100种目标检测数据集【voc格式yolo格式json格式coco格式】+YOLO系列算法源码及训练好的模型

提示：本文介绍并分享了应用于各行业、各领域非常有用的目标检测数据集（感谢您的关注+三连，数据集持续更新中…），其中绝大部分数据集作者已应用于各种实际落地项目，数据集整体质量好，标注精确，数据的多样性充分，
训练模型拟合较好，具有较高的研究和使用价值，标签格式多数为voc和yolo格式，若需要json格式和coco格式标签请私信博主。各数据集都有下载链接及作者训练好的模型+源码下载链接，同时也有对应的检测效果视频，请放心下载~

目标检测各种数据集+YOLO系列算法源码+训练好的模型

本文介绍并分享了应用于各行业、各领域非常有用的目标检测数据集（感谢您的关注+三连，数据集持续更新中…），其中绝大部分数据集作者已应用于各种实际落地项目，数据集整体质量好，标注精确，数据的多样性充分，
训练模型拟合较好，具有较高的研究和使用价值，各数据集都有下载链接及作者训练好的模型+源码下载链接，同时也有对应的检测效果视频，请放心下载~

一、老鼠检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：阳光厨房、明厨亮灶智能监控方案
【数据集说明】：老鼠检测数据集已更新到2018张，图片包含有白天和黑夜老鼠出没照片，标签包含voc（xml）和yolo（txt）两种格式，手工标注、标注精确，分布均匀，多样性充足，拟合较好。
【老鼠数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/57052051?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5训练检测源码+老鼠检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/57052051?spm=1001.2014.3001.5503
【B站视频检测效果观看】：

【部分数据集及检测效果预览如下】

二、危化品运输车（油罐车、天然气运输车等）检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：道路智能监控方案、特殊车辆识别跟踪
【数据集说明】：危化品运输车数据集3059张，图片包含有油罐车、天然气运输车等，车辆有道路行驶中的、停止、遮蔽等，目标有大有小、各种背景、多样性充足、样本分布均匀，标签包含voc（xml）和yolo（txt）两种格式，纯手工标注、标注精准，拟合较好，数据质量可靠。
【危化品运输车数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/75999747?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5训练检测源码+危化品运输车检测模型下载链接】：
【B站视频检测效果观看】：

【部分数据集及检测效果预览如下】

三、抽烟+打电话检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：特定区域禁止吸烟检测方案（如加油站、矿井等）、特定区域禁止玩手机、打电话检测方案（如办公室、工厂等）
【数据集说明】：抽烟打电话数据集共2037张，抽烟目标：打电话目标为6:4，目标有大有小、各种背景、多样性充足、样本分布均匀，标签包含voc（xml）和yolo（txt）两种格式（若需json格式，请私信）。纯手工标注、标注精准，拟合较好，实际项目使用，数据质量可靠。
【抽烟打电话数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/76251014?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5训练检测源码+抽烟打电话检测模型下载链接】：
**【B站视频检测效果观看】：

【部分数据集及检测效果预览如下】

四、火焰检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：森林火灾预警监控、室内、厂房火苗预警方案、消防安全智能监控等
【数据集说明】：火焰检测数据集共5889张，火焰目标大小分布均匀、多种场景火焰照片、每张照片经过本人筛选提取、标注，样本丰富，标签包含voc（xml）、yolo（txt）和json三种格式，多种目标检测算法可直接用。纯手工标注、标注精准，拟合较好，实际项目使用，数据质量可靠。
【火焰数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/57074910?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5训练检测源码+火焰检测模型下载链接】：
【B站视频检测效果观看】

【部分数据集及检测效果预览如下】

五、烟雾检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：森林火灾预警监控、室内、厂房消防安全智能监控预警等
【数据集说明】：烟雾检测数据集共4019张，烟雾有黑烟、白烟、浓烟、轻烟，多种场景火灾烟雾照片、每张照片经过筛选提取，样本丰富，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接用。纯手工标注、标注精准，拟合较好，实际项目使用，质量可靠。
【烟雾数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/48274363?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5训练检测源码+烟雾检测模型下载链接】：
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【部分数据集及检测效果预览如下】

六、猫狗检测数据集（算法验证_课程作业实验所用）

【应用场景】：算法研究验证、课程作业、猫狗检测实验等
【数据集说明】：猫狗检测数据集共3947张，数据集从coco数据中提取筛选，样本丰富，分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。标注精准，算法拟合较好，质量可靠。
【猫狗数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/54195084?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5训练检测源码+猫狗检测模型下载链接】：
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

七、彩色球检测数据集（红、黄、蓝、绿四种颜色球，课程作业、算法验证所用）

【应用场景】：算法研究验证、课程作业、彩色球检测实验等
【数据集说明】：彩色球检测数据集（分为红球、黄球、蓝球、绿球四类）共1396张，数据集自己拍摄制作，样本丰富，目标分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。标注精准，算法拟合较好，质量可靠。
【彩色球数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87228057
【YOLOv5训练检测源码+彩色球检测模型下载链接】：
【B站视频检测效果观看】

【部分数据集及检测效果预览如下】

八、工业缺陷–PCB印刷缺陷检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：PCB缺陷检测方案、工业缺陷检测项目
【数据集说明】：PCB缺陷检测数据集（分为漏孔，鼠咬，开路，短路，直刺，假铜共6类缺陷）共2772张，样本丰富，各目标分布均匀，数量均衡，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。标注精准，算法拟合好，数据质量可靠。
【PCB缺陷检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/85311700?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5训练检测源码+PCB缺陷检测模型下载链接】：
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

九、BDD100k数据集–voc格式和yolo格式标签（实际项目所用）

【实际项目应用】：ADAS辅助驾驶，自动驾驶，道路车辆、交通标志、行人、红绿灯检测等
【数据集说明】：BDD100k数据集是一个大规模、多样化的驾驶员视角的数据集，本文提供的是该数据集图片对应的标签文件，标签文件格式有voc(xml文件)和yolo(txt文件)两种格式，该数据集一共有10类目标，分别为[‘car’,‘bus’,‘person’,‘bike’,‘truck’,‘motor’,‘train’,‘rider’,‘traffic sign’,‘traffic light’]，多种目标检测算法可直接使用。标注精准，算法拟合nice，数据质量可靠。
【BDD100k数据集voc标签文件下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/23527630?spm=1001.2014.3001.5503
【BDD100k数据集yolo标签文件下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/23527346?spm=1001.2014.3001.5503
【YOLOv5训练检测源码+BDD100k数据集检测模型下载链接】：
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【部分数据集及检测效果预览如下】

十、智慧工地–安全帽人头检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：智慧工地、安全帽佩戴检测抓拍告警
【数据集说明】：安全帽人头检测数据集，一共6584张图片，多种目标检测算法可直接使用。标注精准，算法拟合很好，实际项目所用，数据质量可靠。
【安全帽人头检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189146
【YOLOv5训练检测源码+安全帽人头检测数据集检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189977
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【部分数据集及检测效果预览如下】

十一、表情识别检测数据集（课程作业、比赛所用）

【实际项目应用】：
移动端表情识别方案、趣味游戏app等
【数据集说明】：
5种表情识别检测数据集，标签分别为[‘高兴’,‘伤心’,‘吃惊’,‘厌恶’,‘严肃’]，一共1956张图片，各目标分布均匀，数量均衡，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。标注精准，算法拟合好，数据质量可靠。
【表情识别检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189287

【YOLOv5训练检测源码+表情识别检测数据集检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189975

【B站视频检测效果观看】：

【部分数据集及检测效果预览如下】

十二、车辆+车牌检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目demo所用）

【数据集说明】：
车辆车牌检测数据集，一共1456张图片，标签包含两类，分别为“car”和“plat”，道路监控摄像头视角背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【车辆车牌检测数据集下载链接】：：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189374

【YOLOv5训练检测源码+车辆车牌检测模型下载链接】：：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189979

【B站视频检测效果观看】：

【部分数据集及检测效果预览如下】：

十三、6种车标检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）

【实际项目应用】：
车标检测
【数据集说明】：
车轮检测数据集，一共4203张图片，6类车标，分别为“奔驰”、”本田“、”丰田“、”奥迪“、”雪佛兰“、”大众“， [‘Benz’,‘Honda’,‘Toyota’,‘Audi’,‘Chevrolet’,‘VW’]，多种背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合很好，数据质量可靠。
【车标检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189522

【YOLOv5训练检测源码+车标检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189980

【B站视频检测效果观看】：

【部分数据集及检测效果预览如下】：

十四、车轮检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）

【实际项目应用】：
车辆违规检测项目(如压线、不礼让行人、违规车辆计数等)
【数据集说明】：
车轮检测数据集，一共3016张图片，6000多个车轮目标，多种背景，有一部分是道路监控拍摄，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【车轮检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189586

【YOLOv5训练检测源码+车轮检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87190407

【B站视频检测效果观看】：

【部分数据集及检测效果预览如下】

十四、电动车头盔检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目demo所用）

【实际项目应用】：
电动车头盔佩戴检测抓拍
【数据集说明】：
电动车头盔检测数据集，一共965张图片，标签有两类，分别为头盔、人头，即[‘helmet’,‘head’]，多为街边拍摄，多种背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合较好，数据质量可靠。
【电动车头盔检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87215688
【YOLOv5训练检测源码+电动车头盔检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87208940
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

十五、红绿灯识别检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）

【实际项目应用】：
车辆违规检测项目(车辆闯红灯检测、车辆不礼让行人检测、自动驾驶)
【数据集说明】：
红绿灯识别检测数据集，一共2045张图片，一共分四类，分别为红灯、黄灯、绿灯、交通灯，即[‘red_light’,‘yellow_Light’,‘green_light’,‘Traffic_Light’]，多为十字路口拍摄，多种背景，数据多样性充足，分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【红绿灯识别检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216524
【YOLOv5训练检测源码+红绿灯识别检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203433
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

十六、口罩检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）

【实际项目应用】：
口罩佩戴检测
【数据集说明】：
口罩检测数据集，一共7889张图片，标签包含两类，分别为 [‘mask’,‘nomask’]，多种背景，数据经过筛选提取，数据分布均匀且多样性充分，实际项目所用，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。人工标注，标注精准，算法拟合很好，数据质量可靠。
【口罩检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189676

【YOLOv5训练检测源码+口罩佩戴检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203428

【B站视频检测效果观看】：

【部分数据集及检测效果预览如下】

十七、刀具棍棒检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目demo所用）

【实际项目应用】：
社区安防、学校安防、危险器具检测等
【数据集说明】：
刀具棍棒检测数据集，一共1200张图片，标签有两类，分别为刀具、棍棒，即[‘dao’,‘bang’]，多种背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合较好，数据质量可靠。
【刀具棍棒检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189700
【YOLOv5训练检测源码+刀具棍棒检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203435
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

十八、卫星拍摄地震房屋倒塌检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）

【实际项目应用】：
地震房屋倒塌面积预估、地震房屋倒塌位置检测等
【数据集说明】：
地震房屋倒塌检测数据集，卫星高空拍摄图，大图拆分，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合较好，数据质量可靠。
【地震房屋倒塌检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87214869
【YOLOv5训练检测源码+地震房屋倒塌检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203431
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

十九、航拍红外热成像人形(小目标)检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）

【应用场景】：
小目标红外热成像人形检测，野外移动侦测，无人机视角人形搜寻
【数据集说明】：
航拍红外热成像人形(小目标)检测数据集，数据集一共5768张，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，比赛项目所用，标注精准，yolov5算法拟合较好，数据质量可靠。
【航拍红外热成像人形(小目标)检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216570
【YOLOv5训练检测源码+航拍红外热成像人形检测模型(附评估指标曲线图)下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203425
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十、车辆行人交通灯、交通标志检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）

车辆行人交通灯交通标志检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）
【实际项目应用】：
自动驾驶、智能小车、slam等、车辆违规检测、行人闯红灯识别等。
【车辆行人交通灯交通标志检测数据集下载链接】
voc格式标签：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/23527630
yolo格式标签：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/23527346
【数据集说明】：
车辆行人交通灯交通标志检测数据集，一共10万张图片，一共分8类，分别为

【部分数据集及检测效果预览如下】

二十一、EDS_安检x光危险物品识别检测数据集（实际项目所用）

EDS_安检x光危险物品识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）
【实际项目应用】：
机场、火车站智能安检、智能安防等。
【数据集说明】：
EDS安检x光危险物品检测数据集，一共4718张图片，标签包含voc（xml）与yolo（txt）两种格式，目标共10类，分别是[“笔记本电脑”,“手机平板”,“打火机”,“剪刀”,“压力罐”,“充电宝”,“雨伞”,“玻璃瓶”,“塑料瓶”,“刀具”]，
数据标注精确，数据量充足，多种目标检测算法可直接使用。实际安检落地项目所用，算法拟合不错，数据质量可靠。
【EDS安检x光危险物品检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189049
【YOLOv5训练检测源码+EDS安检x光危险物品检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87189974
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十二、道路坑洼检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）

道路坑洼检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）
【实际项目应用】：
道路缺陷检测计数、智慧基建等。
【数据集说明】：
道路坑洼检测数据集，一共3325张图片，标签包含voc（xml）与yolo（txt）两种格式，数据标注精确，采集图片背景丰富，数据多样性充足，适合多种目标检测算法直接使用。yolov5算法拟合不错，数据质量可靠。
【道路坑洼检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87215011
【YOLOv5训练检测源码+道路坑洼检测数据集模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87208901
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十三、电动车头盔+人头检测数据集（比赛、实际项目所用）

电动车头盔检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目demo所用）
【实际项目应用】：
电动车头盔佩戴检测抓拍
【数据集说明】：
电动车头盔检测数据集，一共965张图片，标签有两类，分别为头盔、人头，即[‘helmet’,‘head’]，多为街边拍摄，多种背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合较好，数据质量可靠。
【电动车头盔检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87215688
【YOLOv5训练检测源码+电动车头盔检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87208940
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十四、绝缘子缺陷检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）

【实际项目应用】：
输电线绝缘子缺陷检测
【数据集说明】：
绝缘子检测缺陷数据集，一共1240张图片，标签类别为[“defect”]，无人机空中拍摄，多种背景，数据分布均匀，多样性较充分，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【绝缘子缺陷检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216723
【YOLOv5训练检测源码+绝缘子缺陷检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203437
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十五、绝缘子+绝缘子缺陷检测数据集2类（比赛、实际项目所用）

【实际项目应用】：
输电线绝缘子缺陷检测
【数据集说明】：
绝缘子+绝缘子缺陷检测数据集，一共1024张图片，标签类别分别是[“defect”,“insulator”]，无人机空中拍摄，多种背景，数据分布均匀，多样性较充分，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【绝缘子+绝缘子缺陷检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216661
【YOLOv5训练检测源码+绝缘子+绝缘子缺陷检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203430
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十六、绝缘子检测数据集（比赛、实际项目所用）

【实际项目应用】：
输电线绝缘子检测
【数据集说明】：
配网输电线绝缘子检测数据集，一共2400张图片，标签类别为[“insulator”]，无人机空中拍摄，多种背景，数据分布均匀，多样性较充分，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【配网输电线绝缘子检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87216653
【YOLOv5训练检测源码+绝缘子检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203422
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十七、道路卡车识别检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：
道路行驶大卡车识别检测、卡车计数等
【数据集说明】：
道路卡车识别检测数据集，一共5763张图片，数据拍摄场景丰富，目标大小、种类丰富且分布均匀，数据整体多样性充足，标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，多种目标检测算法可直接使用。标注精准无误，算法拟合不错，数据质量可靠。
【道路卡车识别检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87217107
【YOLOv5训练检测源码+道路卡车识别检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87207280
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十八、煤气罐检测数据集（实际项目所用）

【实际项目应用】：
智慧社区、智能安防、煤气罐识别检测告警等
【数据集说明】：
煤气罐检测数据集，一共1071张图片，数据背景较丰富，目标有大有小，各种角度，分布均匀，数据整体多样性较充足，标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，目标框精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【煤气罐检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87218382
【YOLOv5训练检测源码+煤气罐检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87203423
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

二十九、苹果叶病害(3类)识别检测数据集（课程作业、设计、比赛所用）

【实际项目应用】：
智慧农业、病害智能识别app等
【数据集说明】：
苹果叶病害识别检测数据集，一共916张图片，数据背景较丰富，目标有大有小，各种角度，分布均匀，数据整体多样性较充足，标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，目标框精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【苹果叶病害识别检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87219828
【YOLOv5训练检测源码+GUI界面+苹果叶病害识别检测模型下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87380279
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

三十、教室人头检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）

【实际项目应用】：
教室到课率统计、人头检测计数等
【数据集说明】：
人头检测数据集，一共4003张图片，共计9万多个目标，数据背景较丰富，有一部分是教室监控抓拍，比较适合教室人数统计，整体数据目标大小分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，类别名称为[‘head’]，多种目标检测算法可直接使用。标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。
【人头检测数据集下载链接】：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87220009
【YOLOv5训练检测源码+人头检测模型下载链接】：
【B站视频检测效果观看】：
【部分数据集及检测效果预览如下】

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-407162.html

总结

到了这里，关于100种目标检测数据集【voc格式yolo格式json格式coco格式】+YOLO系列算法源码及训练好的模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！