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AIGC之绘图工具及模型基础概念介绍

8月前 作者：耷腊呜呜 分类：Toy博客 阅读(28) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AIGC之绘图工具及模型基础概念介绍。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

本文主要用来介绍AI绘图工具，及模型概念。

一、AI绘图工具

1、流行的AI绘图软件
  • Midjourrney
  • Dell-E
  • Stable Diffusion
  • NovelAI
  • Disco Diffusion

特点：属于大模型，参数多，训练时间长，泛化性，通用性，实用性，适用于各种场景的绘图

2、其他软件
  • NijiJourney
  • Waifu Diffusion
  • Lenoardo AI
  • BlueWillow AI
  • PlaygroundAI
3、模型训练算法
  • Embedding
  • Hypernetwork
  • Dreambooth
  • Lora
  • ControlNet

描述：大模型的微调技术，训练一个好的AI绘图模型需要强大的计算资源。

（1）Embedding

Embedding对于复杂的词汇的调整结果并不大好，定义人物需要的关键饲少，所以适用于对人物的圳练，模型较小，几十KB

（2）Hypernetwork

Hypernetwork会影响整个U-NET的参数生成，理论上更适合风格的训练，模型较小，几十M。

（3）Dreambooth

要求提供："特征词+类别"和“类别”。
特点：适合人物训练

（4）LoRA

全名：Low-Rank Adaptation of Large Language Models
特点：仅调整局部参数，模型小。

（5）ControlNet

描述：一种神经网络结构，通过添加额外的条件来控制基础扩散模型文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-405613.html

到了这里，关于AIGC之绘图工具及模型基础概念介绍的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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