AIGC之绘图工具及模型基础概念介绍

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AIGC之绘图工具及模型基础概念介绍。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

本文主要用来介绍AI绘图工具,及模型概念。

一、AI绘图工具

1、流行的AI绘图软件
  • Midjourrney
  • Dell-E
  • Stable Diffusion
  • NovelAI
  • Disco Diffusion

特点:属于大模型,参数多,训练时间长,泛化性,通用性,实用性,适用于各种场景的绘图

2、其他软件
  • NijiJourney
  • Waifu Diffusion
  • Lenoardo AI
  • BlueWillow AI
  • PlaygroundAI
3、模型训练算法
  • Embedding
  • Hypernetwork
  • Dreambooth
  • Lora
  • ControlNet

描述:大模型的微调技术,训练一个好的AI绘图模型需要强大的计算资源。

(1)Embedding

Embedding对于复杂的词汇的调整结果并不大好,定义人物需要的关键饲少,所以适用于对人物的圳练,模型较小,几十KB

(2)Hypernetwork

Hypernetwork会影响整个U-NET的参数生成,理论上更适合风格的训练,模型较小,几十M。

(3)Dreambooth

要求提供:"特征词+类别"和“类别”。
特点:适合人物训练

(4)LoRA

全名:Low-Rank Adaptation of Large Language Models
特点:仅调整局部参数,模型小。

(5)ControlNet

描述:一种神经网络结构,通过添加额外的条件来控制基础扩散模型文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-405613.html

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