偶然发现python(matplotlib)
中绘制子图有两种方法,一种是plt.subplot
,另一种是plt.subplots
,这篇博客说一下这两种方法的区别,用法,以及常用的一些函数。
plt.figure
的作用是定义一个大的图纸,可以设置图纸的大小、分辨率等,例如
fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300) # 初始化一张画布
plt.plot()
是直接在当前活跃的的axes上面作图,注意是当前活跃的
知道这两点基础知识后,再来看subplot
和subplots
plt.subplot
fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
plt.subplot(1, len(img),i+1)
plt.imshow(img[i])
plt.show()
plt.subplot
作用是指定子图的位置,比如说现在总共有1行10列,当前子图位于哪里;
使用这个函数时需要先定义一个大的图纸,因为subplot函数无法更改图纸的大小和分辨率等信息;所以必须通过fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)
来定义图纸相关设置;
同时,后续对于这个函数便捷的操作就是直接用plt
,获取当前活跃的图层
plt.subplots
fig, ax = plt.subplots(1, len(img), figsize=(15, 10))
for i in range(len(img)):
ax[i].imshow(img[i])
plt.show()
使用plt.subplots
函数时,可以直接在该函数内部设置子图纸信息
该函数返回两个变量,一个是Figure
实例fig,另一个 AxesSubplot
实例ax 。fig代表整个图像,ax代表坐标轴和画的子图,通过下标获取需要的子区域。
后续我们需要对子图操作时,直接ax[i].imshow(img[i])
就行
与subplot
的区别在于:(1)不需要通过plt来操作图层,每一个图层都有指定的axes
;(2)一个写在for循环外面,一个写在里面;归根于原因还是suplots
绘制多少图已经指定了,所以ax
提前已经准备好了,而subplot
函数调用一次就绘制一次,没有指定
subplot
和subplots
都可以实现画子图功能,只不过subplots
帮我们把画板规划好了,返回一个坐标数组对象,而subplot
每次只能返回一个坐标对象,subplots
还可以直接指定画板的大小。
坐标轴修改
我们通常需要修改坐标轴大小、刻度等信息,不论是子图还是一张大图;下面来看一下subplots
和subplot
在修改坐标方面的差异
plt
在修改坐标时直接写plt.xlabel();plt.ylabel();plt.xlim();plt.ylim()
等等就行,但是axes
和plt
不一样,axes
需要加上set
,例如:axes.set_xlabel();axes.set_xlim()
这一点需要格外注意
对于修改子图的坐标轴信息,很明显是subplots
更方便,因为他有独立的axes
,更方便让每一个子图的坐标轴不同,例如
fig, ax = plt.subplots(1, len(img), figsize=(15, 10))
for i in range(len(img)):
ax[i].imshow(img[i])
ax[i].set_xlabel("test csdn")
#如果要单独修改坐标轴
ax[5].set_xlabel("test csdn")
plt.show()
如果是subplot
修改的话,参考代码如下:
fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
plt.subplot(1, len(img),i+1)
plt.imshow(img[i])
plt.xlabel("csdn test")
plt.show()
当然,subplot
也可以有返回值,但是这个返回值是一个一个的,并不是和subplots
一样是一群都给你
fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
ax=plt.subplot(1, len(img),i+1)
#或者这样
# ax = plt.gca() 获取当前活跃的子图层
plt.imshow(img[i])
ax.set_xlabel("csdn test") #其实这样还是没法单个子图修改
plt.show()
xlabel、ylabel: 设置横轴、纵轴标签及大小
例如plt.xlabel("csdn test", fontsize=20)
xlim、ylim: 设置x、y坐标轴的起始点(从哪到哪)
例如plt.xlim(0,50)
plt.ylim(0,60)
xticks、yticks: 设置坐标轴刻度的字体大小
例如plt.xticks(labelsize=20)
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-406053.html
title: 设置图片的标题
例如 plt.title(“csdn test”)
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到了这里,关于python绘制子图技巧——plt.subplot和plt.subplots、及坐标轴修改的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!