“我做测试开发的这一年多，月薪5K变成了24K”-Toy模板网

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我是如何开始做测试的？

本人就读于某普通院校，在大学期间就开始实习找工作，误打误撞进入一家做工业大数据的创业公司。

刚开始我并没有明确的职业发展方向，主要是做一些环境搭建的基础工作。但由于执行效率高，工作责任感强，在实习期间就得到公司老板赏识，并被安排负责项目测试工作，然后一毕业就顺利转正为产品研发部的测试工程师。

我的大部分工作是以功能测试为主，也出过差以及兼职各种产品、运维、售前的活，总之公司哪里有需要，我就往哪里冲。虽然起点不高，但测试工作经验还是学到不少，对功能测试、UI自动化测试，接口自动化测试，性能测试，安全测试及兼容性测试都有涉猎。

我也会根据工作需要快速学习各种技能，比如计算机编程、网络、存储、调度等知识，这也为我后面学习持续集成、数据中台等打下了基础。

我在创业小公司学到了什么？

测试工作尤为重视结果，而创业小公司的常态则是时间紧、任务多，迭代快。

那么该如何应对这种挑战，高效完成测试工作，顺利保证项目质量呢？

在各种工作压力、实践摸索和坎坷经历后，我琢磨出核心要点：梳理公司的现有产品的研发流程，明确在研发的每个阶段如何开展测试工作。

简单来说，即搞清楚开发和执行软件测试的全流程关键步骤：

1.获取需求、功能设计、详细设计规格和其它必须文档

2.获取预算和时间安排需求

3.确定项目相关人员和他们的责任，汇报需求，必须的标准和过程（如版本过程、变更过程等）

4.确认应用高风险的部分，设定优先级，确定测试的范围和限制

5.确定测试的方法——单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等

6.确定环境需求（软件/硬件/通信等）

7.确定测试工具与环境（记录/回放工具、覆盖率分析器、测试跟踪、问题跟踪等等）

8.确定测试输入需求

9.确定任务，任务责任和相应的工作量

10.设定时间安排估计、时间表、里程碑等

12.确定输入的等价类、边界值分析、错误类

12.准备测试计划文档和需要的评审

13.写测试用例

14.对测试用例进行必须的评审

15.准备测试环境和测试工具，获取需要的用户手册/参考文档/配置指导/安装指导，建立跟踪过程，日志和存档过程，获取测试数据

16.获取和安装软件版本

17.执行测试

18.评价和汇报测试结果

19.跟踪问题和修改

20.如果需要进行再测试

21.在整个生命周期内维护和修改测试计划、测试用例、测试环境和测试工具

在梳理开发与软件测试流程后，进一步明确每个测试阶段的测试工作、阶段目标、主要任务、通过准则，最后再进行测试工作，也就事半功倍了。

为什么选择成为测试开发？

一年多的工作经验，让我深刻的体验到，光有清晰的流程梳理是不够的。在公司内部，开发，团队与测试、运维人员之间的反馈周期太长，导致软件研发流程和质量存在很多缺陷：

测试人员等待“好的”版本构建出来；
在新功能开发完成几周之后，开发团队才能收到缺陷报告；
运维人员一直在等待说明文档或缺陷修复；

虽然从测试角度，我能想到多种方法来改善软件交付的过程，但是却难以实施落地。因为不写代码，不深入了解研发业务实现的逻辑，我是无法理解这个 Bug 到底是怎么出现的，做不到透过表象看本质。有时研发的一句“你不懂”，让我觉得沟通真困难。内心被一口气憋着，真希望自己能一个人"顶天"。

只有成为测试开发工程师，既会测试又懂代码，才能够最大限度的帮助研发和测试提升测试效率，进而帮助公司提升整体研发效率。这也成为我坚定不移的职业成长目标。

“我做测试开发的这一年多，月薪5K变成了24K”

破釜成舟，辞职学习测试开发技能

巴菲特和芒格说过，世界上最好的投资就是投资自己。

为了学习测试开发技术，从朋友那里共享了一套课程（当时他花了大几千块钱购买的），感觉大纲很全面，知识体系完整，同时也蹭了很多某站干货公开课。

2020 年受疫情影响，很多测试工作只能远程线上处理，然而团队协作效率不高，项目迭代却依然过于快速。总感觉接到测试工作之后，只能尽快完成，而很难按原计划实施，达到好的标准。这种疲于奔命和虎头蛇尾的感觉，让我哑巴吃黄连，有苦说不出。

这种工作模式让我深恶痛绝，忍无可忍，坚持一段时间后遂决定辞职，并正式待业家中去学习《Python 自动化测试开发实战进阶》课程。一方面调整自己当下的身心状态，另一方面也是破釜成舟，充实自己，向更好的自己 —— 测试开发方向迈进！

准备好接大招了么？下面讲干货！⬇️

学习心得和测试面试经验

一定要有自己的学习方向，目标是要做到 T 字型人才，保证广度的时候也一定要有一两项专精，这样才能够在面试时候脱颖而出。

这里分享下我个人的系统学习路线和面试前重点准备技能：

一、测试基础知识

测试的定义、测试的分类、测试的方法、测试的生命周期。

测试计划、测试方案、测试策略、测试用例的编写。

BUG的定义、BUG的分类、BUG的严重程度、BUG的六要素、BUG的生命周期。

缺陷报告编写、测试报告编写、禅道管理工具应用

二、测试工具学习

测试管理工具：QC、禅道、Testlink、svn、git等

性能测试管理工具： Loadrunner、Jmeter、Locust

接口测试工具：Jmeter、postman等

持续集成工具：Jenkins

app自动化工具：appium、Monkey、Monkey Runner等

web安全测试工具：appscan、Fiddler、burpsuite

三、Linux系统+MySQL数据库

Linux：搭建测试环境和部署，查看日志，定位BUG，掌握其中的一些常用Linux命令

数据库：数据库增删查改操作，排序、聚合函数、分组、分页、连接查询、子查询，自关联；数据库高级功能数据库设计、命令行操作数据库、函数、存储过程、视图、事务、索引、外键、用户密码等

四、Python编程+数据结构

Python编程基础：计算机组成原理、Python开发环境、Python变量、流程控制语句、高级变量类型、函数应用、文件操作、面向对象、异常处理、模块和包

数据结构：算法、时间复杂度和空间复杂度、栈和队列、二叉树

排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序

五、自动化测试

1）Web自动化测试

搭建Web自动化测试环境

元素的定位方法和元素操作

UnitTest框架、UnitTest断言、参数化、测试报告、Fixture

PO模式的设计思想，对页面进行封装

数据驱动的实现方式、日志处理

自动化测试流程、自动化代码实现、项目自动化框架设计

2）接口测试

接口及接口测试的概念

HTTP请求报文

HTTP响应报文

TCP连接的三次握手、四次挥手

接口测试文档的编写和分析

Fiddler/charles抓包

postman（商用工具，很好用）

jmeter（强大，接口、压力通吃）

requests（接口自动化，可以采用python+requests+pytest+ddt+git框架实现）

3）性能测试