软件界面如下所示：
功能：
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模型选择
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输入选择(本地文件、摄像头、RTSP视频流)
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IoU调整
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置信度调整
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帧间延时调整
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播放/暂停/结束
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统计检测结果
详细介绍：
1.首先进行模型的选择（官网可下载），包含四种，分别是yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt和yolov5x.pt。
2.选择置信度、IoU和帧间延时
3.系统支持输入图片、视频、摄像头和RTSP视频流的目标检测，其中，可以对图片进行处理，包括灰度化、平滑处理、均衡化、形态学、图像梯度、阈值处理、边缘检测、轮廓检测、直线检测、亮度调节和伽玛校正。
软件效果：
图片目标检测
摄像头目标检测
图像处理
说明：
本仓库的yolov5版本为v5.0，是直接从官方仓库拉取的，支持训练。
本仓库依赖模型有yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt,下载地址：Release v5.0 - YOLOv5-P6 1280 models, AWS, Supervise.ly and YouTube integrations · ultralytics/yolov5 · GitHub 点击地址后翻到最下面有下载链接，将下载好的模型放在pt文件夹下，运行界面时，会自动检测已有模型。
运行main.py开启检测界面后会自动检测已有模型。
问题汇总：
Q: 把模型替换为yolov5最新版本的模型后，界面左下角有错误提示，但是没有报错，请问怎么解决？
A: 使用v5.0之后的版本会报错"The size of tensor a (80) must match the size the size of tensor b(52) at non-singleton dimension 3"或者"AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'D:\\Yolo_detect\\pyqt+yolo\\PyQt5-YOLOv5-master\\models\\common.py'>"。模型版本不同则无法直接使用，建议用本仓库训练，或者修改代码以匹配你的模型。如果你想看详细错误报告，可以把DetThread类中的异常捕获取消，或者调用cgit模块（自行搜索cgit的用法，很简单）。
Q: 遇到错误：Permission denied：'pt'
A: 可能是pt文件在下载时有损坏，重新下载，或者是没有将pt文件放到pt文件夹中。
Q: ‘Upsample’ object has no attribute 'recompute_scale_factor'
A: torch版本太高，下降一下版本吧，我的是torch=1.7.1、torchvision=0.8.2。torch==1.9.0、torchvision==0.10.0也可以。
Q: 如何打包成exe文件？
A: 打包过一次，但是启动后打不开，打包的文件1G左右，不建议打包。如果有人打包成功了，可以留个言。如果你只是不想使用命令行启动文件，windows用户可以建一个bat文件快速启动。
Q: 点击摄像头按钮后，再检测，为什么还是检测上一次的文件？
A: 点击摄像头按钮后，会自动检测电脑连接了几个摄像头（除了电脑自带摄像头，有些人还会连接usb摄像头），检测完成后，摄像头按钮下方会出现数字序号，你需要手动点击出现的数字选择摄像头。
Q: 请问怎么更改背景图片、背景颜色？
A: 自行搜索：pyqt5+qss。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-405108.html
如果您感兴趣，可以私信我，我会发您！祝大家学习进步！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-405108.html
到了这里，关于Pyqt搭建YOLOv5目标检测系统（可视化界面+功能介绍+源代码）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
