【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

stable diffusion web ui地址

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

在项目readme里面找到Installation and Running,可以用colab在线使用,无需配置环境**(前提是可以连上Google)**
点击List of Online Services
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
跳转到有多种不同人维护的colab在线仓库

地址给到下面

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Online-Services

这里我们选择第二个maintained by camenduru

地址给到下面

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab

【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
下拉readme,可以看到如下表格,lite、stable、nightly三个版本的区别在上面有介绍,这里选择第一行stable版本的,点击后跳转进入colab
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
可以看到如下代码,只有一个代码块,colab运行代码之前要先登录,没有号用手机注册一个
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型

登陆了先别急,要在代码执行程序里更改运行时类型,这样才能跑stable diffusion web ui
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
改成GPU
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
更改了之后就可以运行了(会警告非本地文件,选择仍要运行即可)
等待几分钟后,可以看到输出了两个链接,点下面这个后缀是.com的,点击后会自动跳转,等一会才能加载出

【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
可以看到stable diffusion web ui界面显示在网页中了
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
下面就可以开始ai绘图了~
要载入lora模型绘图之前,要下载基础模型ChilloutMix。点击导航栏里的civitai
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
按照下面标的顺序填写信息,我们现在要下载的是ChilloutMix,ChilloutMix属于Checkpoint类型,勾选Search by term?,然后在Search Term里面输入ChilloutMix,然后点get list就会搜索到ChilloutMix这个模型,然后再选择需要的版本,然后再选择Model Filename。Trained Tags (if any)和Download Url都是自己填充的。
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
信息填写完毕后,点击4th - Download Model,后台就会下载模型,可以切回到colab页面里看下载进度。
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型

等到下载完后,页面的左上角就可以切换到我们刚才下载的ChilloutMix模型了。

后面下载lora模型一是一样的方法,类型改成lora就行,然后根据自己想要的模型搜索term即可。
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
在civitai看到合适的模型,可以在此处复制别人的prompt

civitai网站

https://civitai.com/

【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
全部粘贴到1所在的框中,然后点击2就可以解析粘贴的文本,自动填充。填充好后了点击generate就可以生成想要的图片~
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-406886.html

到了这里,关于【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Colab Stable Diffusion使用教程

    使用网址链接: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb 记录一下跟的网上的教程遇到的问题 1、这一步运行后,无法找到access repository。似乎是网页变了,之前答主分享的教程里说到的access repository没有了  解决方案:找到license,点进最

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • Qt配置OpenCV教程,无需复杂的编译过程,(详细版)

    win10系统Qt5.9.2配置OpenCV4.5.0库教程(其中OpenCV库已经编译过的,可以直接用) Qt和opencv安装包资源 云盘链接:https://pan.baidu.com/s/1stA2sQzfpiuyG8rtooJJ4A  提取码:809t          话不多说,配置过程如下:双击Qt的安装包 一、Qt的安装 点击next 点击Skip   设置安装路径(我是把qtCreato

    2024年02月08日
    浏览(42)
  • 立省千元!Google Colab上的Stable Diffusion安装教程

    如果你是一名艺术家或设计师,你可能已经知道了如何使用AI进行创作。不过,对于那些刚刚开始接触AI创作的人来说,可能会对所需要的高性能计算机和昂贵的GPU感到困惑。 使用stable diffusion进行AI绘画创作需要占用大量的内存和计算资源,如果你没有 GPU 硬件支持,你的计算

    2024年02月06日
    浏览(31)
  • Colab使用教程(超级详细版)及Colab Pro/Pro+评测

    原文:Colab使用教程(超级详细版)及Colab Pro/Pro+评测 - 知乎 在下半年选修了机器学习的关键课程Machine learning and deep learning,但由于Macbook Pro显卡不支持cuda,因此无法使用GPU来训练网络。教授推荐使用Google Colab作为训练神经网络的平台。在高强度的使用了Colab一段时间后,我

    2024年04月22日
    浏览(20)
  • AIGPT中文版(无需魔法,直接使用)安装使用教程

    AIGPT是一款非常强大的人工智能技术的语言处理工具软件,它具有AI绘画功能、AI写作、写论文、写代码、哲学探讨、创作等功能,可以说是生活和工作中的好帮手。 我们都知道使用ChatGPT是需要账号以及使用魔法的,其中的每一项对我们初学者来说都是非常不利的,但是AIGP

    2024年02月08日
    浏览(27)
  • 适合小白的超详细yolov8环境配置+实例运行教程,从零开始教你如何使用yolov8训练自己的数据集(Windows+conda+pycharm)

      目录 一、前期准备+所需环境配置  1.1. 虚拟环境创建 1.2 下载yolov8源码,在pycharm中进行配置 1.2.1 下载源码 1.2.2 在pycharm终端中配置conda 1.3 在pycharm的terminal中激活虚拟环境  1.4 安装requirements.txt中的相关包 1.5 pip安装其他包 1.6 预训练权重的下载  1.7 验证环境配置是否成功

    2024年02月05日
    浏览(40)
  • Stable Diffusion2.0实验室Linux服务器详细运行教程

    最近在学习ai共创,在官方网站dreamstdio玩了几次发现需要收费,于是决定部署一个在服务器上。将部署的过程和遇到的问题记录下来供大家参考。 也可以手动安装,如果镜像中安装好了,就不用手动安装了,但是要注意版本!!! cuda:11.6:https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-0-

    2024年02月08日
    浏览(29)
  • stable diffusion 运行(setup.py安装?直接运行?)

    在我python虚拟环境有所有包的情况下,我不需要用setup.py把这个ldm库安装到我的python虚拟环境,秩序要直接运行scripts/txt2img.py即可 有三种方法 1、直接把txt2img.py从scripts目录移动到根目录,然后运行即可 2、不用移动,但不能直接使用 python scripts/txt2img.py ,因为这个命令把txt

    2024年02月16日
    浏览(27)
  • ubuntu20.04配置hadoop&&spark(直接配置,无需借助虚拟机)

    hadoop作为一个开源的分布式计算和存储框架,在人工智能、大数据领域有非常广泛的应用。笔者在查阅资料发现网络博客介绍的配置方法大多需要借助虚拟机,或者需要重新创建ubuntu账户并设置密码为空以避免hadoop连接不上的问题,甚至是在ubuntu系统内再搭建一个虚拟机的

    2024年04月17日
    浏览(38)
  • IDEA配置web运行环境巨详细操作

    首先,创建java工程。我之前已经创建工程了,所以现在还停留在之前工程的界面,要新建java工程,先在之前工程的左上角点击File,再点击New,接着点击Project 出现New Project界面,首先把项目名字Name改一下,指定一下项目的路径(这两个都是自定义,不同人有不同的方式),

    2024年02月04日
    浏览(28)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包