Scrapy API 启动爬虫

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Scrapy API 启动爬虫。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

scarpy 不仅提供了 scrapy crawl spider 命令来启动爬虫,还提供了一种利用 API 编写脚本 来启动爬虫的方法。

scrapy 基于 twisted 异步网络库构建的,因此需要在 twisted 容器内运行它。

可以通过两个 API 运行爬虫:scrapy.crawler.CrawlerProcess  和  scrapy.crawler.CrawlerRunner

scrapy.crawler.CrawlerProcess

这个类内部将会开启 twisted.reactor、配置log 和 设置 twisted.reactor 自动关闭,该类是所有 scrapy 命令使用的类。

运行单个爬虫示例

class QiushispiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiushiSpider'
    # allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://tianqi.2345.com/']          

    def start_requests(self):
        return [scrapy.Request(url=self.start_urls[0], callback=self.parse)]          #

    def parse(self, response):
        print('proxy simida')


if __name__ == '__main__':
    from scrapy.crawler import CrawlerProcess
    process = CrawlerProcess()
    process.crawl(QiushispiderSpider)         # 'qiushiSpider'
    process.start()

process.crawl() 内的参数可以是 爬虫名'qiushiSpider',也可以是 爬虫类名QiushispiderSpider

这种方式并没有使用爬虫的配置文件settings

2019-05-27 14:39:57 [scrapy.crawler] INFO: Overridden settings: {}

获取配置

from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings
process = CrawlerProcess(get_project_settings())
process.crawl(QiushispiderSpider)         # 'qiushiSpider'
process.start()

运行多个爬虫

import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

class MySpider1(scrapy.Spider):
    ...

class MySpider2(scrapy.Spider):
    ...

process = CrawlerProcess()
process.crawl(MySpider1)
process.crawl(MySpider2)
process.start()

scrapy.crawler.CrawlerRunner

  1. 更好的控制爬虫运行过程
  2. 显式运行 twisted.reactor,显式关闭 twisted.reactor
  3. 需要在 CrawlerRunner.crawl 返回的对象中添加回调函数

运行单个爬虫示例

class QiushispiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiushiSpider'
    # allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://tianqi.2345.com/']          

    def start_requests(self):
        return [scrapy.Request(url=self.start_urls[0], callback=self.parse)]          #

    def parse(self, response):
        print('proxy simida')


if __name__ == '__main__':
    # test CrawlerRunner
    from twisted.internet import reactor
    from scrapy.crawler import CrawlerRunner
    from scrapy.utils.log import configure_logging
    from scrapy.utils.project import get_project_settings

    configure_logging({'LOG_FORMAT':'%(levelname)s: %(message)s'})
    runner = CrawlerRunner(get_project_settings())

    d = runner.crawl(QiushispiderSpider)
    d.addBoth(lambda _: reactor.stop())
    reactor.run() # the script will block here until the crawling is finished

configure_logging 设定日志输出格式

addBoth 添加 关闭 twisted.crawl 的回调函数

运行多个爬虫

import scrapy
from twisted.internet import reactor
from scrapy.crawler import CrawlerRunner
from scrapy.utils.log import configure_logging

class MySpider1(scrapy.Spider):
    ...

class MySpider2(scrapy.Spider):
    ...

configure_logging()
runner = CrawlerRunner()
runner.crawl(MySpider1)
runner.crawl(MySpider2)
d = runner.join()
d.addBoth(lambda _: reactor.stop())
reactor.run() # the script will block here until all crawling jobs are finished

也可以异步实现文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-407276.html

from twisted.internet import reactor, defer
from scrapy.crawler import CrawlerRunner
from scrapy.utils.log import configure_logging

class MySpider1(scrapy.Spider):
    ...

class MySpider2(scrapy.Spider):
    ...

configure_logging()
runner = CrawlerRunner()

@defer.inlineCallbacks
def crawl():
    yield runner.crawl(MySpider1)
    yield runner.crawl(MySpider2)
    reactor.stop()

crawl()
reactor.run() # the script 

到了这里,关于Scrapy API 启动爬虫的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 爬虫之Scrapy

    一 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数

    2024年02月16日
    浏览(29)
  • Python 爬虫—scrapy

    scrapy用于从网站中提取所需数据的开源协作框架。以一种快速、简单但可扩展的方式。 该爬虫框架适合于那种静态页面, js 加载的话,如果你无法模拟它的 API 请求,可能就需要使用 selenium 这种使用无头浏览器的方式来完成你的需求了 运行 代码中通过 main 方式运行调试 简

    2024年02月10日
    浏览(37)
  • 爬虫框架scrapy基本原理

    scrapy是python的爬虫框架,类似于django(python的web框架)。 安装: Mac、Linux 执行 pip3 install scrapy ,不存在任何问题 Windows 执行 pip3 install scrapy ,如果安装失败,执行下面步骤: (1)安装wheel(为支持通过文件安装软件): pip3 install wheel (wheel官网) (2)安装lxml: pip3 insta

    2024年02月15日
    浏览(47)
  • scrapy ---分布式爬虫

     原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列(待爬取的地址)+本机的去重队列(放在集合中)---》在本机内存中 如果把scrapy项目,部署到多台机器上,多台机器爬取的内容是重复的  所以实现分布式爬取的关键就是,找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis, 然后

    2024年02月16日
    浏览(35)
  • scrapy---爬虫界的django

    scrapy架构 引擎(EGINE):引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在某些动作发生时触发事件。大总管,负责整个爬虫数据的流动 调度器(SCHEDULER)用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓

    2024年02月16日
    浏览(40)
  • 18.网络爬虫—Scrapy实战演示

    前言 : 🏘️🏘️个人简介:以山河作礼。 🎖️🎖️: Python领域新星创作者,CSDN实力新星认证 📝​📝第一篇文章《1.认识网络爬虫》获得 全站热榜第一,python领域热榜第一 。 🧾 🧾第四篇文章《4.网络爬虫—Post请求(实战演示)》 全站热榜第八 。 🧾 🧾第八篇文章《8

    2023年04月22日
    浏览(35)
  • Python爬虫---Scrapy架构组成

    Scrapy是一个Python编写的开源网络爬虫框架,它由五大核心组件构成:引擎(Engine)、调度器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫(Spider)和实体管道(Item Pipeline)。 引擎(Engine):它是Scrapy的核心,负责控制整个爬虫流程的运行,包括调度器、下载器和管道等组件的协调

    2024年01月16日
    浏览(38)
  • Python爬虫之Scrapy框架系列(23)——分布式爬虫scrapy_redis浅实战【XXTop250部分爬取】

    先用单独一个项目来使用scrapy_redis,讲解一些重要点!

    2024年02月16日
    浏览(50)
  • pycharm爬虫模块(scrapy)基础使用

    今天学了个爬虫。在此记录 目录 一.通过scrapy在命令行创建爬虫项目 二.判断数据为静态还是动态 三.pycharm中的设置 三:爬虫主体 四.pipelines配置(保存数据的) 五.最终结果 1.首先需要在cmd中进入到python文件对应的文件夹目录下 2.下载scrapcy模块 (如果是在conda环境下的话直接

    2024年04月22日
    浏览(30)
  • 爬虫工具(tkinter+scrapy+pyinstaller)

    需求介绍输入:文件,每一行数据为一爬取单元。若一行存在多个and关系的 ,则用|隔开处理:爬取访问6个网站的推送,获取推送内容的标题,发布时间,来源,正文第一段(不是图片或者图例)输出:输出到csv文件ui:窗口小程序,能实时地跟踪爬虫进度运行

    2024年01月22日
    浏览(11)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包