Hadoop伪分布式安装搭建教程-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hadoop伪分布式安装搭建教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

文章目录

安装VMware虚拟机
下载Ubuntu 18.04镜像，并在VMware中新建虚拟机
安装VMware tools
搭建Hadoop伪分布式

1、安装VMware虚拟机

1.安装VMware Workstation 14 Pro版本

2、下载Ubuntu 18.04镜像，并在VMware中新建虚拟机

2.1 在VMware上方菜单栏，文件--新建虚拟机

Hadoop伪分布式安装搭建教程

2.2 默认

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2.3 选择稍后安装操作系统

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2.4 选择Linux（L），版本 Ubuntu

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2.5 定义虚拟机的名称，选择虚拟机的位置，本人选择放在了D盘

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2.6 处理器配置根据自己情况自己选择，这里选择了处理器数量2，内核数量2

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2.7 虚拟机内存设为2048 MB

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2.8 默认

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2.9 默认

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2.10 默认

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2.11 选择创建新虚拟磁盘

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2.12 磁盘容量设为40G

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然后一直下一步创建完成

2.13 编辑虚拟机设置

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2.14 在CD/DVD(SATAT)--连接--使用ISO映像文件，选择Ubuntu18.04的镜像文件的路径，点击确定，启动虚拟机，进行Ubuntu18.04的安装，一直选择默认的就能安装成功。

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3、安装VMware Tools

3.1 打开Ubuntu系统，在VMware菜单栏里点击虚拟机选项，找到安装VMware tools选项，点击，本人已安装成功，显示重新安装

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3.2 然后进入系统，在右边任务栏中找到DVD图标，打开后找到VMware Tools压缩文件，并将其复制到桌面

3.3 点击左侧文件，主文件夹--桌面，单机右键打开终端，可使用命令解压

tar -zxvf VMwareTools-10.2.5-8068393.tar.gz

3.4 进入解压完成的文件夹：cd vmware-tools-distrib

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3.5 执行文件夹下的可执行文件，命令：sudo ./vmware-install.pl

第一个[no]输入yes，后面的都按Entre，有Yes输入tes，就安装成功

3.6 安装成功，虚拟机窗口为自动适应

4、Hadoop伪分布式搭建

4.1 单击右键，打开命令终端
4.2 创建新用户，首先切换为root用户，添加新用户hadoop

su root

注：若提示“su: Authentication failure”，原因应该是没有设置root账户的密码

参考：(5条消息) su 报错su: Authentication failure_逐鹿艾缇的博客-CSDN博客

adduser hadoop

4.3 由于部门权限规定或安全限制，负责部署hadoop的管理员没有linux root权限，但按照最佳做法，安装时有一些操作需要以root用户身份执行。以下给予该用户root权限：

sudo adduser hadoop sudo

执行visudo命令，修改该文件，在“root ALL=(ALL:ALL) ALL”这一行下面加入一行：

hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL

visudo

4.4 更新命令

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

4.5 部分linux系统会自带vim编辑器，但若在终端无法启动该编辑器，则需要安装以待后续编辑配置文件，接下来跳出的提示回复Y即可：

sudo apt-get install vim

4.6 配置SSH

4.6.1 下载SSH，安装SSH server

根据Hadoop分布式系统的特性，在任务计划分发、心跳监测、任务管理、多租户管理等功能上，需要通过SSH(Secure Shell)进行通讯，所以必须安装配置SSH。另因为Hadoop没有提供SSH输入密码登录的形式，因此需要将所有机器配置为NameNode可以无密码登录的状态。

sudo apt-get install openssh-server

4.6.2 连接本地SSH

ssh localhost

4.7 设置无密码登录

4.7.1 进行无密码登录的设置，首先先退出刚刚ssh localhost的连接：

exit

4.7.2 进入SSH对应目录下，该目录包含了几乎所有当前用户SSH配置认证相关的文件：

cd ~/.ssh/

4.7.3 输入生成SSH私钥与公钥的命令，-t用于声明密钥的加密类型，输入Hadoop密码。这一步会提醒设置SSH密码，输入密码时直接回车就表示无密码，第二次输入密码回车确定，最后一次提交：

ssh-keygen -t rsa

4.7.4 将生成的SSH的公钥加入目标机器的SSH目录下，这里采用cat命令与>>，cat file1>>file2的含义为将file1内容append到file2中。

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

4.8 在虚拟机中安装JDK

4.8.1 下载对应版本的JDK，解压到指定目录下，将文件名换成对应的即可

sudo tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/jdk1.8

4.8.2 配置环境变量

1.通过vim编辑器打开环境变量的设置文件：

sudo vim ~/.bashrc

2.首先到达文件尾部，按o字母在当前行的下一行添加以下语句：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

3.按Esc键退出，然后输入:wq保存修改。然后使环境变量生效：

source ~/.bashrc

4.9 下载编译好的hadoop

4.9.1 下载hadoop-2.9.2.tar.gz 云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1U_Yo4c4xRXh3djIAXkXhJA
提取码：d3nv

4.9.2 在VMware中与电脑进行共享文件

参考链接：(5条消息) 如何在VMWare的Ubuntu虚拟机中设置共享文件夹_Vincent3016的博客-CSDN博客

4.9.3 进入解压包存放的文件夹，右键属性查看压缩包的绝对路径，然后解压至/usr/local目录下：

sudo tar -zxf /home/wangyu/share/hadoop-2.9.2.tar.gz -C /usr/local

4.9.4 进入刚刚解压后存放的目录下：

cd /usr/local/

4.9.5 将该文件夹的名字重命名为hadoop，屏蔽掉版本号的信息，使得后续命令行输入更为简便：

sudo mv ./hadoop-2.9.2/ ./hadoop

4.10 配置hadoop的环境

4.10.1 将已重命名的该文件夹的拥有者，指定给用户hadoop，缺少这一步，将导致后续操作特别是运行Hadoop时，反复因权限不足而停止：

sudo chmod 777 -R /usr/local/hadoop

R:对目前目录下的所有档案与子目录进行相同的权限变更(即以递回的方式逐个变更)

777:高权限（读、写、执行）

4.10.2 hadoop实际运行时仍会出现找不到java-jdk的现象，故再对hadoop的环境文件进行修改，进入目录：

cd ./hadoop/etc/hadoop

4.10.3 使用vim编辑器，打开环境变量文件：

sudo vim ~/.bashrc

4.10.4 按字母o在当前行的下一行添加该语句：

#HADOOP VARIABLES START 
export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL 
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL 
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL 
export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"
#HADOOP VARIABLES END

4.10.5 按Esc键退出，然后输入:wq保存修改。然后使环境变量生效：

source ~/.bashrc

4.10.6 hadoop框架已经搭建好了，可以通过调用版本号进行测试hadoop是否可用，正确搭建应该能看到hadoop的版本号等信息：

cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version

4.11 配置文件

1. 打开hadoop文件夹下的hadoop文件中，配置hadoop-env.sh

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

添加如下代码

# The java implementation to use. 
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export HADOOP=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin

2.先打开 core-site.xml文件，将<configuration>替换为以下内容

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
        <property>
             <name>hadoop.tmp.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
             <description>Abase for other temporary directories.</description>
        </property>
        <property>
             <name>fs.defaultFS</name>
             <value>hdfs://localhost:9000</value>
        </property>
</configuration>

3.打开hdfs-site.xml文件：hdfs-site.xml进行同样的替换操作

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
        <property>
             <name>dfs.replication</name>
             <value>1</value>
        </property>
        <property>
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
             <name>dfs.datanode.data.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
        </property>
</configuration>

5. 打开yarn-env.sh，配置yarn-env.sh文件，添加以下代码

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh

# export JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8

6.配置yarn-site.xml，将<configuration>替换为以下内容

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration> 
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property> 
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
        <value>mapreduce_shuffle</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> 
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.address</name> 
        <value>127.0.0.1:8032</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 
        <value>127.0.0.1:8030</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> 
        <value>127.0.0.1:8031</value> 
    </property> 
</configuration>