Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题描述:有一箱苹果, 4 个 4 个地数最后余下 1 个, 5 个 5 个地数最后余下 2 个, 9 个 9 个地数最后余下 7 个。编写程序计算这箱苹果至少有多少个。

解题思路:先确定除以 9 余 7 的最小整数,对这个数字重复加 9,如果得到的数字除以 5 余 2 就停止;然后对得到的数字重复加 45,如果得到的数字除以 4 余 1 就停止。这时得到的数字就是题目的答案。

由于无法确定循环次数,这样的问题一般使用while循环来解决,例如下面的代码:

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

在标准库itertools中有一个count类,语法如下:

count(start=0, step=1) --> count object

调用count类会创建并返回一个count对象,该对象具有惰性求值特点,包含从start开始和step为步长的无限个整数。

使用count类改写上面的代码如下:

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

温馨提示

关注本公众号“Python小屋”,通过菜单“最新资源”==>“历史文章”可以快速查看分专题的800篇技术文章列表,通过“最新资源”==>“微课专区”可以免费观看300节Python微课,通过“最新资源”==>“培训动态”可以查看近期Python培训安排,通过“最新资源”==>“教学资源”可以查看Python教学资源。

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

--------董付国老师Python系列图书--------

1)《Python程序设计(第2版)》清华大学出版社

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

2)《Python可以这样学》清华大学出版社

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

3)《Python程序设计基础(第2版)》清华大学出版社

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

4)《中学生可以这样学Python》清华大学出版社,配套微课:《中学生可以这样学Python》84节微课免费观看地址

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

5)《Python程序设计开发宝典》清华大学出版社

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

6)《玩转Python轻松过二级》清华大学出版社

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

7)《Python程序设计基础与应用》机械工业出版社

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

8)《Python程序设计实验指导书》清华大学出版社

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

9)《Python编程基础与案例集锦(中学版)》电子工业出版社

Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题

《中学生可以这样学Python》84节微课免费观看地址

非计算机专业《Python程序设计基础》教学参考大纲

计算机相关专业“Python程序设计”教学大纲(参考)

《Python程序设计》实验指导书(30个实验)

《Python程序设计基础与应用》课后习题答案

Python课程期末考试编程题自动批卷原理与实现模板

“Python小屋”免费资源汇总(截至2018年11月28日)

Python课堂上我与学生斗智斗勇已8个学期

系列教学PPT:

1900页Python系列PPT分享一:基础知识(106页)

1900页Python系列PPT分享二:Python序列(列表、元组、字典、集合)(154页)

1900页Python系列PPT分享三:选择与循环结构语法及案例(96页)

1900页Python系列PPT分享四:字符串与正则表达式(109页)

1900页Python系列PPT分享五:函数设计与应用(134页)

1900页Python系列PPT分享六:面向对象程序设计(86页)

1900页Python系列PPT分享七:文件操作(132页)

1900页Python系列PPT分享八:异常处理结构与程序调试、测试(70页)

报告PPT(163页):基于Python语言的课程群建设探讨与实践

报告PPT(123页):Python编程基础精要

2000页Python系列PPT分享九:(GUI编程)(122页)

Python实验项目1例:使用进程池统计指定范围内素数的个数

(PPT)Python程序设计课程教学内容组织与教学方法实践文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-404821.html

到了这里,关于Python使用标准库itertools中count类求解数苹果问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • python求解带约束的优化问题

    带约束的优化问题可被定义为: 在python中,可以使用 scipy 的 optimize 包进行求解,具体求解函数为 linprog ,下面举例说明求解方法: 假设问题被定义为: 首先,求解最大值问题,我们可以通过取负转换为求解最小值问题,包括不等式约束也是如此,那么该问题的python求解代

    2024年02月08日
    浏览(44)
  • 面试项目算法 - 数桥问题python求解

    本项目基于一个流行的日本谜题--\\\"Hashiwokakero\\\"、\\\"Hashi \\\"或 \\\"Bridges\\\"。你需要编写一个程序来解决这个谜题,并简要说明你所使用的算法和数据结构。 程序的输入将是一个由数字和点组成的矩形数组,例如: 每个数字代表一个 \\\"岛屿\\\",而点代表岛屿之间的空隙(水域)。大于 9

    2024年03月20日
    浏览(43)
  • 旅行商问题(TSP)及Python图论求解

    旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是指给定一个城市的集合以及每两个城市之间的距离,找到一条经过每个城市恰好一次且路径最短的回路。 可以想象成一个旅行商要拜访多个城市,问他如何安排路线,使得行程最短。这个问题可能看起来简单,但是随着城市数量的增

    2024年02月12日
    浏览(37)
  • python数学建模--线性规划问题案例及求解

    本博客参考: 《python数学实验与建模》 《MATLAB数学建模经典案例实战》 m a x   z = 8 x 1 − 2 x 2 + 3 x 3 − x 4 − 2 x 5 { x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 ≤ 400 x 1 + 2 x 2 + 2 x 3 + x 4 + 6 x 5 ≤ 800 2 x 1 + x 2 + 6 x 3 ≤ 200 x 3 + x 4 + 5 5 ≤ 200 0 ≤ x i ≤ 99 , i = 1 , 2 , 3 , 4 x 5 ≥ − 10 max z=8x_1-2x_2+3x_3-x_

    2023年04月13日
    浏览(44)
  • 遗传算法求解旅行商问题(含python源代码)

    目录 前言 编码初始化种群 计算适应度 选择 交叉 变异 完整代码 总结 这次的算法有一点不能确定是否正确,希望有大佬能够批评指正。 遗传算法的一般步骤 种群(population) 指同一时间生活在一定自然区域内,同种生物的所有个体。 所以种群是由个体组成的,所以先需要

    2024年01月23日
    浏览(68)
  • 遗传算法求解车辆路径优化问题VRP(Python代码实现)

    学会了前面两篇遗传算法,但是那都是针对抽象的数学问题求解的,那么应用到现实中的实际问题中,我们又该怎样把遗传算法套进去呢,然后我第一个接触到的问题就是车辆路径优化问题VRP,当然也是找到了一篇比较好的文章,物流管理论文实现:基于遗传算法的带时间窗

    2024年01月18日
    浏览(53)
  • 【K12】Python写分类电阻问题的求解思路解析

    一个灯泡的电阻是20Ω,正常工作的电压是8V,正常工作时通过它的电流是______A。现在把这个灯泡接到电压是9V的电源上,要使它正常工作,需要给它______联一个阻值为______的分压电阻。 这个Python代码示例定义了一个名为ElectricCircuit的类,用于表示一个简单的电路。这个类有三

    2024年01月20日
    浏览(23)
  • 强化学习求解TSP:Qlearning求解旅行商问题(Traveling salesman problem, TSP)提供Python代码

    Q-learning是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策,该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。 Q-learning的训练过程如下: 1. 初

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 数学建模|通过模拟退火算法求解供货与选址问题:问题二(python代码实现)

    今天继续用模拟退火算法供货与选址问题的问题二,如果还没看过问题一的可以看我之前的博客 数学建模|通过模拟退火算法求解供应与选址问题:问题一(python代码实现)-CSDN博客 这里还是把题目放上来(题目来自数学建模老哥的视频): 那么我们可以分析一下,第一问和

    2024年01月16日
    浏览(57)
  • 求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)

    给定一个容器(其体积为 V V V ) 和一系列待装载的箱子,容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下,容器中包含的箱子总体积 S S S 尽可能的大,即填充率尽可能的大,这里填充率指的是 S / V ∗ 100 % S/ V * 1

    2024年02月05日
    浏览(101)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包