SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 数据库的基础操作

1.1.0 创建数据库

数据库创建语法

-- 创建数据库
1. create database 数据库名字 

2. on primary(
 	name='数据文件名',
 	filename='完整路径\数据文件名.mdf',
 	size=初始大小,maxsize=最大大小,
 	filegrowth=文件增长比
 	)
 	
 	--创建日志文件
3.log on (
	name='日志文件名',
	filename='完整路径\日志文件名.ldf',
	size=初始大小,
	maxsize=最大大小,
	filegrowth=文件增长比
)

数据库创建实例示范

SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)
解说:
按上图SQL语法即可以创建名为Mi的数据库,数据主文件Mi_data.mdf,以及数据日志文件Mi_log.ldf
拓展(三种文件类型):.mdf主数据文件 .ndf次数据文件 .ndf日志文件

1.1.1 查看及修改数据库

数据库查看语法

 --查看数据库
1. exec sp_helpdb 数据库名​

SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)
数据库修改语法

--修改数据库
2. alter database 数据库名
   add file/add log file /modify filefile为数据库mdf文件名)

SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)
解说:
查看数据库可以看到当前数据库的一些基本信息,数据库名、文件大小、存放位置等;修改数据库,上图操作将初始日志文件2048KB大小Mi_log.ldf文件,增加至了3072KB。

1.1.3 分离、附加和删除数据库

数据库分离语法
目的:分离数据库是为了能够手动找到数据数据文件,将其物理拷贝到其他地方,进行备份。

-- 分离数据库
1.exec  sp_detach_db ' 数据库名'

数据库附加语法
目的:能够使用其他数据库文件,导入他人的数据库。

-- 附加数据库
2.exec sp_attach_db '数据库名','完整路径\数据文件名.mdf'

数据库删除语法

-- 删除数据库(注意哦,删除不可逆哦,当前使用库删除操作不能完成)
3.drop database 数据库名

数据库分离、附加及删除实例演示

1. 分离数据库
 exec sp_detach_db Mi
2.附加数据库
 exec sp_attach_db 'Mi','E:\SqlServerDate\OthersData\Mi_data.dmf'3.删除数据库
 drop database Mi​-- 
4.判断加删除数据库
 if exists (select * from sys.databases where name = 'Mi')    drop database Mi

1.1.4 数据库的备份和还原

数据库备份设备创建

use 数据库名
go
exec sp_addumpdevice '磁盘设配''备份名称','设备名称物理存储路径'

SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)
数据库备份

backup database 数据库名 to 备份设备名称

SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)
数据库还原(可以同时还原多个数据库,但结尾只需要一个with replace)

restore database 数据库名  from 备份设备名称 with replace

SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)

2.数据库表的相关操作

2.1.0 常用数据类型

  1. 整数型 (int)
 userId int primary key identity(1.1)
  1. 定长字符(char)
 userName char(10) not null
 -- char(10) 即使存入'ab'两个字节,但它仍然占用10个字节
  1. 变长字符(varchar)
  userName varchar(10) not mull
  -- varchar(10) 存入多少占用多少字节 最大为10个字节
  1. 长文本类型(text)
   address text not null
   -- text是长文本类型,可以无限制写入,但是执行效率比较低
  1. char、varchar、text前加n
 userName nvarchar(100) not null
 -- nvarchar(100) 存储unicode码 
 varchar(100) 存储100个字母,存储50汉字
 nvarchar(100) 存储100个字母,存储100汉字
  1. 时间(date、datetime)
 -- datetime可以存储年月日时分秒,当前时间前后都可以
 userBirth datetime not null,
 -- date存储年月日
 userBirth date not null
 
 -- smalldatetime 表示在当前时间之前的时间
 userBirth smalldatetime not null
  1. 小数(float,decimal,bit)
 salary decimal(12,2) check(salary >=1000 and salary <= 1000000) not null,-- 薪水
 decimal(总长度,小数位数)	
 bit类型放01

2.1.1 表结构的创建

数据表的创建语法

1.建表
-- 切换到目标数据库
use 目标数据库名
create table 表名(
	字段1  数据类型 ,
	字段2  数据类型 
)
-- 创建组合主键
create table user(
	Sno char(6) not null ,
	Pno char(6) not null ,
	Jno char(6) not null,
	primary key(Sno,Pno,Jno),
)

数据表的创建实例
SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)
SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)

说明:
数据库表,也称二维关系表,对应具体的一个实体。针对于上文,数据库的切换,可以采用图形化界面操作,也可以使用SQL语句的方式切换,如何查看数据库是否已经切换为当期数据库。查看MSMS图形化管理工具的左上角一个下拉框。当数据表字段存在关键字时,可以采用[ ] 将字段名括起来,避免语法错误。

SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)

2.1.2 表结构的查看及修改

查看表结构:

-- 语法:
exec sp_help 表名

SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)
表结构的修改:

  1. 添加列
 -- 语法:alter table 表名 add 新列名 数据类型
 alter table userInfo add email nvarchar(20)
  1. 删除列
 -- 语法:alter table 表名 drop column 列名
 alter table userInfo drop email 
  1. 修改列
 -- 语法:alter table 表名 alter column 列名 数据类型
 alter table userInfo alter coulumn phone nvarchar(13)
 -- 注意:如果该表数据,phone字段数据长度假设添加的是20位的,现在修改位13是会报错的

2.1.3 表约束的创建

 列名1 数据类型(长度) not  null primary key
 -- 说明:列名2是被定义成了外键
 列名2 数据类型(长度) not  null references 主键表(主键)
 列名3 数据类型(长度) not  null check(列名3='' and 列名3='')
 列名4 数据类型(长度) not  null default '默认值'
 列名5 数据类型(长度) not  null unique

2.1.4 表约束的修改

删除表约束:

-- 语法:alter table 表名 drop constraint 约束名
alter table UserInfo drop constraint CK__UserInfo__salary__7C4F7684
-- 约束名怎么找?
-- 1. 当前表右键设计表   2.计入设计表后任意位置右键 找到check约束,可以选择手动删除或命令删除

说明:
约束名如果是自定义的比较好书写,但是如果是系统自动生成的约束名比较复杂。可以按照上图方式进行约束名查找。

添加表约束:

-- 添加约束-- 为salary字段添加  check约束
alter table UserInfo add constraint  CK__UserInfo__salary66 check(salary >=1000 and salary <=200000)

常用的约束添加:

-- 添加(主键)
alter table UserInfo add constraint 约束名 primary key(列名)

-- 添加(唯一)
alter table UserInfo add constraint 约束名 unique(列名)

-- 添加(默认值)
alter table UserInfo add constraint 约束名 default 默认值 for(列名)

 添加(外键)
alter table UserInfo add constraint 约束名 foreign key(列名) references 关联表名(列名(主键))

2.1.5 数据的添加

添加数据的第一种方式:

语法:insert into 表名(字段1,字段2) value('值','值')
--向People表输入数据  ctrl+shift+r
insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail)
values(7,1,'徐宏','男','2000-05-6',6000,'19123929393','中国南昌',getdate(),'124144512@qq.com')
insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail)
values(3,2,'徐向前','男','1997-09-6',12000,'456346929393','中国广州',getdate(),'999999912@qq.com')
insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail)
values(1,2,'谢颖儿','女','2000-09-9',8000,'1994329393','中国四川',getdate(),'1888144512@qq.com')
insert into 

添加数据的第二种方式:

-- 2.简写 前提:字段名对应位置不要打乱
insert into Department valuses('值','值')

添加数据的第三种方式:

-- 3.一次性插入多条数据
insert into Department(departmentName,departmentAddress,departmentLeader)
select '软件部','行政大楼2层202','Mr Xie' union 
select '测试部','行政大楼2层206','Miss Liu'union
select '实施部','行政大楼2层207','mr Gong'

说明:如果添加的数据个数和表字段个数一一对应(字段顺序),则可以省略表后( )内的字段书写

4.1.2 数据的修改和删除

修改:

-- 修改格式: 
update 表名 set 字段1 =,字段2 = 值,....字段n =where 条件 
update student 
set scores= scores + 5 where scores between 60 and 70
-- 将选了计算机导论,Java程序设计的同学分数加一分
update student 
set scores = scores + 1 where className in('计算机导论''Java程序设计')

删除

-- 删除数据
格式1: 
delete from 表名 where 条件(也可以不带条件,不带条件默认清空表数据,请谨慎)
格式2drop table 表名 
格式3truncate from 表名 

delete / drop /truncate几种删除方式的区别?

delete删除数据可以带条件,清空数据但表的结构还在;如果表中数据为自动编号,使用delete删除后序号是从下一个开始。即原表序号1,2,3,4,5,6 删除记录第6条,再次向表新增一条数据,编号从7开始;也就是说表中不会存在编号为6的记录。例如:delete from 表名 where id = 1 and name= 'xxx'

truncate删除数据不可以带条件,清空数据但表结构还在;如果表中数据为自动编号,使用truncate删除后序号是从删除的当前序号开始。即原表序号1,2,3,4,5,6 删除记录第6条,再次向表新增一条数据,编号从6开始例如:truncate table 表名

drop删除数据,直接删除表结构和数据 例如:drop table 表名

3. 数据查询

写给读者:本小节是整个数据库内容里面最为重要的内容,也是对前面所学知识的综合运用。希望每一位读者都可以自己建库建表进行实操,您可以选择使用下面的假数据,也可以使用您自己的数据。但涉及到真实的数据库的数据操作,请您慎重(因为数据删除是个危险操作哦)

伪数据

-- 创建Department部门数据表
create table Department(
	DpartmentId int primary key identity(1,1),
	DepartmentName nvarchar(10) not null,
	DepartmentRemark text
)

-- 创建等级数据表
create table [Rank](
	RankId int primary key identity(1,1),
	RankName nvarchar(10) not null,
	RankRemark text
)

-- 创建员工表
create table People(
	DepartmentId int references Department(DpartmentId) not null,-- 部门 引用外键
	RankId int references [Rank](RankId),--职级
	PeopleId int primary key identity(202200,1),-- 员工编号
	PeopleName nvarchar(50) not null,
	PeopleGender nvarchar(1) default('男') check(PeopleGender='男' or PeopleGender='女') not null,
	PeopleBirth smalldatetime not null,
	PeopleSalary decimal(12,2) check(PeopleSalary >=1000 and PeopleSalary <=1000000) ,
	PeoplePhone nvarchar(11)  unique not null,
	PeopleAddress nvarchar(100),
	peopleAddTime smalldatetime default(getdate()),

)

-- 数据添加

-- Department表插入数据
insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark)
values('软件部','........')
insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark)
values('策划部','........')
insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark)
values('市场部','........')
insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark)
values('设计部','........')
insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark)
values('后勤部','........')

 -- 向Rank表
insert into [Rank](RankName,RankRemark)
values('初级','.....')
insert into [Rank](RankName,RankRemark)
values('高级','.....')
insert into [Rank](RankName,RankRemark)
values('中级','.....')


select * from People
select * from [Rank]
select * from Department


--向People表输入数据  ctrl+shift+r
insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail)
values(7,1,'徐宏','男','2000-05-6',6000,'19123929393','南昌',getdate(),'124144512@qq.com')
insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail)
values(3,2,'徐向前','男','1997-09-6',12000,'456346929393','广州',getdate(),'999999912@qq.com')
insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail)
values(1,2,'谢颖儿','女','2000-09-9',8000,'1994329393','四川',getdate(),'1888144512@qq.com')
insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail)
values(4,3,'老王','男','1976-10-23',3000,'999939333','黑龙江',getdate(),'99999512@qq.com')
insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail)
values(2,1,'老六','男','1999-10-23',4500,'1291248143','山东',getdate(),'1244559512@qq.com')

3.1.0 数据查询(简单查询)

--查询指定列(姓名,性别,出生日期)   先写表名会有提示
select PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth from People​
--查询指定列(姓名,性别,出生日期)并且用别名显示
select PeopleName 姓名,PeopleGender 性别,PeopleBirth 出生日期 from People​
-- 查询所在城市(过滤重复)
select  distinct PeopleAddress  from People​
--假设准备加工资(上调20%) 查询出加工资后的员工数据
select PeopleName,PeopleGender,PeopleSalary*1.2 加薪后工资  from People
 ​--假设准备加工资(上调20%) 查询出加工资后和加工资前的员工数据对比
select PeopleName,PeopleGender,PeopleSalary, PeopleSalary*1.2 加薪后工资  from People 

3.1.1数据查询(条件查询)

SQL常用运算符

= :等于,比较是否相等及赋值
!=:比较不等于 (<>)
>:比较大于
<:比较小于
>=:比较大于等于
<=:比较小于等于
IS NUll:比较为空(null是表示此时没写该字段,而不是空值null,如果是空值"" 用=)
IS NOt NUll :比较不为空
in:比较是否再其中
like:模糊查询
BETWEEN....AND.......:比较是否在两者之间
and:逻辑与(两个条件都满足)
or:逻辑或(两个有一个条件表达式成立)
not:逻辑非(条件成立,表达式则不成立;条件不成立,表达式则成立 )

-- 查询数据为女的信息
select * from People where PeopleGender = '女'-- 查询数据为男的,工资大于8000的数据
select * from People where PeopleGender ='男' and PeopleSalary >=8000-- 查询出出生年月在1990-1-1之后,月薪大于10000的女员工
select * from People where PeopleBirth >= '1990-1-1' and PeopleSalary >=10000 and PeopleGender = '女'--查询月薪大于10000的,或者月薪大于8000的女员工
select * from People where PeopleSalary >=10000 or (PeopleSalary>=8000 and PeopleGender='女')-- 查询月薪在8000-12000之的员工姓名、住址和电话(多条件)
select PeopleName,PeopleAddress,PeoplePhone  from People where PeopleSalary >=8000 and PeopleSalary <=120000-- 查询月薪在8000-12000之的员工姓名、住址和电话(多条件)
select PeopleName,PeopleAddress,PeoplePhone  from People where PeopleSalary between 8000 and 120000​​
-- 查询出地址在南昌和贵州的员工信息
select * from People where PeopleAddress ='南昌' or PeopleAddress='贵州'-- 如果涉及条件比较多用in(或者关系)select * from People where PeopleAddress in('南昌','贵州','黑龙江')-- 排序--根据工资降序排序
select * from People order by PeopleSalary desc​​
--根据工资升序排序(asc默认值)
select * from People order by PeopleSalary asc
​​-- 根据名字长度降序排序
select * from People order by LEN(PeopleName) desc-- 根据名字长度降序排序(显示前3条)
select top 3 * from People order by LEN(PeopleName) desc
-- 查看下数据表所有内容
select * from People
-- 查出工资最高的50%的员工信息
select top 50 percent * from People order by PeopleSalary desc
​​-- 插入一条数据
insert into People(DepartmentId,[RankId],[PeopleName],[PeopleGender],[PeopleBirth],[PeopleSalary],[PeoplePhone],[peopleAddTime],[PeopleMail])values(1,1,'老李头','男','1999-12-21',23000,19293459999,GETDATE(),'888883333@qq.com')
​​-- 查询地址为空值的为null 用is关键字
select * from People where PeopleAddress is null​​
-- 查询地址为不为空值的为null 用is not关键字
select * from People where PeopleAddress is not null
​​-- 查询出90后的员工信息
select * from People where PeopleBirth >= '1990-1-1' and PeopleBirth <='1999-1-1'select * from People where PeopleBirth between  '1990-1-1' and '1999-1-1'select * from People where  year(PeopleBirth) between 1990 and 1999​​
-- 查询年龄在20- 30之间,工资在15000-20000的员工信息-- 当前year(getdate())—year(peopelbirth)
select * from People where  year(getdate())-year(PeopleBirth) <=30 and year(getdate())-year(PeopleBirth) >=20and   PeopleSalary >= 15000 and PeopleSalary <=20000​​
-- 查询出星座为巨蟹座的员工信息(6.22-7.22)
select * from People where month(PeopleBirth) = 6 and day(PeopleBirth) >=22 or month(PeopleBirth) =7 and day(PeopleBirth) <=22
​​-- 子查询  查询出工资比胡九九高的员工信息
select * from People where PeopleSalary > (select PeopleSalary from People where PeopleName ='胡九九')-- 查询出和老王同一城市的员工
select * from People where PeopleAddress = (select PeopleAddress from People where PeopleName ='老王')​​
-- 查询出生肖信息为老鼠的员工信息
-- 鼠牛虎兔龙 蛇马 羊猴鸡狗猪
-- 4 5 6 7 8  9 10 11 0 1 2 3
select * from People where year(PeopleBirth)% 12 = 8​​
-- 查询出所有员工信息的生肖信息
select * ,
case     
when year(PeopleBirth) % 12 =4 then '鼠'     
when year(PeopleBirth) % 12 =5 then '牛'     
when year(PeopleBirth) % 12 =6 then '虎'    
when year(PeopleBirth) % 12 =7 then '兔'     
when year(PeopleBirth) % 12 =8 then '龙'     
when year(PeopleBirth) % 12 =9 then '蛇'    
when year(PeopleBirth) % 12 =10 then '马'     
when year(PeopleBirth) % 12 =11 then '羊'    
when year(PeopleBirth) % 12 =0 then '猴'     
when year(PeopleBirth) % 12 =1 then '鸡'     
when year(PeopleBirth) % 12 =2 then '狗'     
when year(PeopleBirth) % 12 =3 then '猪'    
else ''
end '生肖'
from People
-- 查询出所有员工信息的生肖信息
select * ,
case  year(PeopleBirth) % 12     
when 4 then '鼠'     
when 5 then '牛'     
when 6 then '虎'     
when 7 then '兔'     
when 8 then '龙'     
when 9 then '蛇'     
when 10 then '马'     
when 11 then '羊'     
when 0 then '猴'     
when 1 then '鸡'     
when 2 then '狗'     
when 3 then '猪'    
else ''
end '生肖'
from People​

3.1.2数据查询(模糊查询)

%:代表匹配0个,1个字符或者多个字符
_:代表匹配有且只有一个字符
[]:代表匹配范围内
[^]:代表匹配不在范围内文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-404777.html

use UserSystem
select * from People
select * from [Rank]
select * from Department

-- 查询出姓老的员工信息
select * from People where PeopleName like '老%'

--查询出姓名中含有九字的员工信息
select * from People where PeopleName like '%九%'

-- 查询出名字中含有“老”或者是“六”的员工信息
select * from People where PeopleName like '%老'or PeopleName like '%六%'

-- 查询出名字为两个字的胡姓员工信息
select * from People where PeopleName like '胡_'
select * from People where SUBSTRING(PeopleName,1,1) ='胡' and
len(PeopleName) =2

-- 查询名字最后一个字为九的员工信息(假设表中名字长度都为3个)
select * from People where SUBSTRING(PeopleName,3,1)='九' and
len(PeopleName) =3
select * from People where PeopleName like '__九'(注意这里有两个下划线占位符)

-- 查询电话以191开头的员工信息 
select * from People where PeoplePhone like '191%'
-- 查询电话以191开头,第四位是3或6的电话,最后一位是3的
select * from People where PeoplePhone like '191[3,6]%3'


-- 查询电话以192开头的,中间是7-9的数字一个,结尾不是以678结尾得
select * from People where PeoplePhone like '192[7,8,9]%[^6,7,8]'
select * from People where PeoplePhone like '192[7-9]%[^6-8]'

3.1.3 数据查询(聚合函数)

函数名 用例
count( * ) 查询当前记录的总数和符合条件的数目
max()min()avg() 最大值、最小值、平均值
sum() 求列和
round(param1,param2) 保留小数位数;参数1:源数据 参数2:保留小数位数
year() 返回年份
datadiff(单位差,数据2,数据1) 可以返回一个以年为单位的数据
select * from People
-- 求员工总人数
select  count(*) '总人数' from People
​-- 求最大值 最高工资
select max(PeopleSalary) '最高工资' from People
​--求最小值 最低工资
select min(PeopleSalary) '最低工资' from People
​-- 求和 求所有员工工资的总和
select SUM(PeopleSalary)'工资总和' from People​
--求平均值 求所有员工的平均工资
select Round(avg(PeopleSalary),2)'平均工资' from People
-- 参数2表示保留几位小数
select Round(999.2222,1)
​​-- 求数量 最高工资 最低工资 平均工资 在一行显示
select  count(*) '总人数',max(PeopleSalary) '最高工资',SUM(PeopleSalary)'工资总和'from Peoplewhere PeopleAddress = '中国南昌'
​​--求出比平均工资高的员工信息
select * from People where PeopleSalary > (select ROUND(AVG(PeopleSalary),2)平均工资 from People)-- 求出数量 最大年龄 最小年龄 年龄总和 年龄平均值
select COUNT(*),MAX(year(GETDATE())-year(PeopleBirth))最高年龄,min(year(GETDATE())-year(PeopleBirth))最小年龄,sum(year(GETDATE())-year(PeopleBirth))年龄总和,avg(year(GETDATE())-year(PeopleBirth))年龄平均值from People​​
-- 方案二
select COUNT(*),MAX(DATEDIFF(year,PeopleBirth,getdate()))最高年龄,min(DATEDIFF(year,PeopleBirth,getdate()))最小年龄,sum(DATEDIFF(year,PeopleBirth,getdate()))年龄总和,avg(DATEDIFF(year,PeopleBirth,getdate()))年龄平均值from People
​-- 求出月薪在10000以上的男员工的数量,年龄最大值 最小值
select '月薪10000以上'月薪,'男'性别, count(*)数量,max(year(GETDATE())-YEAR(PeopleBirth)) 年龄最大值,min(year(GETDATE())-YEAR(PeopleBirth)) 年龄最小值,avg(year(GETDATE())-YEAR(PeopleBirth))年龄平均值 from People where PeopleSalary >10000and PeopleGender ='男'
​​-- 求出年龄比平均年龄大的员工
select * from People where YEAR(GETDATE())-YEAR(PeopleBirth) > (select AVG(YEAR(getdate())-year(PeopleBirth))from People)

到了这里,关于SQL Server全套教程(基于SQL语句----预览版)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • SQL Server 数据库安装教程SQL Server 2017

    官网: SQL Server 下载 | Microsoft  软件版本看你自己需求啦,反正我是下了SQL Server 2017 评估版(试用180天,秘钥自己百度)  下载后,软件有点小,不是实际的安装包,只是安装导向包,在安装过程才下载实际的安装包:      要保持有网络,直接双击安装,选基本即可:  选好

    2024年02月05日
    浏览(93)
  • 【数据库】SQL Server2022安装教程

    大家好,我是雷工! 最近需要安装SQLServer数据库,此次安装的是sql_server_2022_developer版本,以下记录安装及配置过程。大家可以参考指正。 1、官网下载 SQL Server 2022 Developer。 2、打开SQL Server 2022镜像文件包,双击setup。 3、 在SQL Server安装中心,可以点击硬件和软件要求查看自

    2024年02月08日
    浏览(85)
  • 《数据库系统概论》SQL Server 数据库导出、导入教程

    在SQL Server的使用过程中,大家难免遇到数据库表的导出、导入,从而实现用其它电脑打开数据库。 如果是使用学校实验室(机房)电脑做实验的同学,一定要掌握本技能!!! 1、右键点击数据库,“任务”,“生成脚本”,如下图 2、选择对象操作如图,“选择具体的数据

    2024年02月10日
    浏览(75)
  • 奇迹MU架设教程:SQL Server 2008数据库的安装教程

    不管是搭建什么游戏,都是有数据库的,奇迹MU用的是SQL 数据库,根据服务器系统选择SQL server版本,我比较喜欢用Windows server 2008R2系统,所以我安装的是SQL server 2008。作为架设奇迹很重要的数据库程序,今天飞飞和你分享SQL Server 2008数据库的安装教程,希望可以帮助到你。

    2024年02月16日
    浏览(53)
  • 大型数据库期末总复习【SQL server 2008 基础教程】

    Microsoft SQL Server 2008系统由4个主要部分组成。这4个部分被称为4个服务,这些服务分别是 数据库引擎、分析服务、报表服务和集成服务 。这些服务之间相互存在和相互应用,它们的关系示意图如图所示: 1.Microsoft SQL Server 2008系统提供了两种类型的数据库,即系统数据库和用户

    2024年02月06日
    浏览(91)
  • 基于Linux操作系统中的MySQL数据库SQL语句(三十一)

    MySQL数据库SQL语句 目录 一、SQL语句类型 1、DDL 2、DML 3、DCL 4、DQL 二、数据库操作 1、查看 2、创建 2.1、默认字符集 2.2、指定字符集 3、进入  4、删除 5、更改 6、练习 三、数据表操作 (一)数据类型 1、数值类型 1.1、TINYINT 1.2、SMALLINT 1.3、INT 1.4、BIGINT 1.5、FLOAT(M,D) 2、时间

    2024年02月15日
    浏览(68)
  • 前端使用node.js连接sql.server数据库教程

    最近项目中要用到node写接口然后连接公司现有的sql.server数据库,再把执行结果返回给前端(还是我),因为之前一直做前端这块,后端这方面不是很懂,花了很长的时间终于研究出来了(还是太菜了,走了很多弯路),所以写个博客,一是复习巩固,二是给其他有需要的小伙伴一个参考,尽量

    2024年02月11日
    浏览(60)
  • 简单搭建一个web api并且连接sql server数据库(保姆教程)

    这里我们创建一个ASP.NET Web应用,使用框架是.NET Framework4.7.2。 点击进入下一步。    点击创建后会出现一些配置类,我们这里创建一个空,并且在添加文件夹和核心引用处勾选WEB API。  然后点击创建,这里我们项目就创建完成了。然后我们开始文件里面的配置,如跨域等。

    2024年02月04日
    浏览(62)
  • 《Microsoft SQL Server入门教程》第03篇 示例数据库和示例表

    在接下来的教程中,我们将会使用一个名为 BikeStores 的示例数据库,它的实体关系图(ERD)如下: 从上图可以看出,BikeStores 数据可靠包含两个模式(Schema),分别是 sales 和 production。这两个模式总共包含 9 个数据表。 sales.customers sales.customers 表存储了客户的信息,包括名字

    2024年02月05日
    浏览(67)
  • 数据库 SQL Server 检测到基于一致性的逻辑 I/O 错误 校验和不正确 解决方法

    目录 一、错误提示信息:  二、原因分析: 三、解决方法: 四、执行完成结果: 五、重要说明 本文验证是数据库中的baiduAi_0258表无法通过select语句ID条件查询, 如执行 select * from baiduAi_0258 where ID =\\\'0000403e-7903-413b-87ab-3c14d0295482\\\'  提示以下错误信息。 消息 824,级别 24,状态

    2024年02月16日
    浏览(54)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包