ThreadLocalMap中hash冲突的解决

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ThreadLocalMap中hash冲突的解决。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. ThreadLocal的set方法

作用是设置当前线程绑定的局部变量:

  1. 首先是获取当前线程,并根据当前线程获取一个Map。
  2. 如果获取的Map不为空,则将参数设置到Map中(当前ThreadLocal的引用作为key)。这里调用了ThreadLocalMap的set方法。
  3. 如果Map为空,则给线程创建Map,并设置初始值。这里调用了ThreadLocalMap的构造方法。

2. ThreadLocalMap的构造方法

ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue)

构造函数首先创建一个长度为16的Entry数组,然后计算出firstKey对应的索引,存储到table中,并设置size和threshold。

int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1)

2.1 &前表达式

private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();

private static int nextHashCode(){
	return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}

// AtomicIntger是一个提供原子操作的Intger类,通过线程安全的方式操作加减,适合高并发情况下的使用
private static AtomicIntger nextHashCode = new AtomicInteger();
// 特殊的hash值
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;

这里定义了一个AtomicInteger类型,每次获取当前值并加上HASH_INCREMENT, HASH_INCREMENT = 0x61c88647。

这个值跟斐波那契数列(黄金分割数)有关,其主要目的是为了让哈希码能均匀的分布在2的次方的数组里,也就是Entry[] table中,这样做可以尽量避免hash冲突。

2.2 &后表达式

计算hash的时候里面采用了hashCode & (size - 1)的算法,这相当于取模运算hashCode % size的一个更高效的实现。

正是因为这种算法,我们要求size必须是2的整次幂,这也能保证索引在不越界的前提下,使得hash发生冲突的次数减小。

3. ThreadLocalMap中的set方法

代码执行流程:

  1. 首先还是根据key计算出索引i,然后查找位置上的Entry。
  2. 若是Entry已经存在并且key等于传入的key,那么这时候直接给这个Entry赋新的value值。
  3. 若是Entry存在,但是key为null,则调用replaceStaleEntry来更换这个key为空的Entry。
  4. 不断循环检测,直到遇到为null的地方,这时候要是还没在循环过程中return,那么就在这个null的位置新建一个Entry,并且插入,同时size增加1。

最后调用cleanSomeSlots, 清理key为null的Entry,最后返回是否清理了Entry。

接下来再判断sz是否>=threshold达到了rehash的条件,达到的话就会调用rehash函数执行一次全表的扫描清理。

4. 使用线性探测法来解决哈希冲突

该方法一次探测下一个地址,直到有空的地址后插入,若整个空间都找不到空余的地址,则产生溢出。

举个例子,假设当前table的长度为16,也就是说如果计算出来key的hash值为14,如果table[14]上已经有值,并且其key与当前key不一致,那么就发生了hash冲突,这个时候将14加1得到15,取table[15]进行判断,这个时候如果还是冲突会回到0,取table[0],以此类推,直到可以插入。

按照上面的描述,可以把Entry[] table看成一个环形数组。

参考资料:ThreadLocalMap中hash冲突的解决文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-407156.html

到了这里,关于ThreadLocalMap中hash冲突的解决的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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