近年，火出圈的 ChatGPT 掀起了久违的人工智能的热潮，如何更好地让人工智能真正为企业所用，也成了近期的热门话题。大数据和人工智能两者相辅相成，人工智能的训练以大量数据作为基础，而数据的价值则需要人工智能的充分挖掘。
在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和企业日常数据分析类似，高质量的数据才能更好地支撑用户进行准确的分析和预测，从而帮助企业做出更好的业务决策。
从数据驱动到指标驱动，打造企业数智化管理新引擎
未来人工智能在更多场景的落地，除了收集通用的公开数据外，还需要更多具有行业属性的数据和信息。尤其在知识壁垒较高的行业，企业需要高效沉淀业务经营的数据，作为训练人工智能的基础。
然而，企业在数字化转型的过程中，纷繁复杂的各项技术和平台带来了海量数据，一不小心可能就有上百万的指标散落在各个系统里，存在大量的错误指标、冗余指标、无效指标、“同名不同义”指标等数据质量问题，这都给企业最初期望的“数据驱动决策”带来了重重困难......
那么，企业如何提高数据质量，将数据资源变为数据资产？统一管理具有业务含义的“指标”、构建“一站式指标平台”成为了其中的关键，即以更贴近业务的指标及指标体系来管理和分析数据，从数据驱动迈向指标驱动。
2022年，Gartner 发布了《指标平台创新洞察报告》，并指出企业可以考虑在现有架构之上使用指标平台，对业务数据进行治理，从而为企业决策和管理提供单一、可信的数据源。值得一提的是，Kyligence 是入选此报告的唯一中国厂商。知名风险投资机构 A16Z 也提及，作为数据仓库和下游分析工具之间的独立层，越来越多企业选择“指标层”（Metrics Layer）来实现指标构建和分发能力的去中心化和民主化。
（图源：A16Z Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure）
目前，在金融、零售、制造等行业，不少领先企业已经纷纷建设了指标平台，实现了从数据驱动到指标驱动的转变：
- 用指标表达业务逻辑，沉淀有价值的数据资产，提升数据的可复用度；
- 将指标作为企业通用的数据语言，实现高效的沟通和协作；
- 以统一的指标平台建立企业内部的数据信任，推动数据文化的建设，助力更广泛的业务创新。
人人可用的敏捷指标工具 Kyligence Zen
指标对于高效赋能业务决策将起到关键的助推作用，而这里一个完整形态的指标平台对企业而言就显得尤为重要：不仅需要具备能够自助管理的指标层，并且实现自动化地完成数据建模和转换，完成端到端的数据分析和输出业务决策依据。
Kyligence Zen 是基于 Kyligence 的核心 OLAP 能力打造的一站式指标平台。结合 Kyligence 多年来为金融、零售、制造等行业客户落地指标平台的丰富实践经验，Kyligence Zen 旨在解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，帮助企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策。通过其低代码的指标服务，人人都可以敏捷地利用指标开展工作。
Kyligence Zen 一站式指标平台
在一站式指标平台中，指标目录是构建统一指标体系，实现指标驱动的重要载体。Kyligence Zen 能够轻松定义和管理指标，形成统一的指标口径，这样所有的业务用户、数据消费者及决策人员都可以使用一致的口径和指标体系，而统一指标体系是企业高效管理和沟通的核心。
指标平台的核心价值之一就在于帮助业务用户降低使用数据的门槛，提升业务团队数据解读和数据运用的能力。相较传统的以表为基础的处理和呈现，指标能够给到业务更加直观的感受，因为指标是对于业务人员来说最具亲和力的呈现，是可以自主向下探索的前提。
想了解更多关于指标平台的技术解读和创新产品？欢迎点击链接参加 4月11日 10:00 的 Kyligence 指标平台产品发布会。
活动当天，Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬将分享如何「从数据驱动转变到指标驱动」，并发布 Kyligence Zen GA 版本；同时，我们还将带来 Kyligence Zen 与亚马逊云科技的联合解决方案，并将正式启动 Kyligence 云业务合作伙伴计划，更多精彩敬请期待！
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-407134.html
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-407134.html
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