚本异常处理,多考虑可能出现的异常,避免脚本报错直接退出。UI的自动化测试元素识别等考虑多配置元素选择方法。
5.持续验证,保持一定的运行频率,比如每日巡检等,避免因长时间未运行和自身脚本成熟度不够高,导致阶段性维护时间过长。
以上几个维度大家可以参考拓展。
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