共识算法涉及的概念

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了共识算法涉及的概念。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

通信复杂度

共识算法涉及的概念
大家可以发现网络消息数从O(NN)下降到O(N),但因为每个prepareQC包含2f + 1 签名,所以通信量复杂度还是O(NN)。

密码学的进步:包含2f + 1 签名信息的prepareQC,使用门限签名,使得占用空间降至O(1),整个通信量复杂度下降到O(N)

通信模型

通信模型定义了对手延迟消息的权力限制,有三种基本通信模型:同步模型、异步模型和部分同步模型。

  • 同步模型:假定最大的网络延时T,得设置比较大(min级别?)。因为实际情况,网络可以出问题,而解决问题可能几分钟,也可能几小时,甚至几天。

  • 异步模型: 网络时延无保证,网络是无法保证达成共识的,著名的FLP定理
    -半异步模型: partial synchronous model,上面两个模型的折中也叫部分同步,网络可能处于异步状态,但是GST(global stable time)后会进入同步状态
    大部分共识算法都是基于半同步模型,这也符合实际情况,可以参考下文。
    https://decentralizedthoughts.github.io/2019-06-01-2019-5-31-models/

响应性(Responsiveness)

一旦网络进入同步状态,好的leader以实际网络延时的速度,达成共识。
也叫做(Optimistic) Responsiveness乐观响应性,我觉得也比较直观。就是网络达到同步状态(GST)后,即解决了所有网络问题后,真正干完活所需的时间和实际网络延迟一致。类似于要搬1000块砖,现在砖也准备好了,人也吃饱喝足了,那么假定一分钟搬10块砖,100分钟就能搬完。
(Optimistic) Responsiveness After GST, any correct leader, once designated, needs to wait just for the first (n−f) responses to guarantee that it can create a proposal that will make progress. “As fast as the network propagates, on a good day”

安全性(safety)

坏事情永远不发生,即所有的好节点不可能提交(commit)相冲突的数据
注意区别密码学的security,这个概念其实和共识算法无关,区块链中的security是通过密码学保证。

活性(liveness)

只要系统网络进入同步状态,系统最终都能达成新共识。
区块链中就是链的高度会增长,不断出新块。

参考链接https://blog.csdn.net/wenyuanhust/article/details/125495449文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-407133.html

到了这里,关于共识算法涉及的概念的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 八大排序算法(含时间复杂度、空间复杂度、算法稳定性)

    下列算法默认都是对数组进行升序 1.1、算法思想 插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序的具体步骤如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;

    2024年02月08日
    浏览(44)
  • 算法的时间复杂度、空间复杂度如何比较?

    目录 一、时间复杂度BigO 大O的渐进表示法: 例题一: 例题2: 例题3:冒泡排序的时间复杂度 例题4:二分查找的时间复杂度 书写对数的讲究: 例题5:  实例6: 利用时间复杂度解决编程题 ​编辑思路一: 思路二: 源码: 思路三: 回顾位操作符 二、空间复杂度详解 概念

    2024年02月15日
    浏览(70)
  • 算法学习22:时间复杂度 和 空间复杂度

    提示:以下是本篇文章正文内容: 😍😍😍文章链接👍👍👍 提示:这里对文章进行总结: 💕💕💕

    2024年04月22日
    浏览(96)
  • 如何衡量算法的效率?时间复杂度&&空间复杂度

    本篇博客会讲解如何衡量一个算法的效率。衡量算法的效率,主要有2个维度,分别是:时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度用来衡量算法的时间效率。时间复杂度越低,算法的耗时越短,效率则越高。 空间复杂度用来衡量算法的空间效率。空间复杂度越低,算法占用的空

    2023年04月20日
    浏览(40)
  • 数据结构:算法(特性,时间复杂度,空间复杂度)

    算法(Algorithm)是对 特定问题求解步骤 的一种描述,它是指令的有限序列,其中的每条指令表示一个或多个操作。 一个算法必须总在执行有穷步之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成。 算法必须是有穷的,而程序可以是无穷的 算法中每条指令必须有确切的含义,对于

    2024年02月06日
    浏览(52)
  • 数据结构与算法-时间复杂度与空间复杂度

    数据结构是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 算法就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。 算法在

    2024年02月07日
    浏览(47)
  • 算法的时间复杂度和空间复杂度(数据结构)

    目录 1、算法效率 1如何衡量一个算法的好坏 2算法的复杂度 2、时间复杂度 1时间复杂度的概念 2大O的渐进表示法 2时间复杂度计算例题 1、计算Func2的时间复杂度 2、计算Func3的时间复杂度 3、计算Func4的时间复杂度 4、计算strchr的时间复杂度 5、计算BubbleSort的时间复杂度 6、计算

    2024年02月03日
    浏览(67)
  • 【数据结构和算法】时间复杂度和空间复杂度

    目录   一、前言 二、时间复杂度 2.1时间复杂度表示形式 2.1.1规则: 3.1如何计算时间复杂度 3.1.1线性阶 3.1.2平方阶 3.1.3对数阶 常见的时间复杂度排序: 三、空间复杂度 3.1Java的基本类型内存占用 数据结构和算法是程序的灵魂,这是某位程序员大佬所言,学习了这门,我们便可

    2023年04月09日
    浏览(44)
  • 数据结构与算法—时间复杂度和空间复杂度

    目录 1、什么是数据结构? 2、什么是算法? 3、算法的复杂度 4、时间复杂度 (1) 时间复杂度的概念:  (2) 大O的渐进表示法:  六个例题: (3) 时间复杂度对比:  三个例题:  OJ题分析时间复杂度 5、空间复杂度 (1)常见复杂度对比  (2)OJ题分析空间复杂度 小结 数据结构 (D

    2024年02月07日
    浏览(86)
  • 数据结构--算法的时间复杂度和空间复杂度

    算法效率是指 算法在计算机上运行时所消耗的时间和资源 。这是衡量算法执行速度和资源利用情况的重要指标。 例子: 这是一个斐波那契函数,用的是递归的计算方法,每次创建函数就会在栈区开辟一块空间,递归次数越多,开辟空间越多; 所以, 代码的简洁说明不了算

    2024年02月15日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包