【Redis学习】Redis哨兵(sentinel)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Redis学习】Redis哨兵(sentinel)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

理论简介

定义

吹哨人巡查监控后台master主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将某一个从库转换为新主库，继续对外服务。

作用：

监控redis运行状态，包括master和slave
当master down机，能自动将slave切换成新master

哨兵可以类比为无人值守的运维。

【Redis学习】Redis哨兵(sentinel)

功能

主从监控

监控主从redis库运行是否正常

消息通知

哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

故障转移

如果Master异常，则会进行主从切换，将其中一个Slave作约新Master

配置中心

客户端通过连接哨兵来获得当前Redis服务的主节点地址

【Redis学习】Redis哨兵(sentinel)

案例实操

架构说明

3个哨兵

自动监控和维护集群，不存放数据，只是吹哨人

【Redis学习】Redis哨兵(sentinel)

1主2从

用于数据读取和存放

步骤

/myredis目录下新建或者拷贝sentinel.conf文件，名字绝不能错

先看看/opt目录下默认的sentinel.conf文件的内容

重点参数项说明

sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>

设置要监控的master服务器

quorum表示最少有几个哨兵认可客观下线，同意故障迁移的法定票数。

网络是不可靠的，有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了，在sentinel集群环境下需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了，quorum这个参数是进行客观下线的一个依据，意思是至少有quorum个sentinel认为这个master有故障，才会对这个master进行下线以及故障转移。因为有的时候，某个sentinel节点可能因为自身网络原因，导致无法连接master，而此时master1没有出现故障，所以，这就需要多个sentinel都一致认为该master有问题，才可以进行下一步操作，这就保证了公平性和高可用。

sentinel auth-pass <master-name> <password>

master设置了密码，连接master服务的密码

sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
# 指定多少毫秒之后，主节点没有应答哨兵，此时哨兵主观上认为主节点下线

sentinel parallel-syncs <master-name> <nums>
# 表示允许并行同步的slave个数，当Master挂了后，哨兵会选出新的Master，此时，剩余的slave会向新的master发起同步数据

sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
# 故障转移的超时时间，进行故障转移时，如果超过设置的毫秒，表示故障转移失败

sentinel notification-script <master-name> <script-path>
# 配置当某一事件发生时所需要执行的脚本

sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path> 
# 客户端重新配置主节点参数脚本

本次案例哨兵sentinel文件通用配置

由于机器硬件关系，我们的3个哨兵都同时配置进192.168.111.169同一台机器sentinel26379.conf、sentinel26380.conf 、sentinel26381.conf
先启动一主二从3个redis实例，测试正常的主从复制

架构说明

3台不同的虚拟机实例，启动三部真实机器实例并连接，配置并观察文件内容

以下是哨兵内容部分

再启动3个哨兵，完成监控

redis-sentinel sentinel26379.conf --sentinel
redis-sentinel sentinei26380.conf --sentinel
redis-sentinel sentinel26381.conf --sentinel

【Redis学习】Redis哨兵(sentinel)

启动3个哨兵监控后再测试一次主从复制

岁月静好一切OK
原有的master挂了

手动关闭6379服务器，模拟master挂了
- 问题思考
  
  两台从机数据是否OK？——Y
  
  是否会从剩下的2台机器上选出新的master？——Y
  
  之前down机的master机器重启回来，谁将会是新老大?——node02
  
  会不会双master冲突?——N
- 揭晓答案
  
  数据OK，了解Broken Pipe
  
  投票新选
  - 谁是master，限本次案例
    
    6381被选为新master，上位成功
    
    以前的6379从master降级变成了slave
    
    6380还是slave，只不过换了个新老大6381(6379变6381)
对比配置文件

vim sentinel26379.conf

老master，vim redis6379.conf

新master，vim redis6381.conf
- 结论
  
  文件的内容，在运行期间会被sentinel动态进行更改
  
  Master-Slave切换后，master_redis.conf、slave_redis.conf和sentinel.conf的内容都会发生,即master_redis.conf中会多一行slaveof的配置，sentinel.conf的监控目标会随之调换。

其它备注

生产都是不同机房不同服务器，很少出现3个哨兵全挂掉的情况

可以同时监控多个master，一行一个

运行流程

当一个主从配置中的master失效之后，sentinel可以选举出一个新的master用于自动接替原master的工作，主从配置中的其他redis服务器自动指向新的master同步数据。一般建议sentinel采取奇数台，防止某台sentinel无法连接到master导致误切换。

故障切换

三个哨兵监控一主二从，正常运行中…

SDown主观下线(Subjectively Down)

SDOWN(主观不可用)是单个sentinel自己主观上检测到的关于master的状态，从sentinel的角度来看，如果发送了PING心跳后，在一定时间内没有收到合法的回复，就达到了SDOWN的条件。

sentinel配置文件中的down-after-milliseconds设置了判断主观下线的时间长度（默认30s）
ODown客观下线(Objectively Down)

ODOWN需要一定数量的sentinel，多个哨兵达成一致意见才能认为一个master客观上已经宕掉
选举出领导者哨兵(哨兵中选出兵王)

当主节点被判断客观下线以后，各个哨兵节点会进行协商，先选举出一个**领导者哨兵节点(兵王)**并由该领导者节点，也即被选举出的兵王进行failover(故障迁移。

哨兵领导者，兵王如何选出来的?——Raft算法

由兵王开始推动故障切换流程并选出一个新master

选举算法

新主登基

某个Slave被选中成为新Master

选出新master的规则，剩余slave节点健康前提下，执行如下规则：

【Redis学习】Redis哨兵(sentinel)

redis.conf文件中，优先级slave-priority或者replica-priority最高的从节点(数字越小优先级越高) →

复制偏移位置**offset(同步数据最多)**最大的从节点 →

最小Run ID的从节点字典顺序，ASCII码

群臣俯首

一朝天子一朝臣，换个码头重新拜

执行slaveof no one命令让选出来的从节点成为新的主节点，并通过slaveof命令让其他节点成为其从节点

Sentinel leader会对选举出的新master执行slaveof no one操作，将其提升为master节点

Sentinel leader向其它slave发送命令，让剩余的slave成为新的master节点的slave