作者🕵️♂️:让机器理解语言か
专栏🎇:蓝桥杯倒计时冲刺
描述🎨:蓝桥杯冲刺阶段,一定要沉住气,一步一个脚印,胜利就在前方!
寄语💓:🐾没有白走的路,每一步都算数!🐾
题目一:数的计算
题目描述
我们要求找出具有下列性质数的个数(包含输入的自然数 n):
先输入一个自然数 n (n≤1000),然后对此自然数按照如下方法进行处理:
不作任何处理;
在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过该数最高位的一半;
加上数后,继续按此规则进行处理,直到不能再加自然数为止。
输入描述
输入一个正整数 n。
输出描述
输出一个整数,表示具有该性质数的个数。。
输入输出样例
输入
6
输出
6
样例分析
例: n=6,合法的数字有: 6(不做任何处理) 、16、26、36、126、136
解题思路
按照题目意思,我们可以直接枚举左边加的数。
递归
定义递归函数 f(n) 表示输入数为 n 时满足题目条件的数的个数。
我们可以从最简单的情况开始考虑。当 n=1 时,1的一半向下取整为0,没办法构造,直接返回。
如果 n>1,那么我们需要枚举左边加的数。因为最左边的数不能为 0,所以左边加上的数的取值范围是 [1,⌊n/2⌋]。
对于每一个加数 i,得到的新数是 n+i,我们需要递归调用 f(n+i),计算得到新数下满足条件的数的个数。
在递归调用结束后,我们需要将所有加数得到的满足条件的数的个数相加,得到最终的结果。
最后,输出 f(n) 即可。
递推
AC_code(递归)
def f(n):
global res
if n == 1: # 1的一半向下取整为0,没办法构造,直接返回
return
for i in range(1, n//2+1): # 枚举左边加的数,其中n//2:向下取整
res += 1
f(i) # 递归
n = int(input())
res = 1
f(n)
print(res)
AC_code(递推)
n = int( input( ))
f = [0 for i in range(n+1)]
for i in range( 1, n + 1): # 从f[1]开始算
for j in range(1, i//2 + 1): # 累加
f[i]= f[i] + f[j] # 递推式
f[i] += 1 # 自己本身
print(f[n])
题目二:数的划分
题目描述
将整数 n 分成 k 份,且每份不能为空,任意两份不能相同(不考虑顺序)。
例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的。
1,1,5;1,5,1;5,1,1;
问有多少种不同的分法。
输入描述
输入一行,2 个整数 n,k (6≤n≤200,2≤k≤6)。
输出描述
输出一个整数,即不同的分法。
输入输出样例
输入
7 3
输出
4
解题思路
定义递归函数 f(n,m) 为将整数 n 拆分成 m 个数字的方案数。
对于每个情况,我们可以将它分成两种情况,且这两种情况是不重不漏的。
- 不选 1 的情况:
如果不选择 1,我们将 n 拆分成 m 块,可以等价于将每一块都减去 1,然后再将剩下的数拆分成 m 块,即 f(n−m,m)。
- 选 1 的情况:
这种情况下,其中一块肯定有一个 1,然后对 n−1 拆分成 m−1 块,即 f(n−1,m−1)。
此时,f(n,m) 的值就是这两种情况之和,即f(n,m)=f(n−m,m)+f(n−1,m−1)
需要注意的是,当 n<m 时,无法分成 m 个数,因此 f(n,m) = 0
另外,当 m=1 时,只能将 n 拆分成一个数,因此 f(n,1) = 1;当n=m时,只能是每块1个,所以f(i, i)=1
最终的答案为 f(n,k) 。
AC_code
由于 python递归的速度极慢,因此我们可以使用动态规划的思想,将递归改为递推,代码如下:
n, k = map(int, input().split())
# 初始化一个二维数组,用于存储 f(n, m)
dp = [[0 for j in range(210)] for i in range(210)]
for i in range(1, n+1):
dp[i][1] = 1
dp[i][i] = 1
for i in range(3, n+1):
for j in range(2, k+1):
if i > j: # 只有n大于m才能分出多种情况
dp[i][j] = dp[i-j][j] + dp[i-1][j-1]
print(dp[n][k])
题目三:耐摔指数
题目描述
X 星球的居民脾气不太好,但好在他们生气的时候唯一的异常举动是:摔手机。
各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。X 星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试,并且评定出一个耐摔指数来,之后才允许上市流通。
X 星球有很多高耸入云的高塔,刚好可以用来做耐摔测试。塔的每一层高度都是一样的,与地球上稍有不同的是,他们的第一层不是地面,而是相当于我们的 2 楼。
如果手机从第 7 层扔下去没摔坏,但第 8 层摔坏了,则手机耐摔指数 = 7。
特别地,如果手机从第 1 层扔下去就坏了,则耐摔指数 = 0。
如果到了塔的最高层第 n 层扔没摔坏,则耐摔指数 = n。
为了减少测试次数,从每个厂家抽样 3 部手机参加测试。
如果已知了测试塔的高度,并且采用最佳策略,在最坏的运气下最多需要测试多少次才能确定手机的耐摔指数呢?
输入描述
一个整数 n(3<n<10000),表示测试塔的高度。
输出描述
输出一个整数,表示最多测试多少次。
输入输出样例
输入
3
输出
2
样例解释
手机 a 从 2 楼扔下去,坏了,就把 b 手机从 1 楼扔;否则 a 手机继续 3 层扔下。
解题思路
设 bi 表示需要 i 个球时最少要有多少层楼,ci 表示最少需要多少个球才能测出 i 层楼,初始化 b1=c1=1,由于球的数量不会超过 100100,故开数组 b 和 c 大小均为 105105。
当需要测的楼层数为 n 时,从 11 开始枚举,如果 ci 大于等于 n,那么 i 即为需要的最少球的数量,输出后退出。
当 ci 小于 n 时,需要再增加一个球,求出测 i+1 层楼所需的最小楼层数 bi+1 和测 i+1 层楼所需的最少球数 ci+1,由于测第 i+1 层楼时,要么球碎了,要么没碎,因此:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-406136.html
- 如果球碎了,需要在楼下测 bi 层楼,此时用剩下的 i−1 个球去测楼下的这 bi 层楼,共需要 i 个球,即 ci+1=ci+i。
- 如果球没碎,需要在上面测剩下的 i 个球,即去测 i−1 层楼,此时共需测 i+1 层楼,需要在楼上再增加一层楼,因此用剩下的 i−1 个球去测这 i 层楼,共需要 bi 层楼,即 ci+1=ci+bi+1。
因此得到递推公式:bi+1=bi+i+1;ci+1=ci+bi+1文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-406136.html
AC_code
b = [0] * 105
c = [0] * 105
n = int(input())
i = 0
while c[i] < n:
i += 1
b[i] = i + b[i - 1]
c[i] = c[i - 1] + b[i - 1] + 1
print(i)
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