hive(一)hive的安装与基本配置

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了hive(一)hive的安装与基本配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

一、前提:

二、安装步骤:

1、上传jar包至/usr/local/soft

2、解压并重命名

3、配置环境变量

 三、配置HIVE文件

1、配置hive-env.sh

2、配置hive-site.xml

 3、配置日志

4、修改默认配置文件

 5、上传MySQL连接jar包

四、修改MySQL编码

1、 编辑配置文件

2、加入以下内容:

3、 重启mysql

五、初始化HIVE

 六、进入hive

七、后续配置 

八、测试hive

hive中的几种存储格式

TextFile格式:文本格式

RCFile:

ORCFile:

Parquet:

其他格式:

九、配置JDBC连接

报错:

连接到JDBC


一、前提:

安装hive所需要的虚拟机环境为虚拟机安装有Hadoop并且集群成功,同时Hadoop需要在启动状态下,同时需要安装有mysql。不需要有zookeeper和HA,由于HA中含有大量进程,启动会占用很多资源,建议不要有HA

二、安装步骤:

1、上传jar包至/usr/local/soft

将hive-3.1.2上传到虚拟机中的/usr/local/soft目录下

2、解压并重命名

tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

# 重命名
mv apache-hive-3.1.2-bin  hive-3.1.2/

3、配置环境变量

vim /etc/profile

#增加以下内容:
# HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/usr/local/soft/hive-3.1.2/
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin


#保存退出 source 使其生效
source /etc/profile

 三、配置HIVE文件

1、配置hive-env.sh

cd $HIVE_HOME/conf
# 复制命令
cp hive-env.sh.template hive-env.sh

# 编辑
vim hive-env.sh

# 增加如下内容
# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop-2.7.6

# Hive Configuration Directory can be controlled by:
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/soft/hive-3.1.2/conf

2、配置hive-site.xml

上传hive-site.xml到conf目录:

hive-site.xml文件内容:

<configuration>
  <property>
     <!-- 查询数据时 显示出列的名字 -->
     <name>hive.cli.print.header</name>
     <value>true</value>
  </property>
  <property>
     <!-- 在命令行中显示当前所使用的数据库 -->
     <name>hive.cli.print.current.db</name>
     <value>true</value>
  </property>
  <property>
     <!-- 默认数据仓库存储的位置,该位置为HDFS上的路径 -->
     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
     <value>/user/hive/warehouse</value>
  </property>
  <!-- 8.x -->
  <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
     <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=GMT</value>
  </property>
  <!-- 8.x -->
  <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
     <value>root</value>
  </property>
  <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
     <value>123456</value>
  </property>
  <!-- hiveserver2服务的端口号以及绑定的主机名 -->
  <property>
     <name>hive.server2.thrift.port</name>   
     <value>10000</value>  
  </property>
  <property>
     <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
     <value>master</value>
  </property>
</configuration>

 3、配置日志

# 创建日志目录
cd $HIVE_HOME
mkdir log

# 设置日志配置
cd conf

cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

vim hive-log4j2.properties

# 修改以下内容:
property.hive.log.dir = /usr/local/soft/hive-3.1.2/log

4、修改默认配置文件

cp hive-default.xml.template hive-default.xml

 5、上传MySQL连接jar包

上传 mysql-connector-java-5.1.37.jar 至 /usr/local/soft/hive/lib目录中

四、修改MySQL编码

修改mysql编码为UTF-8:

1、 编辑配置文件

vim /etc/my.cnf

2、加入以下内容:

[client]

default-character-set = utf8mb4

[mysqld]

character-set-server = utf8mb4

collation-server = utf8mb4_general_ci

3、 重启mysql

systemctl restart mysqld

五、初始化HIVE

schematool -dbType mysql -initSchema

 六、进入hive

输入命令:hive

七、后续配置 

修改mysql元数据库hive,让其hive支持utf-8编码以支持中文

登录mysql:

mysql -u root -p123456

切换到hive数据库:

use hive;

1).修改字段注释字符集

alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;

2).修改表注释字符集

alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;

3).修改分区表参数,以支持分区键能够用中文表示

alter table PARTITION_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;

alter table PARTITION_KEYS modify column PKEY_COMMENT varchar(4000) character set utf8;

4).修改索引注解(可选)

alter table INDEX_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;

5).修改库注释字符集

alter table DBS modify column DESC varchar(4000) character set utf8;

八、测试hive

启动hive,直接输入命令:hive

在hive中创建filetest数据库

命令: create database filetest;

切换filetest数据库:use filetest;

hive中的几种存储格式

TextFile格式:文本格式

以TextFile格式创建students表:

hive(一)hive的安装与基本配置

使用命令:desc students查看students表的各个字段:

hive(一)hive的安装与基本配置

 在hive根目录下创建一个文件夹data用于存放本地文件,将本地中的一个文本文件上传到hive根目录下的data中

向表中插入数据:

1、通过input命令将该data中的文本文件上传到hdfs中所创建的该表中,实现向该表中插入数据

在hive中可以使用hdfs中的命令:

查询结果:

hive(一)hive的安装与基本配置

 2、通过普通的格式对表中进行插入数据
创建一个新的表stduents2,使用普通格式进行插入数据:

load data local inpath "/usr/local/soft/hive-3.1.2/data/students.txt" into table students2;

结果:

hive(一)hive的安装与基本配置

进入到hdfs中查看:发现两种插入方式对数据大小没有变化,都是37M:

hive(一)hive的安装与基本配置 

RCFile:

Hadoop中第一个列文件格式

 RCFile通常写操作较慢,具有很好的压缩和快速查询功能。

创建RCFile格式的表:

hive(一)hive的安装与基本配置

插入数据:

使用命令:

insert into table students_rcFile select * from students;

hive(一)hive的安装与基本配置

插入完成后,查看数据大小:为26.44M

hive(一)hive的安装与基本配置 

ORCFile:

Hadoop0.11版本就存在的格式,不仅是一个列文件格式,而且有着很高的压缩比

创建ORCFile格式的表:

hive(一)hive的安装与基本配置

向表中插入数据:

hive(一)hive的安装与基本配置 

查看数据大小:被压缩为220.38KB

hive(一)hive的安装与基本配置 

同时观察插入数据所用时间,ORCFile格式与RCFile格式插入数据相差时间不大

Parquet:

这是一种嵌套结构的存储格式,他与语言、平台无关

创建Parquet格式的表:

hive(一)hive的安装与基本配置

向表中插入数据:

insert into table students_parquet select * from students;

hive(一)hive的安装与基本配置

查看数据大小:为3M

hive(一)hive的安装与基本配置 

同时发现该格式在插入数据时所花费的时间比ORC格式所花费的时间更少。

其他格式:

SEQUENCEFILE格式:这是一个Hadoop API提供的一种二进制文件格式,实际生产中不使用

AVRO:是一种支持数据密集型的二进制文件格式,他的格式更为紧凑

九、配置JDBC连接

Hive中有两种命令模式:CLi模式和JDBC模式

Cli模式就是Shell命令行

JDBC模式就是Hive中的Java,与使用传统数据库JDBC的方式类似

开启JDBC连接:

进入到/usr/local/soft/hive-3.1.2/bin目录下,在bin目录下有一个hiveserver2文件,通过该文件开启JDBC连接:

 输入命令:hive --service hiveserver2开启JDBC连接

一般情况下当出现四个Hive Session时就说明JDBC连接被开启了,也可以通过命令查看是否开启:

进入到 /usr/local/soft/hive-3.1.2/bin目录下:

输入:netstat -nplt | grep 10000

该输入的端口号为hive-site.xml中的hiveserver2服务的端口号
hive(一)hive的安装与基本配置

 

报错:

若输入该命令报错:

Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://master:10000: 
        Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: 
        org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): 
        User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0)

解决办法:

先关闭Hadoop集群:stop-all.sh

再进入到Hadoop 中的core-site.xml中添加如下内容:

<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>
 
#以下是添加的内容:
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
 
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>

注意:这些内容需要添在加<configuration>...</configuration>中,否则无法生效

重新启动集群:start-all.sh

再次启动hiveserver2

hive --service hiveserver2

该过程较慢,需要等待

连接到JDBC

当启动JDBC连接后,会开启一个进程RunJar,使用jps命令就可查看

Hive 将元数据存储在数据库中(metastore),目前只支持 mysql、derby

连接到JDBC命令:

进入到 /usr/local/soft/hive-3.1.2/bin下,输入命令:

beeline -u jdbc:hive2://master:10000 -n root连接JDBC:

hive(一)hive的安装与基本配置

 在JDBC中输入命令可以查看当前hive中的数据库:show databases;

hive(一)hive的安装与基本配置

可以发现他与hive的区别在于他使用了一个表格式将databases显示出来 

Hive中metastore是hive元数据的集中存放地,这里使用的是MySQL文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-406028.html

到了这里,关于hive(一)hive的安装与基本配置的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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