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索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现的，MySQL服务器上的 存储引擎 负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中 存放的格式 一般是不同的。 由于 I
摘要： varchar(M) 能存多少个字符，为什么提示最大16383？innodb怎么知道varchar真正有多长？记录为NULL，innodb如何处理？某个列数据占用的字节数非常多怎么办？影响每行实际可用空间的因素有哪些？本篇围绕innodb默认行格式dynamic来说说原理。 本文分享自华为云社区《MySQL的v
缓冲池是主存储器中的一个区域，在访问 table 和索引数据时 InnoDB 会对其进行缓存。缓冲池允许直接从内存中访问频繁使用的数据，从而加快处理速度。在专用服务器上，通常将高达 80％ 的物理内存分配给缓冲池。 为了高效处理大量读取操作，缓冲池被划分为可以容纳多行
更改缓冲区（Change Buffer）是一种特殊的数据结构，用于缓存不在缓冲池中的二级索引（secondary index）页的更改。可能来自于 INSERT 、 UPDATE 或 DELETE 操作（数据操作语言，DML）的缓冲更改，会在后续通过其他读操作将这些页加载到缓冲池时被合并。 与聚簇索引（clustered indexe
是内存与磁盘交互的基本单位，16kb。 比如，查询的时候，并不是只从磁盘读取某条记录，而是记录所在的页 记录的物理插入是随机的，就是在磁盘上的位置是无序的。但是在页中维护了逻辑顺序，是按照主键从小到大形成的一个单向链表。 infimum与supermum就相当于链表中的头
MySql系列整体栏目 内容 链接地址 【一】深入理解mysql索引本质 https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/121027025 【二】深入理解mysql索引优化以及explain https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/124552080 【三】深入理解mysql的索引分类，覆盖索引(失效)，回表，MRR https://bl
首选要注意,这里的数据结构是存储在硬盘上的数据结构,不是内存中的数据结构,要重点考虑io次数. 一.不适合的数据结构: 1.Hash:不适合进行范围查询和模糊匹配查询.(有些数据库索引会使用Hash,但是只能精准匹配) 2.红黑树:可以范围查询和模糊匹配,但是和硬盘io次数比较多. 二
MySQL的InnoDB存储引擎使用了一些关键的底层数据结构来优化数据的存储、索引和查询。以下是InnoDB底层的一些主要数据结构： 1. **B+树索引**： - InnoDB的主要数据结构是B+树（平衡树的一种变体），用于存储表数据和索引。 - 每个InnoDB表都有一个主键索引（如果没有显式
该篇我们都是基于 InnoDB 存储引擎的大前提下讨论的，如文中未明确指出存储引擎，一律说的是 InnoDB. 要知道 InnoDB 的索引数据结构主要是 B+Tree . 按照物理实现方式，可以将索引划分为 聚簇索引 和 非聚簇索引 （也称为 二级索引 、 辅助索引 ）。 ① 根节点 ：B+Tree的最
