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LSM-Tree ：日志结构合并树 简介
RocksDB 架构文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-405410.html
Motivation behind LSM TreesLSM 树背后的动机文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-405410.html
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LSM Tree 全称 日志结构合并树 （ Log-Structured Merge Tree ）。对于存储介质为 磁盘 或 固态盘 的数据库，长期以来主流使用 B+树 这种索引结构来实现快速数据查找。当数据量不太大时，B+树读写性能表现非常好。但是在海量数据情况下，B+树越来越高，由于B+树更新和删除数据时需
目录 1.什么是LSM树？ 2.LSM树的落地实现 LSM树（Log-Structured Merge Tree）是一种专门针对大量写操作做了优化的数据存储结构，尤其适用于现代大规模数据处理系统，如NoSQL数据库（如Cassandra、HBase、RocksDB等）和键值存储。尽管其名称中包含“树”，但它并不直接对应于传统的树状
大概思路：1.先写出建立链表的函数（creatlist）：分配头节点，尾指针置空。 2.写出插入节点的代码函数：申请一片空间存放要插入的节点，把新插入的节点置空，令指向链表的头节点的下一个指针指向该节点，在把该指针指向新插入的节点。用if函数写出当输入的指小于零时
缓冲池是主存储器中的一个区域，在访问 table 和索引数据时 InnoDB 会对其进行缓存。缓冲池允许直接从内存中访问频繁使用的数据，从而加快处理速度。在专用服务器上，通常将高达 80％ 的物理内存分配给缓冲池。 为了高效处理大量读取操作，缓冲池被划分为可以容纳多行
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⭐Hello!这里是欧_aita的博客。 ⭐今日语录： 不要在乎别人怎么看你，因为他们根本就没有时间，他们只关心他们自己。 ⭐个人主页：欧_aita ψ(._. )⭐个人专栏： 数据结构与算法 MySQL数据库 连接层 （连接池）最上层是一些客户端和链接服务，主要完成类似于连接处理、授权认
更改缓冲区（Change Buffer）是一种特殊的数据结构，用于缓存不在缓冲池中的二级索引（secondary index）页的更改。可能来自于 INSERT 、 UPDATE 或 DELETE 操作（数据操作语言，DML）的缓冲更改，会在后续通过其他读操作将这些页加载到缓冲池时被合并。 与聚簇索引（clustered indexe
树是一种非线性结构，他是由n（n=0）个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。 当n=0时，该树为空树。 在任意一个非空树中都满足以下条件： 1、有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点 2、当n1时，其他结点可分为M（M0）个互不相交的有限集T1，T2，T3.……、
实现一个基本的 LSM Tree（Log-Structured Merge-Tree）算法需要考虑以下几个组件： Memtable：存储内存中的数据，可以用一个简单的键值对数据结构表示，例如 Go 中的 map[string]string 。 SSTable：一个不可变的、排好序的键值对数组，存储在磁盘上。 合并策略：一种方
