基于OpenCV实现对图片及视频中感兴趣区域颜色识别-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于OpenCV实现对图片及视频中感兴趣区域颜色识别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

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基于OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别

近期，需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色，通过查阅大量相关的内容，最终实现代码及效果如下，具体的实现步骤在代码中都详细注释，代码还可以进一步优化，但提升有限。

主要实现过程：按不同颜色的取值范围，对图像进行循环遍历，转换为灰度图，将本次遍历的颜色像素转换为白色，对白色部分进行膨胀处理，使其更加连续，计算白色部分外轮廓包围的面积累加求和，比较每种颜色围起来面积，保存最大值及其颜色，所有颜色遍历完后，返回最大值对应的颜色，显示在图像上

如果有类似的颜色识别的任务，可参考以下代码修改后实现具体需求

colorList.py文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-406612.html

import numpy as np
import collections

# 将rgb图像转换为hsv图像后，确定不同颜色的取值范围
def getColorList():
    dict = collections.defaultdict(list)

    # black
    lower_black = np.array([0, 0, 0])
    upper_black = np.array([180, 255, 46])
    color_list_black = []
    color_list_black.append(lower_black)
    color_list_black.append(upper_black)
    dict['black'] = color_list_black

    # gray
    lower_gray = np.array([0, 0, 46])
    upper_gray = np.array([180, 43, 220])
    color_list_gray= []
    color_list_gray.append(lower_gray)
    color_list_gray.append(upper_gray)
    dict['gray

到了这里，关于基于OpenCV实现对图片及视频中感兴趣区域颜色识别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！