ChatGPT体验感受-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ChatGPT体验感受。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

对话人机

------ 从Wechat 到 We chat with GPT

声明:本文未教授如何注册的ChatGPT, 仅记录与该语言模型的对话

更多内容请看文末另辟蹊径

2023开年以来,关于chatgpt的一切都收获了顶级流量的关注, 然而这一切的走红并不是意外. OpenAI早在2019年就已经推出了GPT-1,随后的每一年GPT 都会被迭代更新一次,随之而来的便是指数增长般的程序量,而国内最早开始流行使用gpt是在22年的12月

模型	时间	参数量	训练数据量
GPT-1	2018.6	1.17亿	约5G
GPT-2	2019.2	15亿	40G
GPT-3	2020.5	1750亿	45TB
ChatGPT	2022.11	1750*2?	45*2?

什么是ChatGPT?

你可以把它理解为是博览WiKi,然后拥有人类语言结构的对话程序,总而言之ChatGPT是无数顶级程序员,计算机科学家的智慧结晶
(嗯,烧大钱,贵的嘞😅)

如何使用ChatGPT?

相信你已经在互联网上见识了它的厉害,但不少的使用方式在我看来是无益的,傻瓜式的.

有不少人利用ChatGPT成为新时代下的种植园主, 强迫它来帮你摘棉花(不太恰当的比喻)

于是就出现了, 香港大学禁止使用GPT, 进而香港ip使用ChatGPT难于上青天

我们很容易得到逆向分析的结论 – ChatGPT很强,写出的论文,作业水平很高, 这样还存在什么DDL😎

所以我们要学会正确使用ChatGPT

错误的使用姿势

向GPT问一些结果性的问题

从客观上来看:它替你完成了任务,你继而获得了愉悦感(正反馈)
但这种正向反馈却是不好的,以至于每遇到不确定的问题,你都会想问问ChatGPT,但缺少了自己思考的过程(负反馈)
这样必然组成不了稳态的平衡.

从主观上来看:ChatGPT只是一段程序, 机器学习离不开软件硬件的支持, 就当前的科技水平,ChatGPT肯定是不完善的
一些理解与人类的认知是有偏见的, 许多问题只能从客观上分析, 主观分析还是很僵硬,如果盲目在竞赛中使用它的话,肯定会寄
(因为评委可以通过大数据测试输入来判断你是否使用了它)
(OpenAI开放ChatGPT的使用,目的就是搜集大量人类语言习惯,主观认知, 进一步完善内部算法)

正确的使用姿势

正如上面所言,ChatGPT是一把很锋利的双刃剑,我们得学会一些方法来避免上面的情况发生.

增加条件语句来限制答案的精确性
例如 Q:能推荐北京的一些饭馆吗? (before)
A:毫无疑问他这里肯定会推荐,CBD/百年老字号/轮胎侠这类顶级餐厅

我们增加几个条件语句来缩小范围"好吃不贵,环境不错" (after)

可见他的回答好了许多
增加重复提问次数(调整语序)

因为ChatGPT基于英语开发,是一个英文语言模型,而英文与中文在转换表达时难免会出现本意失真并且ChatGPT并不是100%不会出错

所以我们不妨一个问题多问几次, 最有意思的是他会主动承认自己的错误,真的很🐮
避开提问结论性的答案,提问实现所需步骤,方法等

如果你对以上方法还是有所顾虑,那不妨让ChatGPT当你的指导老师,它能为你列写出系统,全面,高效的调查步骤,学习方法

在这个过程中ChatGPT对你产生的正反馈,会不断的推动负反馈, 是一个合格的闭环,提高了你探索过程与结果的效率
该方法是我最推荐你使用的,在使用过程中ChatGPT仅仅只作为工具(就像是木匠的刨),作品灵魂还是由你赋予