深入解读云场景下的网络抖动-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了深入解读云场景下的网络抖动。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、网络抖动背景

延时高，网络卡，卡住了美好！

应用抖，业务惊，惊扰了谁的心？

当你在观看世界杯梅西主罚点球突然视频中断了几秒钟

当你在游戏中奋力厮杀突然手机在转圈圈无法响应

当你守候多时为了抢一张化妆品优惠券突然迟迟加载不出来...

我们经常在观看视频、手机游戏、网上购物时，会遇到上面这些烦心事，作为用户，我们总有被卡在“临门一脚”的感觉，此时的你，是否有种想把手机或电视砸掉的冲动？或者破口大骂网络服务商的线路不稳定？是的，这种现象一般是网络抖动引起的。

深入解读云场景下的网络抖动

“高频率、难攻克”一直是业界对抖动问题的评价，特别是在我们云计算场景下，复杂的网络拓扑，众多的业务承载形态，容器、虚拟机和传统的物理机并存，业务的应用也出现了微服务众多、多语言开发、多通信协议的鲜明特征，这给我们定位这类问题带来非常大的挑战。试想从我们的手机或者 PC 浏览器发出的一个付款请求，可能要经过你的家庭路由器，运营商网络，云服务商物理网络、虚拟网络，以及电商服务器，容器或者虚拟机，最后才是具体的服务程序对请求进行处理，这里面每个节点都可能存在延迟。

深入解读云场景下的网络抖动

购物、游戏、视频、金融等领域，受限于传统的 IDC 物理网络的环境因素，多样化的云网络场景，以及业务系统的复杂性，所有涉及到网络请求和处理的地方，都会存在业务网络抖动的情况。

在云服务商内部，业务所在的 ECS 服务器，日志的存储和上传、数据库访问，可能分散在不同的节点，节点之间也有各种网关和内部网络。当出现抖动时，每个功能模块都只能维护自己的节点诊断信息，无法通过统一平台呈现具体时延信息，相互之间的自证清白的能力比较弱。

到具体业务和应用处理上，由于操作系统上面跑着各种任务，相互之间的调度和处理都会有干扰，内存分配、报文解析、IO 访问延迟等等，都给我们分析抖动问题带来困难。

二、网络抖动的定义

2.1 网络抖动的定义和现象

前面我们一直在提延迟，提抖动，以及抖动如何难分析。现在我们回到一个最初的问题，什么是网络延迟？什么是网络抖动？云计算场景中抖动都有哪些具体的现象？

网络延迟是指报文在网络中传输所用的时间，即从报文开始进入网络到它开始离开网络所经历的时间。各式各样的数据在网络介质中通过网络协议(如 TCP/IP)进行传输，如果信息量过大不加以限制，超额的网络流量就会导致设备反应缓慢，从而造成网络延迟。

而抖动是 Qos 里面常用的一个概念，当报文经过交换机、路由器等设备时，容易出现网络拥塞，通常报文会进行排队，这个排队延迟将影响端到端的延迟，并导致通过同一个连接进行传输的报文经历的延迟各不相同，所以抖动，就是用来描述这样一延迟变化的程度。网络抖动值越小说明网络质量越稳定。举例说明，假设 A 网络最大延迟是 15 毫秒，最小延迟为 5 毫秒，那么网络抖动值是 10 毫秒

总结起来，网络抖动是指在某一时刻业务的流量下跌、正常业务指标受损，网络出现延迟等。延时和抖动主要的后果是影响用户体验，特别是在游戏场景中更是来不得半点抖。试想当你在打怪买装备时抖了那么 20ms，装备没了，此时捶胸顿足砸键盘也于事无补啊。

另外，云场景下，用户不仅关心正常场景的平均延迟，对异常场景下的长尾延迟，也越来越关注。影响长尾延迟的因素，如宕机、网络延时、磁盘抖动、系统夯机等等。长尾延迟还存在着放大效应，比如系统 A 串行向系统 B 发送 5 个请求，前一个请求返回才能进行后一个请求，当系统 B 出现一个慢请求时，会堵住后面 4 个请求，系统 B 中的 1 个 Slow IO 可能会造成系统 A 的 5 个 Slow IO。所以，每个节点的每一个系统服务都有义务主动减少或降低处理延迟。

深入解读云场景下的网络抖动