概要
记录一下在学习和练习过程中所遇到的一些细节问题
一. 向量
1.向量的基础
（1）R语言中，向量元素从一开始标号，vector[0] 用于储存向量的类型
（2）向量的嵌套，在R语言中向量之间是可以以嵌套的形式来指定对应元素，例如：
x <- c(2, 4, 6, 8)
y <- c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE)
print(x[y])结果为：
> print(x[y])
[1] 2 4 8（3）选取向量的部分。除了基本的可以使用数字坐标来选择向量的部分 ，也可以如上，在[ ]内输入对应坐标构成的向量来一口气选择多个目标：
> m[c(1,4,5)]
[1] "1" "5" "6"2.向量的计算
（1）四则运算
在R语言里向量的基本计算与大多数语言的规则相同，所有的运算法针对于每一个单独的元素来进行，甚至包括逻辑运算符，例如：
p <- c(1,2,3)
p+3所得的结果为：
[1] 4 5 6比较通俗易懂。
（2）向量之间的运算文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-407089.html
维度相同的向量可以直接地在对应的位置进行运算。针对维度不同的向量，运算会采取类似于循环处理的方法：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-407089.html
p <- c(4,5,6,7)
q <- c(2,3,4)
p/q
q/p</到了这里，关于R语言自学笔记：向量、矩阵及dataframe基础的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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