COGMEN: COntextualized GNN based Multimodal Emotion recognitioN
COGMEN: 基于GNN的多模态情感识别技术
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.02455
源代码GitHub - Exploration-Lab/COGMEN
论文翻译及总结可参考我另外一篇博文：多模态 |COGMEN: COntextualized GNN based Multimodal Emotion recognitioN论文详解_夏天｜여름이다的博客-CSDN博客
环境设置
- Pytorch
- python3.7版本及以上
如果安装GPU版本，cuda版本需要11.7及以上
- pytorch_geometric
Installation — pytorch_geometric documentation (pytorch-geometric.readthedocs.io)
conmet.ml
- SBERT
Install SBERT
对于已经有pytorch的情况，我只安装了以下命令
pip install comet_ml --upgrade #使用默认的 Python，comet_ml升级到最新版本
pip install torch_geometric
pip install -U sentence-transformers数据预处理（第一次运行）
数据集：iemocap_4
对数据集进行处理，运行
python preprocess.py --dataset="iemocap_4"运行后，结果如图
开始训练
python train.py --dataset="iemocap_4" --modalities="atv" --from_begin --epochs=55训练效果如图
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-406604.html
训练后，生成model_checkpoints目录，如下文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-406604.html
到了这里，关于多模态 | 基于GNN的多模态情感识别技术COGMEN项目复现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
![[方案实操|数据技术]数据要素十大创新模式(1)：基于区块链的多模态数据交易服务平台](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/04/854387-1.jpeg)
![[论文阅读]MVX-Net——基于3D目标检测的多模态VoxelNet](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/728981-1.png)
